AIGC赋能政企领域工程化落地
以智能化、一体化的政务服务平台构建起新的治理结构,实现跨部门、跨领域的综合服务,推动治理和服务重心下移,提高行政能力与效率;有利于提高信息数据的分析效率,实现对语言、文字、图片、视频等形态的信息和数据获取的及时性和分析处理的准确性,可以作出更科学的决策;新的交互方式...
硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察
大范畴上可归类于后训练的高级手段,其中包含Langchain等编排同时结合反思、规划、记忆、工具使用、协同等产生LLM多次调用的方法,以及包括进阶RAG里面运用的诸多手段。Agent无疑是未来趋势,但运用尚在早期,有待进一步深化探索。目前无论理论还是实践上,都还暂难证明是否分解多步骤后对LLM的系统性反复调用(multishot)就能...
华泰金融工程:十问A500
1)提供更有代表性的投资产品:中证A500指数是对A股市场代表性宽基指数的重要补充,同时也为投资者提供更多样化的市场基准。相比于传统市值加权指数,中证A500指数更加兼顾了市值代表性和行业均衡性,可较好反映资本市场结构变化和产业转型升级。2)助力新质生产力发展与经济转型:与主流宽基指数相比,中证A500指数代表新质...
研究|高鸣 周子铭:“ 千万工程” 经验赋能乡村产业发展的理论逻辑...
“千万工程”是系统性、多阶段的乡村建设工程,融合了多维度的政策目标,涵盖了农业产业化、农村社会化、农民组织化等多个方面,注重理念创新、方法创新和制度创新的协调统一,相关经验对提升乡村产业发展水平具有重要参考价值。(一)“千万工程”的理念经验:坚持系统观念“千万工程”从环境整治入手,但并非就环境抓环境,...
华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现
1.C端终端用户:直接和GPT聊天,或者运用简单提示词工程,这里可以看作也在通过提示词使用自身一些简单的用户私有数据。2.B端终端客户:直接调用LLM的API接口来运用提示词工程;或将私有数据向量化后存入向量DB,再做RAG;或通过微调生成一些特定下游任务模型。很多这类客户反馈有不错的效果。
一位中国VC硅谷观察:寻找大模型泡沫根源
1.C端终端用户:直接和GPT聊天,或者运用简单提示词工程,这里可以看作也在通过提示词使用自身一些简单的用户私有数据;2.B端终端客户:直接调用LLM的API接口来运用提示词工程;或将私有数据向量化后存入向量DB,再做RAG;或通过微调生成一些特定下游任务模型(www.e993.com)2024年10月19日。很多这类客户反馈有不错的效果。
人工智能大模型的数据治理
数据版本控制的重点内容包括:一是加强元数据管理。详细记录各数据版本的元数据(数据集来源、处理步骤、质量评估指标、修改日期、修改人等信息),并与数据版本一起存储,以便查询分析。二是实现数据回滚与分支管理。允许在发现问题或需要回溯时快速恢复到先前的数据版本,利用分支机制支持对新数据集或数据处理方法的实验,不...
硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探
1.C端终端用户:直接和GPT聊天,或者运用简单提示词工程,这里可以看作也在通过提示词使用自身一些简单的用户私有数据;2.B端终端客户:直接调用LLM的API接口来运用提示词工程;或将私有数据向量化后存入向量DB,再做RAG;或通过微调生成一些特定下游任务模型。很多这类客户反馈有不错的效果。
美国最新版《关键和新兴技术清单》透露出哪些信息?
2024年最新版《关键和新兴技术清单》是在2022年清单的基础上更新而来。一共有18项技术包括先进计算、先进工程材料、人工智能、生物技术等。与2022年版本相比,删除了先进核能技术、金融技术、网络化传感器和感知等3项技术,新增了数据隐私、数据安全和网络安全技术,定位、导航和授时(PNT)技术等2项技术。
夏雪梅:新时代科学教育背景下学校开展工程类项目的定位与行动 |...
这些都强调在全球教育创新与变革背景下,科学、技术、工程和数学的整合,强调跨学科一体化的科学教育方式,我们的科学教育应该看到并呼应这一取向,支持学生和教师进行有意义的工程类项目探索。二、理解工程类项目的特征及其在学校教育中的定位目前,基础教育阶段也有一些先行的学校在进行工程教育,但内容和形式仍然是以...