理解Mysql索引原理及特性
但是mysql并不是无脑的数据分裂,如果你是从中间进行数据分裂的话,对于自增主键,会导致一半的性能浪费。mysql会根据你的索引的类型,和追踪插入数据的情况决定分裂的方式,一般都存在mysql数据页的head里面,如果是零散的插入,会从中间分裂。如果是顺序插入,一般是会选择插入点开始分裂,或者插入点往后几行导致的...
MySQL 为啥不能用 uuid 做主键?
②新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,mysql定位和寻址很快,不会为计算新行的位置而做出额外的消耗③减少了页分裂和碎片的产生2.2.使用uuid的索引内部结构因为uuid相对顺序的自增id来说是毫无规律可言的,新行的值不一定要比之前的主键的值要大,所以innodb无法做到总是把新行插入到索引的最后,而是需要...
使用雪花id或uuid作为Mysql主键,被老板怼了一顿!
本篇博客首先从开篇的提出问题,建表到使用jdbcTemplate去测试不同id的生成策略在大数据量的数据插入表现,然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点,深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗,详细的解释了这个问题。在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id,mysql博大精深,内...
后端接口如何提高性能?从MySQL、ES、HBASE等技术一起探讨下!
动起手来需要先评估分库、表数,制定分片规则选key,再开发和数据迁移,还要考虑扩容问题。问题实际运行中,写问题不大,主要问题在于唯一ID生成、非partitionkey查询、扩容。唯一ID方法很多,DB自增、Snowflake、号段、一大波GUID算法等。非partitionkey查询常用映射法解决,映射表用到覆盖索引的话还是...
SQLAlchemy 使用经验
最后,BaseModel.metadata.create_all(engine)会找到BaseModel的所有子类,并在数据库中建立这些表;drop_all()则是删除这些表。接着就开始使用这个表吧:fromsqlalchemyimportfunc,or_,not_user=User(name='a')session.add(user)user=User(name='b')...