分享7 个用 Python 开发成的数据库
'value1')#获取数据value=db.get('key1')print(value)#输出:value1#检查键是否存在exists=db.exists('key1')print(exists)#输出:True#删除数据db.rem('key1')#获取所有键keys=db.getall()print(keys)#设置自动保存db.dump()...
大数据智能警务教学实训平台建设项目公开招标公告
要求Python数据预处理实训课程支持10个小节,提供20个任务考核步骤,支持自动检测步骤结果;课程章节包括创建数组、访问数组、数组运算、数组的常见操作、数组的转置、创建Series和Dataframe对象、索引操作、基本操作、读取Excel文件、读取txt文件、读取csv文件、重复值、缺失值、异常值、数据合并登录后预览、数据拆分、数据融合...
Python数据分析之numpy数组全解析
2,3,4])>>>np.array([[11,12,13],[21,22,23]])#创建一个2*3的数组array([[11,12,13],[21,22,23]])>>>np.array((0,1,2,3,4))#接收一个tuple作为参数array([0,1,2,3,4])np.array()方法可以在创建数组的同时指定数据类型:>>>np.array([0,...
“十四五”职业教育国家规划教材:Python数据分析与应用(第2版)推荐
12、删除了全书中的“任务实现”。13、删除了“附录A”和“附录B”。python数据分析与应用(第2版)图书目录:第1章Python数据分析概述第2章NumPy数值计算基础第3章pandas统计分析基础第4章使用pandas进行数据预处理第5章Matplotlib、seaborn、pyecharts数据可视化基础第6章使用scikit-learn构建模型...
加速数据分析,这12种高效Numpy和Pandas函数为你保驾护航
np.allclose(array1,array2,0.1)False#withatoleranceof0.2,itshouldreturnTrue:np.allclose(array1,array2,0.2)Trueclip()Clip()使得一个数组中的数值保持在一个区间内。有时,我们需要保证数值在上下限范围内。为此,我们可以借助Numpy的clip()函数实现该目的。给定一个区间,则区间外...
NumPy 1.22.0 发布,Python 科学计算包
官方指出,此版本支持的Python版本为3.8-3.10,Python3.7已被删除(www.e993.com)2024年11月17日。值得注意的是,仅在Windows上为Python3.8和3.9提供32bitwheels,其他所有的都是64位,因为Ubuntu、Fedora和其他Linux发行版放弃了32位支持。所有的64bitwheels也与64bitintegerOpenBLAS相关联,这应该可以解决...
看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了
从NumPy数组中获取数据的另一种超级有用的方法是布尔索引,它允许使用各种逻辑运算符,来检索符合条件的元素:注意:Python中的三元比较3<=a<=5在NumPy数组中不起作用。如上所述,布尔索引也会改写数组。它有两个常见的函数,分别是np.where和np.clip:
Python3NumPy的常用函数
importnumpyasnpI2=np.eye(3)print(I2)[[1.0.0.][0.1.0.][0.0.1.]](2)使用savetxt函数将数据存储到文件中，当然我们需要指定文件名以及要保存的数组。np.savetxt('eye.txt',I2)#创建一个eye.txt文件，用于保存I2的数据2.CSV文件CSV（Comma-SeparatedValue，逗号分隔...
每个Kaggle冠军的获胜法门:揭秘Python中的模型集成
此处使用的数据经过稍微修改(httpsdataquest.io/blog/large_files/input.csv)。我们删除了捐款给共和党和民主党之外的其他党派的捐款信息,以使过程更加清晰,并且还去除了重复信息和不太有趣的特征。数据脚本地址:httpsdataquest.io/blog/large_files/gen_data.py。数据如下:...
图解| NumPy可视化指南
上述所有这些方法都可以改变原始数组,即允许通过分配新值改变原数组的内容。这导致无法通过切片来复制数组:此外,还可以通过布尔索引从NumPy数组中获取数据,这意味着可以使用各种逻辑运算符:any和all与其他Python使用类似注意,不可以使用`3<=a<=5`这样的Python“三元”比较。