一篇文章系统看懂大模型
模型微调Fine-tuning:模型微调表示大模型在特定任务或小数据集上进一步训练模型以提高模型解决针对性问题的表现,与预训练阶段不同的是微调阶段使用的数据量相比更小,且主要使用垂直领域的数据,通过微调获得的是一个垂直模型和行业模型,模型微调,就好像入职支持的毕业生,开始接受企业的专业技能的培训;提示词工程Prompt...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
数据闭环能力补不齐,“量产车越多,数据量越大,就越有优势”这个法则就不成立。去年年底(端到端成为共识之前),笔者曾向产业界的很多朋友问过一个问题:现在的数据闭环进展到什么水平了,真的能把量产车上的数据都用起来吗?得到的答案基本都是:哪怕是第一梯队的玩家,也都还没有基于量产车的数据做数据闭环的能力...
深度解密大语言模型: 数据, 评估和系统 | 斯坦福最新“构建LLM大...
举个具体的例子,MMLU可能是LLM最常见的学术基准。这是一个包含许多领域问题和答案的集合,例如大学医学、大学物理、天文学等。问题可能包括:“在天文学中,1a型超新星的真实性是什么?”然后给出四个不同的潜在答案,询问模型哪一个更有可能。因此,有很多不同的方法可以做到这一点。你可以查看生成所有这些答案的可能性...
田大伟:我眼中的A股量化20年
如果不对机器学习基本原理,各类数据特点等有比较深入的理解,机器学习模型的结果是很难进一步提高,或者在使用时很容易出现“过拟合”等问题。投资者:您刚才说输入给机器学习的是量价数据,目前机器学习还能处理其他数据吗?经理T:机器学习不仅能处理量价数据,还可以处理图片数据和文本数据等。例如模型学习股票历史K线图...
92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了
我个人将技术报告内容总结为世界观、方法论、技术选型、实现细节四层。举个例子:世界观:甜的就是好的方法论:多吃甜的技术选型:无糖可乐很甜不胖人,就选它实现细节:我每周都会去公司7楼的无人售货机买一瓶罐装无糖可乐。如果是可复现的东西,比如早期的bert类模型,提供了数据,提供了代码。那可以四层...
...4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈
JohnSchulman:在post-training阶段确实有一些很有意思的例子(www.e993.com)2024年10月23日。大家都知道,即便模型所有finetune都用英语数据进行,模型也会自动迁移到其他语言场景,并且也表现得不错。比如你在英语数据上训练一个assistant,它也能用西班牙语和你交互。也许有时候在决定是用英语还是西班牙语回复的时候,它会出现混乱,但通常都是用...
KAN一作刘子鸣直播总结:KAN的能力边界和待解决的问题
这里有一个例子可以解释交互性的含义。考虑一个相对简单的符号回归问题,我们有变量(x)和(y),输出则是一个公式。尽管实际的输出是数值,但在训练网络的过程中,我们会施加一些特定的约束。这可能最终导致我们训练出一个相对稀疏的网络。这时我们可以将网络剪枝,使其更小。
大模型的经济账怎么算?
李丰:这轮的大模型热潮核心是语言大模型,其基础是将过去40年积累的文本的数据化,输入计算机并进行计算。假设我们能够学习和计算所有这些文本内容,我们能学到多少智能?陈文光:这个问题涉及到智能的定义。当前大模型能够做的事情是,从理解的角度看,输入一篇文章后,它可以帮助总结和回答问题;从生成的角度看,它可以根据...
对话清华教授陈文光:如果大模型不再拼“大”?
李丰:这轮的大模型热潮核心是语言大模型,其基础是将过去40年积累的文本的数据化,输入计算机并进行计算。假设我们能够学习和计算所有这些文本内容,我们能学到多少智能?陈文光:这个问题涉及到智能的定义。当前大模型能够做的事情是,从理解的角度看,输入一篇文章后,它可以帮助总结和回答问题;从生成的角度看,...
证券分析师的第三堂课:如何搭建财务模型
(四)有依据的估计和拟合:这是整个财务模型中最重要和最有价值的部分,言之有理即可。举两个例子:腾讯视频:社交网络收入中有一部分腾讯会员服务收入,每期财报腾讯会披露视频业务付费会员数,由于优惠等原因,我们无法拿售价来估计月ARPU值,我们采用爱奇艺月ARPU值作为参考,从而估计每一期腾讯视频的会员服务业务收入。