大模型提示词技术详解(1)——Prompt结构&少样本学习
有的场景下选择更多相似的示例可能会提升回答质量,而有的场景下多样化的示例则表现更好。一般来讲认为多样化的示例会使得模型表现更好。九、样本自动构建技术目前,手动构建样本的方法还处于相对原始的阶段,类似于“刀耕火种”,主要依赖于人的主观判断。为了提高样本的质量,可以参考前面提到的几个关键因素,并进行多次...
【兴证固收.信用】信用债波动之下,行业利差整体走阔——2024年9月...
样本选取规则:除地产债外都使用无担保中票的样本;在样本选取上:1)剔除有担保条款和累进利率条款的个券;2)剔除私募发行的中票(PPN)和集合票据;3)某个时期个券的剩余期限在1年以下,则被移出统计范畴;4)剔除超AAA类的发行人;5)个券在评级调整后将调整至相应的等级。2024年9月,AAA、AA+和AA等级行业利差趋势整...
徐宇翔|生成式人工智能发展背景下的金融消费者个人信息保护问题研究
鉴别信息、金融交易信息、个人身份信息、财产信息、信贷信息等方面的扩展与细化。”个人金融信息不仅是个人隐私的重要内容,也是金融机构在提供金融产品和服务中的重要数据,一旦泄露,不仅严重侵犯信息主体的合法权益、威胁信息主体的财产安全、甚至可能带来系统性金融风险...
资本市场财务舞弊易发高发领域的审计应对(收入确认、货币资金...
识别管理层是否存在粉饰报表的压力,包括了解包括财务业绩的衡量标准、关键业绩指标、预测业绩、实际业绩趋势、业绩差异分析、管理层及员工业绩考核标准与激励政策、与主要竞争对手的业绩对比等方面。2.深入了解内部控制注册会计师在充分了解被审计单位内部环境、风险评估和内部监督的基础上,应进一步了解与存货相关的信息系...
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
这种观点更广泛地体现在稳定世界原则上:复杂算法在有大量可用数据,而且数据明确稳定的情况下运作最好。人类智能已经发展到可以处理不确定性,而与大数据或小数据是否可用无关。国际象棋和围棋规则明确,并且现在和未来都稳定不变。规则的性质决定了其中不存在任何不确定性,未来也不会发生意外的变化。相反,在婚恋伴侣之...
邵子杰|统一裁判标准下证券虚假陈述揭露日的认定——兼论证券侵权...
且不论是否具有信息分析能力,噪声投资者甚至无法看懂财务报表蕴含的信息、无法判断是诱空型还是诱多型信息,如果将其作为信息披露的对象再适用信赖推定原则衍生出来的因果关系推定就在逻辑上与证券虚假陈述的理论基础不融洽了(www.e993.com)2024年10月22日。加之,信息投资者多为机构投资者,它们较噪声投资者具有绝对的资金优势和地位优势,能够充分利用...
何郑浛 余永祥|利益相关者视角下查阅会计凭证的实证研究
查阅权是股东知情权体系中的重要分支。在学理上,众多学者对其适用主体、适用条件及客体内容进行了广泛探讨。在司法实践中,股东往往因查阅权行使受阻而直接与公司对簿公堂,在102个样本中,原告提出主张查阅权诉讼请求的占全部样本的96%,支持原告查阅权诉求的占比88.2%,可见股东查阅权被侵犯之常见。正因如此,股东知情权...
9月起,这些新规影响你我生活_腾讯新闻
本办法所称项目后评价,是指选取有代表性的项目,在项目竣工验收并投入使用一定时间后,将项目建成后所达到的实际效果与项目的可行性研究报告和初步设计(含概算)文件及其审批文件、项目申请书及其核准文件的主要内容进行对比分析,找出差距及原因,提出评价意见和对策建议,并反馈到项目参与各方,形成良性项目决策和管理机制。
秒懂统计丨统计学基本概念(四)
概率抽样(probabilitysampling),也称随机抽样(randomsampling),是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个个体都有一定的机会被选入样本。从理论上讲,概率抽样是最科学的抽样方法,它能保证抽取出来的样本对总体的代表性。概率抽样分为等概率抽样(equalprobabilitysampling)和不等概率抽样(unequalprobabilitysampling)。
北交所:北京证券交易所向不特定合格投资者公开发行股票并上市业务...
发行人应根据重要性原则,在招股说明书中披露:1.研发支出资本化相关会计政策,与资本化相关研发项目的研究内容、进度、成果、完成时间(或预计完成时间)、经济利益产生方式(或预计产生方式)、当期和累计资本化金额、主要支出构成,以及资本化的起始时点和确定依据等;2.与研发支出资本化相关的无形资产的预计使用寿命、摊销...