...宽口径、重交叉、强创新”的人才培养新路——扬帆数据海洋...

培养方案横跨统计学、管理科学、数据科学、经济金融学，多元学科思维搭建起认识和理解世界的“脚手架”；在绿色金融的研究中，结合爬虫和文本挖掘相关技术、构建解释变量，并用计量经济学的知识与技能做实证研究……进入该校前，张君玉从未想过自己会在一所财经学校学习数据科学。这种“出乎意料”的培养方式，让她受益无...

鲸鸿动能,实现营销与用户需求的双向奔赴

鲸鸿动能的核心优势在于其强大的数据科学能力。拥有超过9亿台鸿蒙生态设备,以及软硬云协同的数据能力,鲸鸿动能可以实现多场景系统感知,洞悉用户真实的需求。全局意图框架体系,是其智慧营销的另一核心优势,通过盘古大模型和AI能力,鲸鸿动能可以建立深度全域感知,立体化勾勒出用户特质,构建出用户的全局意图。在这两大核心优...

数据科学的核心概念和前沿技术

机器学习:机器学习是数据科学的一个基本方面,涉及创建能够从数据中学习和预测数据的算法。预测建模中使用的技术包括回归、分类、聚类和异常检测。关键算法包括线性回归、决策树、支持向量机和神经网络。通过利用数据驱动学习的力量,可以开发智能模型,从而提高多个领域的决策和预测能力。聚类:聚类是无监督学习的重要组成部分...

计算机专业考研方向都有什么

10.智能科学与技术(0812Z2)这一方向专注于人工智能及其相关技术,适合希望在AI领域发展的学生。??11.数据科学和信息技术(0812J3)数据科学是一个快速发展的领域,适合对数据分析和处理有兴趣的研究生。??12.高可靠嵌入式系统(0812Z1)此方向专注于嵌入式系统的设计与实现,适合对硬件和软件结合有兴...

数字和数据是科学 应用与表述须准确 ——长安大学高志亮教授的数

所以,“数权”是数据资产认定的关键,数据权属划分是数据资源、数据资产和数据入表的源头;数据权属是数字经济统计和确认的源头,没有数据权属的认定,数据界限模糊,数据鸿沟就会加深,数字经济统计十分的困难。需要强调的是,还有一种“数权”,是数据内涵与外延的一种分配权,这里暂不讨论。

高照省 | 深度解析时空数据 推动科学管理决策

在金融界,曾流行着这样一句话:“拥有对数据驾轻就熟的能力就像拥有了超能力(www.e993.com)2024年11月4日。”而浙江大学数据科学研究中心研究员高照省的研究领域就和这项“超能力”息息相关。多年来,他前往国内外多所高校进行科研探索,在金融计量经济学、大数据统计学及机器学习等交叉学科中,积累了丰富的经验,并将其应用在经济金融预测、风险管...

...数据权益制度新论 | 武汉大学学报(哲学社会科学版)202401

数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。广义的数据包括数据资源、数据产品和数据资产等,狭义的数据则是指数据资源,也就是本文所讨论的内容。由于不同类型的数据所投入的“数据劳动”和产出的使用价值存在差异,在权益制度的构建上不宜混为一谈,而应当进行类型区分,这也是建构科学数据权益制度的关键所在。笔者认...

赛智产业研究院院长赵刚:数据要素开发利用的主要路径和策略(上)

2.数据是加工形成信息、知识和智能的原材料在数据要素开发利用的这个语境中,数据是加工形成信息、知识和智能的原材料,是生产资料,是生产要素。我们都知道,物质、能量和信息是世界的三个基本属性,控制论之父维纳在很早就定义出物质、能量和信息的不同。我们所从事的计算机、互联网科学中,研究和处理的正是信息,香农...

【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思...

大语言模型是语言模型的一个子集,根据数据科学研究者的定义,语言模型就是根据一些训练数据,为一段从未出现过的文本匹配一个概率。正如信息理论家、自然语言处理研究者弗雷德里克·耶利内克(FrederickJelinek)所说,语言模型的任务是为识别器(recognizer)提供关于概率的充分估计,并在上个世纪末就展示了如何直接从训练数据...

西陇科学股份有限公司

《西陇科学:2023年度监事会工作报告》具体内容刊登于巨潮资讯网。本议案尚需提交公司2023年度股东大会审议。2、审议通过了《2023年年度报告及摘要》表决结果:3票同意,0票弃权,0票反对经审核,董事会审议公司2023年度报告及摘要的程序符合法律、法规和中国证监会、深圳证券交易所的规定,编制的报告内容真实、准确、完...