考研数学概率论难算吗
概率分布是概率论中的重要内容,包括离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率分布以及常见的概率分布函数等。在备考过程中,要熟练掌握各种概率分布的性质、特点及应用,能够灵活运用到解题中。**重点三:大数定律和中心极限定理**大数定律和中心极限定理是概率论中的两个重要定理,涉及到随机现象的规律性和统计...
考研数学三考哪些内容
**概率论**是数学三中的另一个重要内容,包括随机变量、概率分布、大数定律等。在复习过程中,要重点掌握概率论的基本概念和公式,包括概率的计算方法、条件概率、贝叶斯定理等内容。另外,概率分布如二项分布、正态分布等也是需要重点复习的知识点。??在复习过程中,建议考生根据自己的实际情况,制定合理的复习计划,合...
曹天元丨“理性对话”与“贝叶斯推断”
这甚至可以被归纳为一个称为“大弃赌”(DutchBook)的数学定理,简单来说,就是如果你对一个事情有“偏见”,你对它的“信心”不符合“正常合理”的概率分布(无论是高是低),那么就总是可以针对性地设计出一种赌博,让你因为这种偏见而永远输钱。想要详细阐述贝叶斯推断方法需要大量篇幅,而且涉及一定的数学...
中国地质大学(武汉)2025研究生复试科目《概率论》考试大纲
2、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率;掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯(Bayes))公式。3、理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。(二)随机变量及其分布1、理解随机变量及其分布的概念;理解分布函数...
「稳赚不赔」的凯利公式:永远给自己留一手牌
凯利公式只是一个公式,绝非神器。对于输赢的概率,绝大多数时候只能是主观判断。决策一定是面向未来的,充满不确定性的。凯利公式将决策的”跨期“拆成了一个个单元,将时间变成了离散的下注区间。在这个过程中,主观概率亦能够随着时间而愈发逼近真相,此亦贝叶斯更新。
曹天元丨怎样进行“理性对话”——姜萍事件与“贝叶斯推断”
《概率论沉思录》《贝叶斯的博弈》不过在这里,我还是尽量避免专门术语和数学公式,试着用最简单的话来总结贝叶斯推断的精髓(www.e993.com)2024年10月17日。大致来说,在任何讨论当中,如果我们希望双方能够“理性地”探讨,那么,我们至少需要达成以下共识:首先,需要承认:没有人全知全能,也没有人能够掌握世上所有的信息。因此,我们对于世界的认知...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
预测编码讨论的内容及其相关概念,本质上基于三个核心方程:第一个方程建立了贝叶斯定理的简化形式,以概率分布函数p进行表示,其中p(x,y)是状态变量x和y的联合概率,p(y|x)是给定变量x状态的条件下变量y的条件概率。在贝叶斯框架中,参数和状态变量在一定意义上具有相似地位,即它们都可以用分布进行描述并且以参数的形...
多项式朴素贝叶斯分类器(Python代码)
式中p_1i为类i与特征1相关的多项概率。就像我们从贝叶斯方程中去掉分母一样,我们也可以去掉PMF的前导分数,因为它也只取决于x而不是类,所以最终得到:这意味着我们只需要估计每个类的多项概率,就能够计算一个样本属于任何类的概率。并且不需要像高斯方法那样使用链式法则和独立性假设。用独立概率项的乘积来表示...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
2.贝叶斯大脑假说贝叶斯大脑假说(Bayesianbrainhypothesis)[17]利用贝叶斯概率论将感知表述为一个基于内部模型或生成模型的建构过程。其基本思想是,大脑有一个关于世界的模型[18-22],它试图利用感官输入来优化这个模型[23-28]。这一观点与合成分析(analysisbysynthesis)[20]和认识论自动机(epistemologica...
三门问题反直觉?从信息角度解释选择背后的概率学原理
上期我们说了信息在贝叶斯定理中的重要性,通过信息把先验概率变成后验概率,这也正是贝叶斯定理的物理含义。那我们接下来,将尽量不使用公式,而是通过信息的角度来解释一下这个问题。蒙提霍尔悖论之所以叫做悖论,是因为它的答案是比较反直觉的,主持人排除了一个错误答案,还剩下两扇门,两扇门中只有一个是汽车,因此直觉...