“人工智能+教育”如何落地生根?

如外文学院郑咏艳老师开设的《AI赋能的语言分析和语言习得》课程试图阐述“AI技术如何能够解决语言学的核心问题,探索AI和语言学研究核心知识体系深度融合的前景和方向”;国务学院的熊易寒老师开设的《人工智能与国家治理》课程,将最新的AI技术与政治学、公共管理等传统学科有机结合,学生可以亲身体验大语言模型、机器学习...

数智赋能教学改革: 全国AI教育教学应用实训营

课程大纲:一、全球高校AI大模型教育教学实践动态1.应用案例分析:深入探讨美国、欧洲及中国高校在AI大模型教育教学中的创新实践2.跨文化教育与AI:分析国外如何利用AI大模型进行学术科研,以及相关案例研究练习1:使用AI工具完成一篇英文文献的部分阅读二、AI智能教学设计(备课过程)1.AI辅助教师课程选题以宏观经济学为例,...

广州市加速培育人工智能“种子教师”,推动中小学AI跨学科课程普及

针对人工智能跨学科主题课程设计与实施,华南师范大学教授詹泽慧向老师们分享了“C-POTE”模型(“金字塔”模型)理论,即在核心素养目标的导向下,结合学习进阶和“教学评一体化”设计的核心思想,以“概念群→问题链→目标层→任务簇→证据集”为核心,开展跨学科主题学习,并结合不同学段学生的学习特点进行有针对性的课程...

让AI智造赋能高质量发展|实体经济_新浪财经_新浪网

江苏省计算机学会副理事长、南京航空航天大学研究生院院长陈兵从学科建设与人才培养的角度,剖析了人工智能学科的兴起及发展趋势。他提出,高校在设置人工智能相关专业时,需紧密对接产业需求,将学术研究与实际应用深度结合。在产教融合方面,陈兵建议构建“校企协同”的教育体系,通过企业和高校共同设计课程内容和实践内容,让...

人工智能时代,大模型学习机如何为孩子科学减负?

3.AI提优课:从“一刀切”到启发式互动课程。传统的标准化课程往往"一刀切",但每个孩子的学习能力和进度都不一样,AI提优课会根据孩子的实际水平,推荐合适难度的课程内容,实现真正的"因材施教"。AI提优课,是科大讯飞自研的智能课程系统,包括:1)课前对孩子进行水平测试,匹配合适难度的课程...

人工智能时代生物信息学学科发展和人才培养模式研究

生物信息学作为一门交叉学科,尽管在许多领域发挥着重要作用,但其学科体系尚不健全,存在学科认可、专业定位问题(www.e993.com)2024年12月19日。生物信息学涵盖理论算法研究、技术开发、组学分析、应用研究以及工程化创新研究,涉及从生物学问题和数学信息问题,到应用分析、数据挖掘、人工智能和主动发现等多个方面。广泛的研究内涵使其在不同学术领域形成...

聚焦人工智能教育 创建跨学科一流课程

课程内容包括利用生成式人工智能促进跨学科学习、跨学科微课程设计、编程创客项目,以及博物馆教育应用程序开发等,这些都旨在加强跨学科教学设计的引导,利用数智化学习技术创新,帮助学生从多学科角度进行教学技术实践。此外,课程组鼓励学生开发具有跨学科特色的校本微课资源,将这些设计作为课程评价的重要组成部分。在网络...

人工智能课程进课表,校园打造智能学习空间,这些学校让AI全面赋能...

张江高科实验小学学生参与人工智能课程。在张江高科实验小学,一个智慧教育生态圈正悄然成型:课堂成了人工智能教育的主阵地。人工智能将走进科学、道德与法治、艺术等学科,探索不同学科与技术的融合路径,形成可推广的模式与案例。这学期,复旦大学第二附属学校多类AI主题体验活动轮番推出:“走进AI”普及体验、“大手牵...

人工智能时代的教育变革:超学科、重思维、智能化

◎摘要为适应人工智能时代变革与未来社会发展需求,大学教育的革新之路在于超学科、重思维、智能化。以超学科打破学科专业壁垒,突破知识和学科的界限,开展未来大学形态的前瞻性探索;以重思维体现思维导向,用全面而多样的思维能力超越知识无限的人工智能;以智能化携手并驾驭人工智能,将智能教育体现在学、教、评、治等各...

61门AI大课在复旦:与考古学、政治学等跨界交叉,师生在思考什么?

澎湃新闻记者了解到，多门AI大课由计算机系教师与专业课教师搭班教学。比如在《AI考古》课程中，第一节绪论课上由复旦科技考古研究院的文少卿讲AI在考古学领域的潜在应用方向，之后则由计算机学院的金城、钱振兴讲神经网络的原理以及AI实例应用等。在金城看来，这样的设置可以真正帮助学生打通考古与AI学科的不同话语体系...