SQL AI工具太贵用不起?开源的更有性价比
不过有的工具虽然是开源的,但在使用过程中需要调用OpenAI的接口,仍然是要付费的。SQLChatSQLChat是基于聊天的SQL客户端,使用自然语言与数据库进行通信,实现数据库的查询、修改、添加、删除等操作。支持MySQL、PostgreSQL、微软SQL、TiDB等当前主流的数据库。在线体验地址:httpssqlchat.ai/...
永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!包含智能问答/数据模型/指标...
利用永洪AI的智能SQL功能,将自然语言提问转化为了高效的SQL查询语句,并给出SQL优化建议。3.函数通过大模型能力,对数据进行加工处理。包括智能翻译函数translateAI,智能分类函数classifyAI,个性化任务函数taskAI,助力用户在数据治理、数据展示、电子表格等地方对数据进行快速加工。典型场景:数据分析师在处理大量客户评论...
「贝格迈思」分布式智能数据库 AiSQL通过深交所测试,以异构智能...
具体来看,为确保数据处理的高效性和智能性,AiSQL整合了机器学习和人工智能技术,包括BrightML机器学习平台和GPT智能引擎,以及向量数据引擎和大模型驱动的智能计算能力;安全层面,AiSQL结合了可查询压缩和可检索加密技术,提供了金融级别的数据安全保障。而HTAP与NewSQL的结合,让数据库更具多场景适应性。同时,分布式技术与...
SQLite性能提升10倍的Web数据库
如果想在Web上使用SQLite,则可以考虑一下sql.js,这是一个非常优秀的项目。它可以将SQLite编译为WebAssembly,并允许你读取数据库和运行查询。但其主要的问题在于写入操作的数据无法持久地保存下来。它会将整个数据库加载到内存中,并且只能修改内存中的数据。一旦页面刷新,所有数据更新都会丢失。虽然内存中的数据库有其...
寒冬之下持续吸金,蛰伏30年的国产数据库终迎黄金时代?|36氪研究
1.多种类型数据库的演进逻辑和分类维度2.当下数据库领域出现的技术规律3.国内外数据库厂商成长环境的差异4.当下数据库厂商的不同商业路径,及分野原因5.选择不同商业化路径的数据库厂商,分别会面临怎样的挑战在文末,我们也将对相关厂商进行分类,为读者展示更全面的国产数据库图谱,以期帮助读者进一步了...
技多不压身 | 产品经理需知的那些数据库基础知识
当你在一个APP或者网站注销账号时,请问你的账户信息如何变化?这四个问题看起来很简单,但深究起来,它对应着数据库的四个基本操作CRUD:即增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)(www.e993.com)2024年8月7日。何为数据库?百度百科对数据库给出以下定义:
JDBC 在性能测试中的应用
java.sql.DriverManager.registerDriver(newDriver());}catch(SQLExceptionE){thrownewRuntimeException("Can'tregisterdriver!");}}作为驱动定义的规范Driver,它的主要目的就是和数据库建立连接,所以其接口也很简单,如下所示:publicinterfaceDriver{...
“炼丹必备”15个常用基准数据集含大规模中文多模态理解、医疗...
榜单在设计上综合考虑了任务类型和任务难度两个维度,目标是建设一个任务类型覆盖广、同时也要保证任务的难度的benchmark,因此榜单在吸收往届CHIP/CCKS/CCL等学术评测任务的同时也适当增加了业界数据集,业务数据集的特点是数据真实且有噪音,对模型的鲁棒性提出了更高的要求。CBLUE评测基准2.0包括医学文本信息抽...
大数据进入企业 应如何继承传统的数据处理方式
1.传统方式的DBonTOP一些北美厂商采用传统方式的DBonTOP来解决SQLonHadoop,即组合利用不同的计算框架面向不同的数据操作。其中以EMCGreenplum、Hadapt、CitusData为代表。Hadapt以PostgreSQL架接在Hadoop上,来完成对结构化数据的查询。它提供了统一的数据处理环境,利用Hadoop的高扩展性和关系数据库的高速性...
八步拿下数据科学,攻克 “21世纪最性感的工作”
在数据科学(DataScience)领域,除了“什么是数据科学”这个问题以外,大家最感兴趣的问题就是“如何学习数据科学?”其实这个问题除了新手会问,有时候领域内的老手也有些迷惑。数据科学家被誉为“2016年最佳工作”,甚至是“21世纪最性感的工作”,但学习起来真的并没有我们想象的那么轻松。