综艺节目:别让“算法”限制艺术想象
一方面,在内容生产的内循环中,内容生产者通过分析用户观看历史、搜索习惯等数据预测用户的内容偏好并生产内容;平台根据内容推荐、个人行为推荐等混合算法,为用户推送综艺节目及其花絮片段;用户在平台上的点赞、评论、转发等互动行为所形成的大数据又反作用于综艺节目的内容生产和平台的内容推荐,促使综艺节目调整节目内容方向...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
指南包括五个关键因素:幅度(magnitude)、准确性(accuracy)、普遍性(generalizability)、膨胀(inflation)和可信度(credibility)。研究指出,许多性别差异研究报告中,差异的描述存在不清楚、不准确的问题。例如,某项关于性别差异的大脑连接模式研究中,仅0.5%的差异具有统计显著性,但研究却可能给人一种性别差异广泛存在的印象。
当A股在短视频算法里狂奔
其中,“股海才子阿名”多次发布预测特定股票涨跌内容,在个人简介等处留下私人聊天工具联系方式,引诱用户添加并索取“资料”。“苏苏123”多次发布手写“大妖出没”“大妖数量”等内容,通过“大妖数量”暗示股票代码。这一轮治理,或许是抖音们打击“非法荐股”的明确信号,但此次事件仍预示着,短视频生态仍有可能对...
上万年轻人用AI写遗嘱,新世相如何在AI时代制造流行?
我们刷小红书、抖音,也有AI推荐算法,但这个推荐它是从一个有限的内容池中筛选出最符合你兴趣的东西推荐给你。今天的推荐算法还是受限于现有的内容供给,而未来可能会出现一种情况:供给可以零成本无限生成,推荐系统就能根据你的喜好实时生成内容。AI新榜:可以这样理解吗?现在的内容供给其实还没有实现真正的“千人千面...
专访北京疾控主任王全意:应对下次大流行,打造更敏锐的防控体系
通过人口规模、病原体RNA降解、污水病毒浓度等关键指标,我们可以建立一套新发突发传染病实时预警算法,又或者构建病毒脱落动力学模型和人群传播神经网络模型,为传染病流行规模评估和精准施策建立技术储备。污水监测的范围,可以结合人口流动、重点人群、重点场所,围绕污水处理厂管网分布,布局主干线、次干线和敏感点,建立有...
2025年人工智能十大趋势!最新预测
趋势六:人工智能体或将流行人工智能体是指具有自主性、适应性和交互能力的智能系统,能够自主学习和持续进化,可以被视为实现通用人工智能的重要一步(www.e993.com)2024年10月25日。趋势七:“后真相”世界“后真相”时代,眼见不一定为实。2025年,全球将面临人工智能带来的虚假信息泛滥的严峻挑战。为此,各国政府将会加快立法,同时也将通过教育提高...
AlphaGo之父告诉你AI技术将如何改变未来|界面新闻 · 科技
算法并不会让程序变得更加强大,只是让它变更纯粹的学习模式而已。现在来看,我认为我们的算法可以在没有监督的情况下运行。去年我们曾经用雅达利游戏机(流行于70-80年代的初代游戏机)上的游戏让AlphaGo进行测试,AlphaGo在我们没有给出任何指示的情况下,就可以在屏幕上随机作出行动来。
大模型安全有哪些风险?专家:应关注数据安全和算法漏洞
其中,有害信息对应前者,包括价值偏见、隐私泄露等,还有黄赌毒、涉恐涉暴、仇恨、反讽、歧视、刻板印象等等各种信息污染;不实信息误导方面,则包含了虚假信息、伪造和欺诈性内容等。更广义地讲,也包括由输出信息所直接导致的各类不安全的指令调用、智能体或者具身智能机器人的恶意行为等等。可以说,生成式人工智能是...
能不能像天气预报一样预测流行病?
百度此前也上线过包括流感、肝炎、肺结核和性病在内的流行病趋势预测系统。但不管是数据的采集和筛选,还是模型构建的形式,都可能影响最终得到的结果。如果在人工分析的基础之上,加入人工智能(AI)算法,利用更加完备的技术策略和预测模型,减少不必要的“噪音”,说不定能够得到更加精准的结果。目前全球范围内已有数家...
“推荐算法”究竟是什么?这篇科普报告帮你快速了解
5.推荐算法,是否注定会导致信息窄化?在外界的印象里,个性化推荐就像漏斗一样,会将推荐内容与用户相匹配,倾向于向用户推荐高度符合其偏好的内容,致使推荐的内容越来越窄化。但与外界的固有认知相反,《报告》认为在行业实践中,互联网应用(特别是位于头部的大型平台)有追求算法多样性的内在动力。