企业大模型落地:想清楚三类需求,选好三种路径

模型精调不易:大模型的精调难点核心在于可靠性的保障,比如:如何在通用语料知识不遗忘的情况下,提升特定场景的效果;如何通过精调,有效提升大模型格式/指令遵循的效果等。模型精调从模型选择、原始数据清洗、数据标注、模型精调,全流程均需要投入大量人力,并进行反复实验,才能获得更可靠的效果。模型评估不全面:很多企...

Deepexi滴普企业大模型在智能制造行业的落地实践

模型的能力落地实际上还是在其业务流程中以嵌入式的方式实现一些智能化,或是做一些辅助分析、辅助决策。在决策过程中可能会产生一些动作,比如下单操作,要调系统API进行操作,所以我们主要是训练它语义上的意图理解能力,还有FunctionCall的能力,以精准调用API。第三块是SQL数据。在面向数据分析场景中,我们的一...

如何更好的驱动用户行为决策

交互设计是聚焦行为的设计,而福格行为模型关注的是用户在决策过程中最终的行为表现,设计的目标是引导用户朝着预期的行动方向前进。在人机交互过程,点击每个按钮,填写每个表单,每一次分享内容都是与设备互动产生的操作行为,而连贯的操作行为目的是达成任务目标,比如完成购物下单、设置目的地导航、搜索目标内容。福格行为模型...

可解释性机器学习:使模型的决策过程可理解和可解释

可解释性机器学习(ExplainableMachineLearning)是指通过透明、直观的方式来解释机器学习模型的决策过程。传统的机器学习算法如决策树、线性回归等模型通常具有较强的可解释性,可以通过特征权重、决策路径等方式来解释模型的决策原因。然而,随着深度学习等复杂模型的发展,模型的可解释性越来越差,使得人们难以理解模型的决策...

爆火全球的生成式AI,如何加码医药行业?未来大模型与伦理监管方向...

二是策略性技术选型。面对众多的大语言模型,企业需要进行细致的评估,选择与其业务需求最匹配的模型。这一决策过程需要考虑性能、成本、可扩展性、用户友好度和数据安全等多个维度。同时,企业还需要决定是采用外部云服务还是自行构建模型。三是数据的准备与清理。高质量的数据是大语言模型成功的关键。企业必须投入资源进行...

科大讯飞股份有限公司

重要内容提示:1.董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证季度报告的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任(www.e993.com)2024年11月10日。2.公司负责人、主管会计工作负责人及会计机构负责人(会计主管人员)声明:保证季度报告中财务信息的真实、准确、完整。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

SLIViT模型自动分析3D医学影像,诊断精度媲美临床专家光学方法或高估神经信号的频率磁控基因疗法精准调控脑回路,无需植入设备新技术揭示大脑中OPCs如何修剪多余突触计算机模拟揭示大脑神经元生长过程互动游戏PainWaive将开展神经性疼痛的临床试验人类细胞驱动微型游泳机器人,突破仿生学新前沿...

《研发才是硬道理:用 IPD 流程研发新品全过程详解》正式出版!

第七章立项决策评审是企业的头等大事一、如何保证高层对立项工作的重视二、立项过程中普遍存在的补充规划工作情况三、平台化设计和模块化设计从这里开始四、立项评审的过程设计是重中之重五、立项过程的相关难题的处理方法第八章立项阶段项目管理的主要内容...

创新教育之路:金字塔能力培养模型与中国教育改革

在金字塔能力培养模型的第一层,问题解构的能力是指能够深入理解并分解问题的能力。这包括识别问题的本质、理解问题的多个方面、分析问题的根源以及将大问题分解成更小、更易管理的部分。问题解构能力对于任何学习和解决问题的过程都是至关重要的,因为它是理解复杂情况和发现有效解决方案的基础。

沃尔夫冈·多伊普勒:《欧盟人工智能法案》的背景、主要内容与评价...

目次一、引言二、《欧盟人工智能法案》的主要内容三、《欧盟人工智能法案》的整体评价四、《欧盟人工智能法案》对劳动法的影响五、结语一引言(一)当下人工智能的发展在德国和欧盟,人工智能正在不断征服新的应用领域。无论是医疗诊断、自动驾驶还是生产过程控制,人工智能的应用无处不在,其往往可以加快甚至...