硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察
4.纯商业化产品公司:利用自身前期积累的垂直领域私有数据、在底座模型上生成垂直模型后,以标准化产品的形式服务自己的C端或者B端客户,获得商业化回报。前面三类LLM的应用场景事实上都实现了不错的效果和商业化,也是OpenAI及类似底座模型企业商业化的主体。但这些并不能支撑LLM需要完成的平台性的商业化生态。只有当第...
知识管理+大模型,“1+N=2”工程化适配落地 | 创新场景
比如更具体的MCN脚本生成、游戏的插图生成、软件开发的代码优化,以及在企业级知识管理场景下的搜索和问答,大模型加持带来了对原有业务质的提升。所以总结来看,找出好的场景要重点考虑两个度——业务可自动化程度,业务对结果容错的忍耐度。因此在更泛化、更通用性诉求中,企业知识管理场景脱颖而出。企业应用“...
华泰金融工程:十问A500
其一,A500为A股市场提供更能表征中国经济结构的投资产品;其二,A500在新兴行业的配置可有效助力新质生产力发展与经济转型;其三,A500互联互通、ESG等选样标准有效提升了指数的可投资性,吸引内、外资中长期配置A股资产。包括景顺长城中证A500ETF在内的首批共10只中证A500ETF已于2024年9月10日发行,投资者可通过相关ET...
华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现
一、AI投资逻辑困局应用场景派底层技术派二、技术和商业化路线困局人工智能产业化的本质数据困局算力困局三、潜在破局方案借鉴互联网时代的思考短期投资策略长期可能演变四、总结*笔者为华映资本海外合伙人、北大计算机学士及美国南加大多智能体(Agent)方向博士,Robocup冠军队成员、腾讯云计算早期T4专家...
GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源在哪里?
虽然OpenAI刚发布的o1模型用self-playRL的方法将scalinglaw推到了一个新的层次,实现了更强的推理逻辑能力,但上述“平台化瓶颈”并未得到根本改变。各垂直场景目前都尚未看到真正全面爆发的趋势。无论是在创业还是投资层面,大模型行业泡沫都已显现。这背后,限制GPT进行平台型商业化的根源究竟是什么?
【复材资讯】面向新兴产业和未来产业的新材料发展战略研究
新材料是新兴产业和未来产业发展的根基,是抢占科技和经济发展制高点的重要领域,也是我国推进新型工业化的重要驱动力(www.e993.com)2024年10月19日。新材料产业在支撑国民经济发展、保障国家安全、赢得国际竞争、实现工业绿色发展中具有基础性和引领性作用。中国工程院屠海令院士研究团队在中国工程院院刊《中国工程科学》2024年第1期发表《面向新兴产业和...
夏雪梅:新时代科学教育背景下学校开展工程类项目的定位与行动 |...
工程类项目是新时代科学教育的重要载体,可以促进科学素养、跨学科素养的落地,是新教材“素养化”的创新呈现。学校在实践工程类项目时有不同的课程组织方式。在具体开展过程当中,学校应注重提升工程类项目的质量,也应注重用项目群的方式体现素养的进阶、与科学概念之间的关联。一起来看上海市教育科学研究院普通教育研究所...
美国最新版《关键和新兴技术清单》透露出哪些信息?
2024年最新版《关键和新兴技术清单》是在2022年清单的基础上更新而来。一共有18项技术包括先进计算、先进工程材料、人工智能、生物技术等。与2022年版本相比,删除了先进核能技术、金融技术、网络化传感器和感知等3项技术,新增了数据隐私、数据安全和网络安全技术,定位、导航和授时(PNT)技术等2项技术。
52 位大咖干货集结!全球软件研发技术大会圆满收官,共赴软件开发...
用户代码隐私和数据安全如何保障?云端IDE是软件工程的未来吗?在CSDN&《新程序员》执行总编唐小引的主持下,阿里通义灵码产品技术负责人陈鑫、腾讯云开发者AI产品负责人汪晟杰、字节跳动豆包MarsCode团队技术专家天猪、蚂蚁集团高级技术专家王兴龙围绕软件研发智能化的落地实践的棘手问题展开深入探讨。
汇川技术董事长深度复盘,指出战略最大失误,错过百亿收入
一、中国有土壤。中国一定是继美国、欧洲、日本后的第四个自动化大市场。因为制造业发达的地方,一定有优秀的自动化公司成长的土壤。二、中国有需要。中国当时正在经历从仿造到自主制造跃升的阶段,制造业的大发展一定对本土化的优秀零部件厂商有需求,这为我们的成长提供了广阔空间。三、资源有保证。我在36岁时选择...