大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手
中,v\hat∈??^k通过拟合数据集进行学习,优化目标如公式5所定义:同样规定在如下的渐近(asymptotic)机制中工作:这类模型可以被视为实际神经网络高维动态的简化。将定理1扩展到随机投影情况,可以得到定理2:其中,ζ表达式的第一项给出了下界这就意味着,除非p2→0+,即训练集中合成数据部分消失,否则模型的性...
大模型合成数据机理分析,人大刘勇团队:信息增益影响泛化能力
在实验的设置中,合成数据(黄色)的分布是对锚点数据(蓝色)观测的拟合和模拟,但由于GMM具体设置的差异,黄色椭圆最终无法完全覆盖蓝色椭圆,并且还覆盖了蓝色椭圆未覆盖的位置,这与之前的分析相符。2连接数据合成过程与模型的泛化能力对合成数据的生成过程的建模从分布的角度刻画了其本质特征。为了将这一特征与后...
田大伟:我眼中的A股量化20年
投资者:没有公式,那么机器学习具体是什么样的呢?经理T:神经网络类机器学习跟遗传规划一样,把类似高开低收等朴素的因子输入到模型中,模型会在“训练数据集”中不断调整自己的内部参数,找出哪些数据特征和未来股票涨跌有关系。并通过“验证数据集”来验证模型的结果是否样本外稳健,确定最终的模型参数。模型训练好后...
GraphExpert Pro 曲线拟合和数据分析软件
直接从Excel电子表格中提取数据:GraphExpertProfessional可以直接从Excel文件中提取数据并热链接到数据,并在文件更改时更新生成的数据集。强大的数据转换:数据集可以使用一组非常强大的运算符进行转换,这些运算符可以执行简单操作(例如提取一列或一列集)到复杂操作(例如从其他列生成新列的任意公式)。Miniprograms:数据...
逻辑学在金融领域的具体应用有哪些?
1.历史数据分析历史总是惊人的相似,但又不完全相同。逻辑学告诉我们,要从历史数据中寻找规律,但也要警惕“过度拟合”的风险。投资者可以利用逻辑学的方法,结合统计学原理,对历史数据进行科学分析,判断市场是否处于上涨、下跌或盘整的状态。比如,通过分析过去几年的市场走势、交易量、成交额等指标,结合宏观...
唯品会搜索算法实习岗一面面试题11道|含解析
BN是在神经网络训练中对每个小批量数据进行标准化处理的技术,主要步骤包括:计算当前批量数据的均值和方差(www.e993.com)2024年10月23日。使用计算得到的均值和方差对数据进行标准化。引入可学习的缩放和偏移参数,对标准化后的数据进行线性变换。问题5、方差和偏差的区别偏差(Bias):指模型预测值与真实值之间的差异,反映了模型对数据拟合的能...
周末要闻汇总:重磅金融数据出炉 前5月新增社融14.8万亿元
万集科技:股东拟合计减持不超48.26万股万集科技公告,董事、副总经理刘会喜,离任监事肖亮拟合计减持不超48.26万股,占公司总股本的0.2264%。5天3板亚振家居:目前生产经营活动正常不存在应披露而未披露的重大信息亚振家居发布股票交易异常波动公告,公司股票交易连续2个交易日内日收盘价格涨幅偏离值累计达20%,属于股...
带你识别AI数据集的各种面孔 (AI 从业万字干货)
数据集常见的格式主要有:CSV(逗号分隔值),JSON(JavaScript对象表示法),XML(可扩展标记语言),HDF5(层次数据格式5),Parquet(列式存储),xlsx、xls等格式的Excel文件。既然知道了有那么多格式,我们就分别根据这些常用的格式进一步展开,先介绍这些格式的基本定义,为了便于大家理解,会举一个简单的例子,还会再说说什么场景...
网易如何做到数据指标异常发现和诊断分析?
主要内容包括一下几大部分:1.背景介绍2.指标异常检测3.指标异常诊断4.QA分享嘉宾|李隆熙网易资深数据挖掘工程师内容校对|李瑶出品社区|DataFun01背景介绍指标与业务息息相关,其价值在于发现问题和发现亮点,以便及时地解决问题和推广亮点。随着电商业务的进一步发展,业务迭代快、逻辑复杂,指标的数...
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
14GBRAM的单个GPU能够在几个小时内高效地微调参数规模达70亿的大模型。对于静态数据集,想要让LLM强化成「全能选手」,在所有基线任务中都表现优异是不可能完成的。想要解决这个问题需要多样化的数据源,或者使用LoRA以外的技术。另外,我将回答与LoRA有关的十个常见问题。