张奇:AI能参加高考,但做不对小学数学?
另外,参数量对于模型还是有非常大作用的,1000亿的模型可以记住2000亿比特的知识,100亿的模型可以记住200亿比特,但这个前提是这个知识一定要大规模、大量出现。有监督微调阶段:完成某领域知识问答仅需60条训练数据但是,这个部分训练完之后什么用都没有,前面训练完基本就对标了OpenAI的GPT3,或者咱们之前做的1.75万亿...
强人工智能即将到来,人类寿命将翻倍!
强大的人工智能的积极应用列表非常长(包括机器人(12.840,0.68,5.59%)、制造、能源等等),但我将重点关注少数几个似乎最有可能直接改善人类生活质量的领域。我最兴奋的五个类别是:1.生物学和身体健康2.神经科学和心理健康3.经济发展和消除贫困4.和平和治理5.工作和意义按照大多数标准(科幻“奇点”...
当教育插上人工智能的翅膀
所有高级形式的人类认知——概念、推理、问题求解、创造力、记忆和知觉,都跟智力相关。在人工智能与人类之间,智力的度量是智能程度,例如,人类可以使用较少的数据,在广泛的问题上表现出智能行为。这也是当前人工智能研究非常重要的方向——少样本或零样本学习和持续学习等。这些研究方向试图让机器像人类一样去思考和...
今日直播|从人工智能到类脑与量子计算,有哪些精选图书推荐?
BI-AI系统的应用包括:认知脑数据(如脑电图EEG、功能性磁共振成像fMRI和扩散张量成像DTI);视听数据;脑机接口;生物神经信息学中的个性化建模;在金融、环境和生态中的多感官流数据建模;数据压缩;神经形态硬件实现。未来方向,如量子处理、分子处理和脑信息处理的多模态整合,在最后一章中进行了介绍。本书适用于计...
第一批读人工智能专业的学生,抓住风口了么?
“比如概率、统计、优化方法、矩阵分解等内容以前都一起‘打包’在高等数学一门课中,现在这些人工智能涉及的数学核心内容都将独立开课。”在人工智能专业必修课方面,上图整合了清华大学、北京大学、浙江大学等多所高校的人工智能专业本科的必修课程,可以看到计算机视觉、自然语言处理、算法设计几乎在每所高校都有开设...
无所不能的 AI 做不出小学数学题?居然生成这样的答案,AI 简直离了...
答案是,常识可以使人工智能系统在处理超出其直接专业领域的内容时表现得更加合理,至少可以避免像非专业人士那样犯明显的错误(www.e993.com)2024年10月26日。如果系统只面对棋局,那么它的唯一关注点就是赢得比赛,常识对它来说就没有太大的价值。然而,当我们超越棋盘本身,将棋局视为发生在现实世界中的活动时,常识就会发挥作用。
Nature重磅:大模型的谎言如何“破”?牛津团队提出新方法,无需人工...
研究团队表示,他们的方法能在LLM生成的个人简介,以及关于琐事、常识和生命科学这类话题的回答中识别出“编造”(confabulation)。该研究意义重大,因为它为检测LLM幻觉提供了一种通用的方法,无需人工监督或特定领域的知识。这有助于用户了解LLM的局限性,并推动其在各个领域的应用。
陶哲轩最新访谈:人工智能将在几年内变革数学研究!
但AI的介入将使我们能够同时证明数百乃至数千个定理。人类数学家将指导AI完成各种任务。因此,陶哲轩认为数学研究的方式会发生变化,但TonyWu等人预测的时间表可能有点激进。形式化给数学研究带来新的合作方式在形式化项目中,我们可以与那些不完全理解整个项目数学内容,但精通其中一小部分的人合作。这就像...
没有课件怎么上课?奉上刘鹏教授主编的大数据与人工智能教材全套PPT
由清华大学出版社和电子工业出版社出版的两套大数据和人工智能人才培养系列丛书,均由清华大学博士刘鹏教授联合一线教学师资与行业工程师撰稿。一方面,有着丰富教学经验和专业知识储备的在校老师对内容进行梳理和打磨,使教材符合教学要求;另一方面,有着丰富实战经验的在职工程师根据实打实的项目,补充实战环节与配套资源。双管...
两年倒数!Claude 公司 CEO万字长文预言:「强大AI」26年降临,人类...
为了使整篇文章更精确、更有根有据,我们需要明确强大的人工智能的含义(即5-10年倒计时开始的阈值),以及阐述一个框架来思考这种人工智能出现后的影响。强大的人工智能(我不喜欢AGI这个术语)会是什么样子,以及何时(或是否)会到来,本身就是一个巨大的话题。我曾经公开讨论过这个问题,并且可以写一篇完全独立的...