研究表明:SAS Viya的生产率是其他同类解决方案的4.6 倍

一项最新研究显示,业界优秀的SAS??Viya??数据和人工智能(AI)平台能够以4.6倍于竞争对手的速度进行数据收集、模型构建和决策部署,从而更高效地帮助用户提升创新能力、加快决策制定并推动收入增长。这项研究来自Futurum集团,对比分析了Viya和领先的竞品商业环境以及非商业开源环境(包括具备MLFlow和Python库的JupyterNote...

人工智能教程(六):Keras 和第一个数据集 | Linux 中国

第5行将元数据和T20.csv中的前五行数据保存到Best5.csv中。在执行该行代码时会在JupyterLab的工作目录中创建这个文件。第6行根据列百分次数按升序对CSV文件进行排序,并将前10名世纪得分手的详细信息存储到Highest100.csv中。该文件也将存储在JupyterLab的工作目录中。最后,第7行代码提取了第5...

学生党进阶指南:自学Jupyter notebook数据处理并外网访问

1.1生成默认配置文件命令:jupyternotebook--generate-config1.2生成访问密码(token)从notebook或ipython中输入以下命令,设置远程访问密码,注意复制输出的xxx加密密码串。命令:fromnotebook.authimportpasswdpasswd()1.3修改./jupyter/jupyter_notebook_config.py中对应行如下配置:c.NotebookApp.ip='*'c....

0代码就能做Python数据分析,这个Jupyter插件,用起来就像Excel一样...

没错,只需要加载这个名为Mito的小工具包,用Python做数据分析,变得和用Excel一样简单:运行速度比Excel更快,也不需要到处搜各种Python教程了。好用如Excel,更快更全面Mito是Jupyternotebook的一个可编辑电子表格插件,在编辑.csv表格(带格式转换功能)时,就能生成相关Python代码。

数据科学集成环境JupyterLab发布3.0

如果自己没有安装环境，可以使用Binder的在线系统进行JupyterLab3.0的试用。稍等片刻，就会生成试验环境：总结JupyterLab是个非常有意义的项目，可以方便和改善我们的数据分析和Web化开发体验。本文我们介绍了JupyterLab3.0带来的新的功能和改进，希望大家尝试并给社区提供反馈，也可以通过开发的扩展等参与项目的协作。

做数据只知道Excel?Jupyter Notebook也要学起来了

本文作者给出的答案是JupyterNotebooks(www.e993.com)2024年11月20日。如果你是一名交易员或者从事金融服务行业,那么Excel就是你的生计之本。有了它,你可以分析价格和实时数据、评估交易组合、计算VaR、执行回测等等;有了它,你就是数据透视表、公式、图表甚至VBA和PowerQuery的专家。然而,尽管你可以快速处理解决方案,但在你得到结果...

JupyterLab:数据分析程序员的必备笔记神器

Repo2Docker扩展将git或者其他仓库转换为可重新使用、适合于数据科学的docker镜像。网站mybinder(和其他binderhub安装包)使用这个扩展构建和运行Jupyter/RStudio进程。如下所示,现在有两种扩展repo2docker的方式。BuildPacksRepo2docker会查看代码库中的内容,并决定如何去构建它。例如,如果里面有...

从本地到云端:豆瓣如何使用 JuiceFS 实现统一的数据存储

所有的读写类型都在JuiceFS上进行,比如日志汇聚到卷中,Spark可能会读取并进行ETL,然后将数据写入数据湖。此外,从Kafka数据源读取的数据也会通过Spark进行处理并写入数据湖。Spark的CheckPoint直接存储在另一个JuiceFS卷中,而数据湖的数据则直接提供给算法组的同学进行模型训练,并将训练结果通过...

一句话让AI训练AI,20分钟微调羊驼大模型,从数据收集到训练全包了

1、GoogleColab或者本地Jupyternotebook;2、如果选前者,请切换到可用的最佳GPU(执行“Runtime->changeruntimetype”);3、以及一个OpenAIAPIkey(主要还是用的GPT-4能力)。然后就可以进入具体操作了:1、先写你的提示词,也就是你希望这个微调后的模型需要具备什么功能。