国家开放大学《Python语言基础》形考理论考核三答案

7.在Python语言中,使用函数可以使代码简洁整齐,便于修改。()A.正确B.错误8.Python中的函数是通过关键字()定义的。A.importB.functionC.defD.define9.当你在Python中定义一个函数时,关键字()用来指定函数的返回值。A.returnB.printC.continueD.None10.()不是...

叫板GPT-4的Gemini,我做了一个聊天网页,可图片输入,附教程

httpsai.google.dev/tutorials/python_quickstart更省事儿的是直接从这个官方示例中copy代码:httpsgithub/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/tutorials/python_quickstart.ipynb核心代码本地运行脚本,代码其实简单到离谱,6行足矣。注:网络要畅通#先安装google-generativeaipipinstall...

【Python教程】使用pillow模块做个照片墙

我们使用paste方法就可以轻松实现图像的粘贴:使用paste方法有一些要点也是要注意的。首先我们需要对被粘贴图像的图像(也就是画布)调用paste方法。其次paste方法有三个参数,第一个就是粘贴的图像,第二个是box参数,和resize里的box参数一样,第三个参数是可选参数mask,它可以为粘贴的图像添加蒙版效果。特别需要注意的是...

酷炫!Python函数耗时异常自动化监控!

生成程序函数调用栈结构图的逻辑可以参考如下逻辑实现,具体根据自身需求做下修改。importos#获取当前gprof2dot.py脚本路径gprof2dotPath=os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),'gprof2dot.py')#函数调用栈结构图保存文件名路径,这边使用生成PNG图片结果dumpProfPath=profliePath....

用Python写一个基于Web的物联网应用程序

sfarm是一个多节点工作的物联网系统,因而需要加上设备切换功能,比较简单的做法是用一个列表(project_list)记录需要呈现的设备名称,然后在切换时修改全局变量(id)。参考代码如下图所示。运行效果和反馈Python的神奇,就在于其拥有无穷无尽的“库”,能够用来快速解决问题。从找到Remi库到写出代码,我仅仅花了一个晚上...

Python2 已终结,入手Python 3,你需要这30个技巧

%cd—修改当前工作路径%edit—打开编辑器,并在关闭时执行你刚刚输入的代码%env—显示当前环境变量%pipinstall[pkgs]—在不离开Shell的情况下安装包%timeand%timeit—为Python代码计时如果你想了解更多的命令,可以参考这个网站:httpsipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html(www.e993.com)2024年11月12日。

手把手教你用Python批量给图片添加水印!知了干货分享!

一、单张图片添加水印文字下载并导入所需模块打开图片文件构建画图对象导入字体文件修改水印颜色保存文件完整代码如下:完成之后的效果是这样的:可以看出我爱你三个打字就被刻在了上面。二、单张图片添加水印图片这样就完成了图片的首次文字水印,当然你也可以弄一个图片水印,只需加一层图层即可,比如我要...

如何攻破可视化图表?附完整 Python 源代码

#"c="修改为"cmap=",Python数据之道备注#Decorationsplt.gca().set(xlim=(0.0,0.1),ylim=(0,90000),xlabel='Area',ylabel='Population')plt.xticks(fontsize=12);plt.yticks(fontsize=12)plt.title("ScatterplotofMidwestAreavsPopulation",fontsize=22)...

你画一笔AI画整张图,一个脚本即可实现

如上效果是靠一个Python脚本实现。通过构建一个画布和一个图像生成框,然后把每次落笔后的草图发送给Automatic1111的API接口,这样就能基于StableDiffusion和ControlNet的能力作画了。其中,Automatic1111是一个基于StableDiffusion的可便携部署的离线框架,封装了UI和一些功能,能通过可视化界面使用StableDiffusion。

AI视野:百度推出“灵境矩阵”;阿里通义千问正式开放;美图秀秀推出...

3.模型和代码完全开源,支持用户自定义训练和开发,可广泛应用于图像复原领域。OnPrem.LLM:可轻松在本地运行大语言模型的Python包OnPrem.LLM是一个Python包,它可帮助用户在本地机器上使用非公开数据运行大型语言模型,受privateGPT和LLM命令行工具启发,旨在推动LLM在本地环境中的实际应用。