股票量化策略如何提升投资效率?这种效率有哪些技术支持?
一是大数据技术。它为量化策略提供了丰富的数据来源,包括结构化数据和非结构化数据,如社交媒体数据、新闻舆情数据等,使模型能够更全面地了解市场动态。二是机器学习技术。通过机器学习算法,如决策树、神经网络等,模型能够自动学习和优化,不断提高预测的准确性和策略的有效性。三是高性能计算技术。快速的计算能力使得...
王小川 当一个有弱点的天才做大模型
要是视线放得更远一些,大模型是语言的数学模型,医疗大模型是生命的数学模型,「生命世界是比物理世界更大的一件事情」。两件反常的事情叠加在一起,不理解的人更多。一位业内人士反问《人物》,通用大模型百川不再发布,说要落地医疗的应用也还没看到影子。百川到底要干吗?气候寒冷,显得王小川像是穿着薄衣服大声...
中国大模型发展指数(第1期)
大模型实践方面:实践指数揭示了大模型在实际应用中的增长态势,尽管短期内增速有所放缓,但大模型在各行业的应用水平仍在提升。特别是大模型创业指数的快速增长,表明市场对大模型应用的高度认可和积极响应。大模型支撑方面:支撑指数的显著增长凸显了中国在算力、人才、政策和创新环境等方面的坚实基础。算力中心数量的增加...
如何利用金融工具分析股票趋势?这些工具功能有哪些局限性?
常用的技术分析工具包括移动平均线、相对强弱指数(RSI)、布林带和MACD(移动平均收敛散度)等。基本面分析工具基本面分析工具关注公司的财务健康和宏观经济因素。常用的工具包括市盈率(P/E)、市净率(P/B)、股息收益率和财务报表分析等。量化分析工具量化分析工具利用数学模型和统计方法来分析市场数据。常用的工具包...
什么是基金的业绩预测,它与业绩归因有何不同?
业绩预测的方法多种多样。一种常见的方法是基于历史数据进行分析和建模。通过研究基金过去的业绩表现、市场环境以及相关经济指标的变化,运用统计学和数学模型来推测未来的走势。另一种方法是对基金所投资的资产进行基本面分析。例如,如果基金主要投资于科技股,那么对科技行业的发展趋势、相关公司的盈利预期等进行深入研究,...
如何通过期权交易进行套利?这种套利策略有哪些潜在风险?
其次,期权套利策略的潜在风险主要包括:市场风险:市场价格的突然变化可能导致套利策略失效,尤其是在市场波动性增加的情况下(www.e993.com)2024年10月17日。流动性风险:期权市场的流动性可能不如股票市场,尤其是在非活跃的合约中,买卖价差可能较大,影响套利效果。模型风险:许多套利策略依赖于复杂的数学模型,模型的假设和参数设置可能与实际情况不符...
o1诞生对下一轮AI爆发的启示:技术远远没有收敛,仍在演进丨智源...
那么,o1诞生后,我们还可以针对哪些场景开展研究?首先,很多大模型的应用在实际落地的时候都需要提升效率,相关的研究场景包括:量化、模型压缩、prompt压缩等。以推理场景为例,我们可以考虑是否每次推理都需要进行大量的思考。对于工业应用来说,如果对每一个问题都进行大量的长token的计算,其开销和时间成本是难以承受...
如何学习量化投资?这种投资方式有哪些基础知识和风险?
首先,学习量化投资需要具备一定的数学和编程基础。投资者应掌握基本的统计学知识,如概率论、回归分析等,这些都是量化模型的基础。此外,编程技能也是不可或缺的,常用的编程语言包括Python、R等,它们在数据处理和模型构建中发挥着重要作用。其次,投资者需要了解金融市场的基本运作机制。这包括对期货、股票、债券等金融工...
山东女生报考山东大学的数学专业,适合的就业方向是什么?
金融领域的工作,很多都是跟数字打交道的。比如说,股票分析师吧,他们需要分析股票的价格走势,预测未来的市场趋势。这背后,就需要用到数学中的统计学和概率论。还有,像风险管理师、量化分析师这些职位,更是需要扎实的数学功底。因为,他们需要通过数学模型来评估风险、制定投资策略。对于数学专业的女生来说,转向...
【中航证券社服】行业周报 | OpenAI发布o1模型,复杂推理能力适配...
o1模型拥有真正的推理能力,类人“思维链”创多项历史记录。①编程能力:o1在Codeforces编程竞赛上,超过83%的专业人员,GPT4o准确率为11.0%,o1预览版为62%,o1正式版是89%;②数学能力:以一个高水平的数学竞赛AIME2024为例,GPT-4o准确率为13.4%,而o1的预览版,是56.7%,还未发布的o1正式版,是83.3%;③科学能力:博...