股指期货如何交易?有哪些交易策略和操作技巧?
技术分析是一种研究市场行为的方法,通过图表工具来预测股票市场的价格变动趋势。它与基础分析相辅相成,共同解决预测价格未来走势的问题。技术分析基础市场行为包容消化一切:所有影响价格的因素最终都会反映在市场行为和价格变动上。价格以趋势方式演变:价格倾向于沿现有趋势移动,类似于牛顿的惯性定律。历史会重演:市场...
股票量化策略私募圆桌对话:探讨震荡市下的挑战与机会
量魁资产:目前量魁有四条产品线,分别是股票策略(包括股票中性和指数增强)、商品CTA、可转债以及期权套利策略。量化指数增强策略和股票中性策略的投资方法主要采用国内外量化投资领域主流的多因子量化选股方法,即通过大量数据分析影响股票涨跌的因素,总结市场运行的规律,利用数量化的方法,提取出能够对股票价格变动做出解释...
基于SVR的股票价格趋势预测研究分析建研究
国外在预测股票价格中,最开始选择技术分析法,借助技术指标以及图标开展主观判断,该法比较粗糙。Hiemstra(1999)在分析预测股票市场期间将模糊专家系统提出,同时对股票价格关系内存在的非线性以及线性格兰杰因果关系进行测试,该模型对数学逻辑推理论证的严谨性没有要求。由于研究越来越深入,越来越多的人开始进行时间序列...
汪毅:自上而下全A盈利预测研究
目前市场上主要证券公司研究机构对于全A盈利预测有两种研究方法,一是参考美林时钟理论作定性判断,二是自上而下利用宏观分析师的一致预期进行定量分析。对比盈利预测的讨论热度,盈利跟踪往往被轻视,这或许是因为目前盈利跟踪的主流研究方法存在严重滞后性,导致盈利跟踪变成“盈利回顾”;针对全A季度盈利情况,大多数研究机构...
计算机预测股票研究:最新进展与展望
根据模型角度不同,现有的股价预测方法可分为统计分析方法、传统机器学习方法方法和深度学习方法。根据不同的特征角度,现有的股价预测方法可以分为基于数值数据的方法和基于文本与数值数据混合的方法。最后总结了股价预测面临的研究挑战并提出了未来的研究方向。2.介绍股票价格并不完全遵循随机游走和有效市场假设,具有...
大数据技术商业应用的50种方式
使用大数据分析销售数据、季节性趋势、市场需求和供应链状况,零售商可以更准确地预测对特定产品的需求,这有助于优化库存水平,减少积压和缺货现象,更有效地管理库存,提高资金流动性(www.e993.com)2024年7月24日。4.动态定价策略零售商可以借助大数据分析市场需求、库存水平、竞争对手价格和顾客购买习惯等,来实施动态定价策略。这意味着价格可以根据实...
大盘价值与超预期组合
1.1.1.股票池的构建方法我们的大盘价值股票池是指中证800指数的成分股中估值较低的股票。其具体构建方法如下:1.每个月底,选取中证800指数成分股,作为大盘股股票池;2.剔除st股,上市不足一年的股票;3.用市净率对剩余的股票进行排序,选择市净率为正值,且排名在后三分之一的股票;...
傅海棠“交易秘诀”汇总,看这篇就够了!(5万到10亿的交易之路)
1.按照符合宇宙本质规律的方法去实践、去改进,时间够了就能成。随着时间的推移,效果会越来越好。2.我的投资理念就是研究供求,供求决定价格。3.什么是正确的方法?就是研究供求关系,把握价值规律,由此预判和捕捉趋势行情。再过多少年,也就是这个方法是真正有效的。这就像宇宙的程序,任何人改变不了。
“预测帝”黄燕铭:2700点不会破!未来关注两大主线,完整版内容来了
我们大胆的预测,在未来3到6个月,一线消费龙头股的抱团取暖行情还会继续。一线消费龙头股依然是投资的重点。第二个,低风险特征不是高风险特征,低风险特征的价值型的科技股依然是下一个阶段投资的重点。A股进入“风格时代”关于整个A股市场研究,在策略研究上,大势研判研究方法论走到今天为止已经比较丰富完整。
识别导致价值/成长溢价的预期偏差效应:一种基本面分析方法
本文的研究使用了Piotroski(2000)提出的基于财务报表分析的分类方法,来说明市场价格似乎对企业基本面经济状况的广泛变化存在系统性的反应不足。主要研究目标是利用这种预测能力的大小和方向上的变化,以更好地了解传统价值和成长投资策略的收益来源。1.2.价值/成长效应的背景内容...