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如果您想使用更复杂的统计数据,请使用。其他复杂示例包括Hurst指数、半衰期均值回归和卡尔曼滤波器等主题。最受欢迎的见解1.R语言对S&P500股票指数进行ARIMA+GARCH交易策略2.R语言改进的股票配对交易策略分析SPY—TLT组合和中国股市投资组合3.R语言时间序列:ARIMAGARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用4....

【数学建模】如何用matlab线性回归分析?

下表数据是某建筑材料公司去年20个地区的销售量(Y,千方),推销开支、实际帐目数、同类商品竞争数和地区销售潜力分别是影响建筑材料销售量的因素。1)试建立回归模型,且分析哪些是主要的影响因素。2)建立最优回归模型。提示:建立一个多元线性回归模型。实验二:在MATLAB里实现,①首先建立回归模型输出:x1=...

如何使用SPSS对数据进行多元线性回归分析?

01数据源为了简化分析,这里采用了三个变量:树干直径、树干高度、树干体积,树干体积和树干直径、高度有关。02散点图大致判断在多元线性回归分析之前,有必要先对数据是否具有线性做个直观判断。(否则,一眼看出来不是线性就没必要线性回归了)。散点图是比较方便的办法。图中可以看到,体积和直径线性关系很明显,和...

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率...

Matlab用BUGS马尔可夫区制转换Markovswitching随机波动率模型、序列蒙特卡罗SMC、MH采样分析时间序列R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、MetropolisHasting采样时间序列分析matlab用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据stata马尔可夫Markov区制转移模型分析基金...

使用Matlab解决多元线性回归问题

Matlab中的回归分析合金的强度y与其中的碳含量x有比较密切的关系,今从生产中收集了一批数据如下表1:试先拟合一个函数y(x),再用回归分析对它进行检验。解:先画出散点图:x=0.1:0.01:0.18;y=[42,41.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,55.0,50.0];...

参加数学建模国赛,需要掌握哪些数据分析方法?

一、常见数据分析软件Excel(office三件套之一)、R语言、Eviews、origin(图形分析工具)、SPSS(统计分析与数据挖掘)MATLAB(墙裂推荐)、python(墙裂推荐)、SAS二、统计性描述1.均值(mean):2.方差(var)、均方差(std):(与传统的方差不同,这里除以的是n-1)...

R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票|附代码数据

本文选自《R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票》。点击标题查阅往期内容matlab使用分位数随机森林(QRF)回归树检测异常值贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据分位数自回归QAR分析痛苦指数:失业率与通货膨胀率时间序列|数据分享...

【华泰金工林晓明团队】微软AI量化投资平台Qlib体验——华泰人工...

1.价格数据的要求在官方文档中未提及,笔者建议采用复权价格,原因在于后续数据标注(源码见qlib.contrib.data.handler)采用close或vwap计算股票未来收益率,且回测(源码见qlid.contrib.evaluate.backtest)使用close、open或vwap进行交易。2.数据需包含factor或change字段,否则运行Qlib官方提供的策略全流程范例代码examples...

上市公司典型财务危机预警模型比较研究

以60家估计样本财务危机发生前一年的数据为基础,使用筛选的10个指标为自变量,构建Logistic回归分析模型,运用SPSS软件分析获得模型的系数及相关参数见表2.表2估计样本Logistic回归模型参数表aVariable(s)enteredonstep1:每股净资产bVariable(s)enteredonstep2:总资产周转率...

上证联合研究计划课题(第十一期)指数组合优化方法、模型与应用

1分钟成交数据则用于抽样复制中计算个股的流动性指标。在具体计算上,本研究所有涉及到的优化计算是基于Matlab6.5优化工具箱的编程技术进行的,完全复制中则基于Matlab6.5编程来求解非线性方程组,抽样复制中的抽样工作则是在SAS8.2环境下进行的。优化计算中用到的算法的基本思想是用于解决非线性约束下的非线性优化问题的...