大华股份获得发明专利授权:“一种数据增广的方法、装置及存储介质...
该方法包括:获取包含跟踪目标的原始样本集;根据所述跟踪目标的运动偏好,以及外界环境对所述跟踪目标的影响,对所述原始样本集中的原始样本图像进行变换,获得与所述外界环境影响对应的第一样本集和与所述运动偏好对应的第二样本集;将所述原始样本集和所述第一样本集,以及所述第二样本集组成...
如何用 AI 大模型打造个性化内容页面展示,提升用户阅读体验和内容...
本文介绍了如何使用人工智能大模型进行个性化内容页面展示的方法和步骤,包括数据收集、数据处理、特征提取、模型训练、模型预测、数据分析等,以及它们对用户的阅读体验和内容的传播效果的影响和价值。在数字化时代,内容是王者,内容的质量和传播效果直接影响着平台的流量和收入。但是,随着互联网用户的数量和多样性的增加,...
中联重科获得发明专利授权:“基于图像变换的数据处理方法、数据...
专利摘要:本发明公开一种基于图像变换的数据处理方法、数据处理装置及存储介质,该方法包括:对待处理图像中的目标物体进行识别,获取对应的物体识别信息;对物体识别信息执行第一变换操作,获得与目标物体对应的第一变换后信息;基于物体识别信息和第一变换后信息对目标物体执行数据增广处理,获得处理后信息。在传统数据增广方法...
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡?再论生成数据能否帮助模型训练
本文研究通过在混合时对真实数据复制N倍的方式,对真实数据和生成数据进行重加权(Reweighting)。图2(b)表明,混合比例在10:1时达到最优(weakaugmentation)。本文进一步从理论上分析了重加权的作用,在此不做展开。图2(a)生成数据质量对对比学习的影响(b)数据重赋权对对比学习的影响数据增广与数据扩充,...
「LLM-数学」MathScale: 用于数学推理的指令调优扩展方法
应对这一挑战的一种有效方法是利用前沿LLM(如GPT-3.5和GPT-4)扩充现有的高质量数学数据集。例如,WizardMath引入了一系列操作,供GPT-3.5生成复杂程度更高的数学题目。MetaMat通过答案增广、问题重述、自我验证和FOBAR问题,对GSM8K和MATH中的题目进行了引导。这些方法生成的新示例与训练集中的原始示例存在大量相似...
蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法
主要内容包括四个部分:1.因果纠偏的背景2.基于数据融合的纠偏3.基于后门调整的纠偏4.在蚂蚁的应用分享嘉宾|方军鹏蚂蚁集团高级算法工程师编辑整理|张新颖内容校对|李瑶出品社区|DataFun01因果纠偏的背景1.偏差的产生推荐系统里根据收集的数据来训练推荐模型,给用户推荐一个合适的item,当用户与这个...
如何用大模型打造个性化内容页面,提升阅读体验和内容传播效果
数据收集要实现个性化内容页面展示,首先需要有足够的数据来支持。数据是人工智能大模型的基础,也是个性化内容页面展示的源泉。数据的质量和数量决定了个性化内容页面展示的精度和效果。因此,数据收集是一个非常重要的步骤,需要通过各种渠道和方式,收集用户的行为数据和属性数据,以及内容的特征和价值数据。
特约文章丨多模态视觉结构学习
图1展开网格的球面图像为解决上述问题我们进行建模,提出了如图2所示的框架,从数据级别、补丁级别和损失级别三个程度去做。首先,SGA图像投影。因为球形有α、β、γ三个维度,按照这三个维度进行不同旋转,然后在不同的数据增广。经过球形几何增广后,利用图片再做分割,使它能感知到整个变化,说明学到了这个知识...
首席核心观点集(2024年3月18日 –3月24日)
罗志恒(粤开证券首席经济学家):经济数据“开门红”的亮点与隐忧今年以来我国经济总体延续回升向好态势,1-2月消费、投资、出口、生产等经济数据表现亮眼,普遍高于市场预期。一季度“开门红”是大概率,预计GDP同比在5.5~6%。这符合近几年来经济运行节奏的情况,得益于地方政府开年“新春第一会”积极落实中央经济工作会...
【项目申请】共210万,截止2月23日!国家铁路智能运输系统工程技术...
课题5:基于语义挖掘的铁路信号故障原因追溯关键技术研究铁路信号系统是铁路运行的中枢神经,为保证铁路运输的安全和高效,信号设备故障原因追溯至关重要。目前,信号系统积累了大量的报警记录以及报警处理意见等文本类故障数据,由电务人员记录的文本信息受制于记录人员的表述习惯和文化背景差异,存在描述内容具有二义性问题。这...