腾讯云数据库 TDSQL 再破世界纪录,实现「双榜第一」
在海量数据中,腾讯云TDSQL需要历经数据导入、单任务计算、多任务并行计算、数据变更等多项测试,关联十几个「亿级」表格,联合计算出例如「销量排名前十的商品从何时开始网店销量超过门店」等信息。在这个过程中,TPC甚至还会在数据变更时随机销毁数据增加难度。结果显示,腾讯云TDSQL项测试耗时均大幅领先榜单其他厂...
国泰君安证券:面向一云多芯的智能云网全景可观测系统建设
1.采集数据统一的标签注入能力,解决数据孤岛的痛点:帮助解决各观测工具指标相互割裂、Tag不统一导致无法高效串联排查的问题,提高故障收敛速度。2.标准的数据输出能力,使多部门协同使用统一的观测数据:为所有观测数据提供统一的标准SQL查询能力,使得不同部门均可以在同一维度、低代价地消费不同观测工具中的数据,提高海...
腾讯云原生数据库 TDSQL-C 发布列存索引能力,大幅提升复杂查询性能
由于TPC-H基准模型涉及了22条复杂的select查询流语句,已涵盖了大多数SQL语句,因此从测试结果可以看出:常用的带有分组、排序、聚集、子查询操作并存的多表连接查询操作,具有较好的加速效果,未使用列存索引时执行时间为436.65秒,开启列存索引后执行时间为33.93秒,加速倍数可以达到12.87倍;带有聚集操作的单表查询操...
【技术干货】TDSQL 列存引擎 LibraDB 中的Right Semi/Anti Hash...
性能如下图示,这个场景中每列数据分布为[1,Size],因此对于这个SemiJoin是一个完全匹配的场景。从图中可以看到,在不同的数据量下均随并行度增加执行时间呈现减少趋势。5.未来分享在ParallelHashJoin的实现上,在提前已经打散例如基于JoinKey进行HashShuffle,进一步地将数据分配到不同的Pipeline分支上而不是不...
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
(3)文档数据库(4)列族/宽列(5)文本搜索引擎(6)数组数据库(7)向量数据库(8)图形数据库我们认为,大多数偏离SQL或RM(Relational-Model)的系统并没有主导DBMS格局,通常只服务于小众市场。许多最初以很大声势拒绝RM的系统(比如NoSQL)现在为RM数据库公开了一个类似SQL的接...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
三、金融行业面临的数据库升级挑战1.从边缘到核心,数据库升级全面提速金融行业自20世纪70年代开启信息化建设以来便着手搭建核心系统,其作为金融机构的交易中枢,经过数十年的发展,在沉淀大量数据资产的同时,更是与周边系统盘根错节,可以说是“牵一发而动全身”(www.e993.com)2024年10月23日。因此,大多数金融机构在开展信息化系统数据库新技术升...
技术干货丨TDSQL 列存引擎 LibraDB 计算模型的设计与思考
MPPTask是Fragment的一个执行实例,TDSQL表在列存副本上面是按照Tablet进行存储的,Tablet内部通过列式存储,每一个Tablet包含对应TDSQL表的全部数据。优化器将Fragment的实例化成多个MPPTask处理分布在不同机器上的Tablet,从而实现数据并行计算。TDSQL计算引擎确定MPPTask的数量和执行MPP...
收藏| 医疗信创改造任务、适配方法及设计思路
对可无缝移植至信创平台的数据库直接进行数据导入:对信创平台暂不支持的数据库需要提出完整的数据库移植改造方案,包含数据类型转换、数据库验证测试、存储过程及数据库函数改造等,在需要调整应用中DQL、DML。设计最终部署方案,包含网络拓扑、应用上国产化服务器后的一个整体架构,按照应用分层,对基础设施层、数据层应用...
NoSQL 数据库如何选型
列式数据库基于表存储,但没有严格的列格式。列式数据库不要求每一列都有值,而且可以组合包含不同数据格式的行段和列段。应用场景遥测数据、分析数据、消息传递和时序数据。典型产品Cassandra、Accumulo、AzureTableStorage、HBase。NoSQL数据库的类型...
矩阵分解就能击败深度学习!MIT发布时序数据库:用SQL做机器学习
为了实现PREDICT查询,用户需要利用现有的多元时间序列数据先建立一个预测模型。CREATE的关键字可以用于在tspDB中建立预测模型,输入的特征也可以是多个数据列。tspDB与PostgreSQLDB相比,在标准的多变量时间序列数据集上,在tspDB中创建预测模型所需的时间是PostgreSQL批量插入时间的0.58倍-1.52倍。在查询延迟方面,在...