英特尔酷睿 Ultra 200V 系列笔记本处理器登场:AI 算力最高 120...
2、GPU:Xe2图形微架构首次亮相,性能媲美独显英特尔官方表示酷睿Ultra200V系列处理器首次搭载了全新的Xe2图形微架构,平均性能提升超过30%。该处理器利用了封装LPDDR内存,是全球第一个DirectX12UltimateGPU,并搭配英特尔XeSS(Xe超级采样)和英特尔XMX(Xe矩阵扩展)AI引擎,为核显带来AIupscal...
ChatGPT要做Copilot?|代码|ai|编辑器|office|copilot_网易订阅
通过Artifacts,用户可以更清楚地看到AI是怎么做决策的,并根据自己需要去调整和优化AI的结果。比如:在客服场景中,Artifacts可以显示AI是如何判断用户情绪并给出回复的,这样客服人员就能更好地调整回复内容,确保服务质量。但是,它有一个问题,所有的交互一步一步进行的。也就是说,你输入一个Prompt,AI给你一个结果。
高通:借应用场景在中国“生根”
《高通AI白皮书》指出,首先需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器(NPU),同时要利用异构处理器组合,比如中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。最后,通过结合NPU使用合适的处理器,异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航,赋能全新增强的生成式AI体验。其实,早在2007年,高通就开始了对NPU的研究,而NPU则...
【IT之家评测室】华硕灵耀 16 Air AI 超轻薄本体验:AMD 锐龙 AI...
此外值得一提的是,华硕灵耀16Air还支持AMD的可变图形内存技术,即VGM(VariableGraphicsMemory),它允许用户将专用图形分配从默认的512MB增加到8GB,这个专用分配是从系统RAM中扣除的,且不能超过可用RAM总体的75%,这样就可以让开发者能够在“vRAM”中处理更大的AI模型,并提高一些AI应用的...
终端过亿的NVIDIA RTX AI PC如何赋能新一代AI应用
RTXVideo:实时AI视频增强,观影体验更上一层楼除了G-Assist项目之外,RTXVideo技术也在本次的GeForceRTX40系媒体品鉴会中占据相当大的篇幅。除了我们之前已经介绍过的RTX视频超分辨率(RTXVSR)技术之外,RTXVideo这套完整的AI视频增强技术栈还包含了RTXVideoHDR这项自动HDR技术,能够将SDR规格的视频内容通过AI...
当AI遇上高考数学题,4个大模型“考生”“成绩单”出炉
2024年高考已顺利落幕,让大模型写高考作文题已不稀奇,大众通常认为大模型更擅长文科,不擅长进行数学计算和逻辑推理(www.e993.com)2024年10月10日。当AI遇上高考数学题,大模型化身为“考生”答数学题,会交出怎样的答卷?我们选取了4名有代表性的大模型“考生”,分别是九章大模型、星火大模型(v3.5版本)、文心一言(3.5版)、智谱清言(GLM-4),...
游戏里的智能革命:AI如何与游戏共创未来?
如果说以ChatGPT、Sora等为代表的生成式AI大模型,提升了人工智能对事物的“感知”与“认知”能力,完成了迈向通用人工智能的第一步。那么能够让人工智能在复杂、多样的游戏环境中通过机器学习做出合适的“选择”的决策AI模型,则让人工智能具备了“行动”能力,能够根据自身和环境信息进行自主决策,实现了迈向通用人工智能...
首先得有,28nm/65nm突破为何被工信部列为“重大技术”
目前的AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC等类型,其中GPU作为通用型算力芯片,在AI市场用量最大,目前由英伟达与AMD主导,国内代表企业包括海光信息、景嘉微、燧原科技等。FPGA为半定制芯片,具备低延时,开发周期短等特性,与GPU相比,其适用于多指令,单数据流的分析,而不适合复杂算法的计算,主要用于深度学习算法中的推理阶...
AI那么牛了,来挑战一下同行评议会怎样?
那么,如果让AI来挑战一下学术界最繁忙、最困难的工作之一:同行评议,结果会如何呢?学界人士对于同行评议的态度肯定是一言难尽的,究其原因,无非是因为它十分的不完美,问题多如牛毛,但是又确实无法摆脱,作为目前学术界最主要的研究质量控制机制,有它存在,学术界至少能维持最低限度的交流效率和信任基础。但是这项大...
AI计算,为什么不用CPU?
原因很简单,因为AI计算和图形计算一样,也包含了大量的高强度并行计算任务。深度学习是目前最主流的人工智能算法。从过程来看,包括训练(training)和推理(inference)两个环节。在训练环节,通过投喂大量的数据,训练出一个复杂的神经网络模型。在推理环节,利用训练好的模型,使用大量数据推理出各种结论。