为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当...
数据产品大体上可分为关系型数据库、NoSQL数据库、搜索引擎、向量搜索和数据仓库等几类。“DataWarebase”这一术语融合了“数据仓库(DataWarehouse)”和“数据库(Database)”两词,用以概述一种集合了上述多类产品功能的产品。这类产品能同时满足业务对不同数据存储和计算能力的需求。此时一个疑问自然浮现:这...
在数据库测试中,如何用sql比较两张表数据是否一致?这有妙招!
若t1’的条数=t2’的条数=t1’和t2’innerjoin关联(条件是对应字段值都相等)返回条数,则说明t1和t2表数据完全相同。在上述例子中,可以看到改进后的innerjoin语句可以判断出t1和t2表数据并不完全一致。4、更多判断语句其实除了innerjoin语句外,还有很多种方法可以比较两张表的数据是否完全一致。如用min...
浅析LINQ to SQL访问后台数据库步骤
11.在服务器资源管理器的窗口中,右击数据连接,选中添加连接按钮12.如果选择数据源的对话框出现,在选择数据源的对话框中,选中MicrosoftSQLServer,点击继续按钮13.在添加链接的对话框中,在服务器名的下拉表中填入localhost;在登录到服务器的区域中,选中单选按钮使用SQLServer身份验证,然后在其下面的用户名...
产品经理对数据库不必懂太多,这篇总结就够了!
5.非关系型数据库(NoSQL)NoSQL是作为传统关系型数据库的一个有效补充,处理对存储要求高,且并发处理较高的场合。主要是数据库Mongodb,数据是散漫的,以键值对的形式存储,{“key1”:”valude1”,“key2”:”valude2”,“key3”:”valude3”}。6.分布式账本数据库区块连的数据存储方式,也有...
用Python打开数据库的大门|数据的增删改查
增删改查,顾名思义就是增加数据、删除数据、修改数据和查询数据。这四大操作是数据读写的基础。因为我们目前的数据表中还没有数据,我们先来了解如何增加数据。增加数据需要使用的sql语句是这样的:假设我们今天买了一盒2024年1月16号过期的布洛芬,每盒24粒,就可以编写这样的sql语句:...
数据库市场呈现多样化趋势,20%传统数据库未来两年会被替代
即使将范围从大数据缩小到数据库这个细分领域,PingCAP依然是家非常特殊的公司,其产品TiDB是市面上为数不多面向HTAP场景的数据库(www.e993.com)2024年8月7日。传统意义上,数据库分成事务性数据库(TP)和分析性数据库(AP)。近几年兴起的NoSQL数据库、如MongoDB、基于Hadoop的Hbase,更多都是分析性数据库,通过分布式架构解决大规模的数据查询、...
数据库中几个表之间的关联查询
在数据库操作中,有很多时候不是对某一个表进行数据库操作,通常还会把其他表的字段的值也传递过来。不过这连个表不是没有关系的。通常通过索引或者健关联起来如下为一个例子。表一。表名称tb1.其中studentID为主索引
慢sql治理经典案例分享
扫描全表治理简单来说就是加入查询条件,命中索引,去除全表扫描查询,虽然有些粗暴,但并不是没有道理。实际业务场景中,很少有要扫描全表获取全部数据的情况,限制调用上游必须传入查询条件,且该查询条件能命中索引,能很大程度上避免慢sql。另外,再引申下,XXX_rules初始的用意是准入表,记录金融货主维度的准入情况,最...
MarkLogic NoSQL闪存方案基准测试
1.导入阶段(Ingestionphase)。将一个大数据集插入到MarkLogic数据库索引中。2.查询阶段(Queryphase)。对数据库进行搜索、视图更新以及删除数据操作。用于测试的数据来源于维基百科的xml,文件以zip的格式存于磁盘上。在导入阶段会使用到MarkLogic内容汲取工具(mlcp)。
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
3.数据血缘模型-抽象层接下来介绍,火山引擎DataLeap如何设计抽象层。抽象层是整个数据血缘的数据模型,主要包含两种节点,一种是资产节点,另外一种是任务节点。在图中,资产节点用圆形表示,任务节点用菱形表示。具体举个例子:一个FlinkSQL任务消费了Kafka的topic,然后写入到一个Hive的表里,那么Kafka的topic和hive表...