JT&N观点 | 《保险资产风险分类办法(征求意见稿)》主要内容简析
新办法对此作出较大的调整,以原则+列举的方式将流动性作为豁免标准的考察核心,变化主要体现在:1.放弃将“以公允价值计量”作为唯一判断标尺旧指引下,以公允价值计量且其变动计入当期损益(FairValuethroughProfit&Loss,以下简称“FVTPL”)和以公允价值计量且其变动计入其他综合收益(FairValuethroughOther...
在网络微观尺度上提取超图中的高阶指纹方法
例子包括合作网络、人与人之间的面对面互动、复杂生态系统中的物种互动、细胞网络以及结构和功能脑网络。为了正确编码这样的高阶交互作用,需要使用更丰富的数学框架,如超图,其中超边描述了在任意数量的节点之间发生的交互。为了表征这些高阶系统,已经提出了代数拓扑的计算工具,以及包括中心性度量、有向性、聚类和同配...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
神经网络与大脑活动对齐:度量方法的选择显著影响研究结论GPT-4V在社交感知上媲美人类mosGraphGen:助力多组学数据的图形AI模型开发█大脑健康发现驱动阿尔茨海默病的细胞群体抑制IDO1酶可恢复阿尔茨海默病中的脑葡萄糖代谢和记忆功能氯胺酮通过特异性阻断侧缰核NMDAR电流快速缓解抑郁症状牛津大学光计算突破:打破传统...
用相似性匹配的方法,探究滚动轴承剩余寿命的预测的研究
相似性方法是一种数据驱动的方法,其具体步骤包括建立一个字典集,并基于测试数据对字典集进行查询。本文提出了一种通过构建仿真信号来建立字典集的方法。轴承的全生命周期信号可以分为健康部分和退化部分。在健康状态下,轴承信号主要由环境噪声组成,没有冲击信号。而在故障阶段,轴承往往会伴随着故障冲击,随着使用寿命的...
自动驾驶自监督端到端技术盘点
有监督(Supervised):监督学习是从给定的带标签训练数据集中学习出一个函数(模型参数),在输入新的测试数据时,可以根据这个函数预测结果;无监督(Unsupervisedg):无监督学习是从无标签数据中分析数据本身的规律性等解析特征。无监督学习算法分为两大类:基于概率密度函数估计的方法和基于样本间相似性度量的方法;...
开放课题申请 | 空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室2024...
具体内容方向一:空天飞行空气动力学与交叉科学聚焦空天飞行器研制所涉及的空气动力学基础理论和以空气动力学为核心的多学科交叉融合,主要开展流动稳定性与转捩、壁湍流结构与演化、复杂激波干扰、多尺度传热等理论研究,以及热化学非平衡湍流模拟、内流燃烧模拟、声传播模拟与测量、结冰计算与实验等方法研究(www.e993.com)2024年10月18日。
通用人工智能:是什么?如何测试?如何实现?|研读
相信甚至高呼ChatGPT就是第一个“AGI”(例如[6]),同时也存在不少反对的观点,分析ChatGPT等“大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)”的特性缺失,例如没有自主性、缺少价值观、缺少“逻辑”推理能力、缺少“世界模型”、缺少“具身性”等等[7–10],相关辩论还在持续,似乎相信“LLM是迈向AGI的一步”更容易让人...
出土的清代和田玉扳指值钱吗?高清图片全览
2.相关性的销售原因和机制:分析相关性的玉质产生原因和机制,例如变量之间的保真共同影响因素,相似性导致的种类相关性,时间关系导致的简介相关性等。3.相关性的老包度量和评估:介绍各种衡量相关性的毫米方法和指标,例如相关系数、协方差、皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等,解释如何使用这些指标评估相关性的尺寸...
关于向量搜索一定要预先知道的事情
通过系统分析、索引优化、数据备份和安全性(通过加密和身份验证)等活动监控和维护数据库。促进集成以无缝地向外部系统显示信息。什么是向量相似性搜索?向量相似性搜索需要根据定义的相似性度量或距离度量,在数据库中查找与特定查询向量最相似的向量。在设置向量解决方案时,你需要选择向量相似性搜索方法。
Python时间序列分析:statsmodels、tslearn、tssearch、tsfresh
第一个,标记为“elastic”,采用动态时间规整(DTW)作为相似性度量。使用特定的参数定制DTW,例如dtw_type设置为“sub-dtw”,alpha设置为0.5,允许灵活的时间序列对齐和比较。然后是“lockstep”,它利用欧几里得距离以一种更严格的方式来衡量相似性。有了这些距离配置,就可以使用time_series_search函数执行时间序列搜索,将...