AI时代需要什么样的云原生数据库?
以MongoDB为例,其在2016年推出的MongoDBAtlas是一个完全托管的数据库即服务(DBaaS),提供多云集群、自动数据分层、连续备份等功能。MongoDBAtlas可在GoogleCloud、AWS和Azure等云平台使用,以满足更多客户应用程序对数据处理高可用性和低延迟的需求。由于MongoDBAtlas是一个全球分布式多云数据库,使客户能够跨多个主要...
【招聘】海南长光卫星公司2025年招聘,遥感、地信、测绘等相关专业!
5.熟练使用MySQL、Redis、Mongodb、Postgresql、Elasticesarch等数据存储技术;6.熟悉在Linux环境下进行开发工作;7.熟练使用git进行代码版本控制。工作地点及薪酬海口18000元/月报名通道:扫描二维码投递简历报名网址:http218.77.210.75:8025/RECRUIT/index.html公司介绍海南长光卫星信息技术有限公司成立于...
打造个性化签名网站,提升品牌形象与客户体验
数据库设计是个性化签名网站数据管理的基础。通过合理的数据库设计,可以高效地存储和管理用户数据、签名模板等信息。开发人员需要选择合适的数据库技术,如MySQL、MongoDB等,确保数据的高效存取和安全性。五、营销策略1.品牌推广品牌推广是个性化签名网站吸引用户的重要手段。通过制定系统的品牌推广策略,可以提升品牌知...
高性能亿级录制列表查询系统设计实践
数据库的server层会调用innodb的接口,由于这次的offset=6000000,innodb会在非主键索引中获取到第0到(6000000+30)条数据,返回给server层之后根据offset的值挨个抛弃,最后只留下最后面的30条,放到server层的结果集中,返回给业务。这样看起来就非常的愚蠢。坏事不单只如此,因为这里命中的索引并不是主键索引,而是非主...
专访LanceDB 创始人:多模态 AI 需要下一代数据基建
LanceDB是为AI多模态数据设计的数据库,目前的客户包括MidJourney、CharacterAI等。他们设计了开源数据格式Lance,以解决传统数据格式Parquet不适合大规模非结构化数据的问题。基于Lance格式构建的多模态向量数据库LanceDB能够以更低的成本、更快的速度索引数十亿向量和PB级别的文本、图像和视频数据。让...
使用MongoDB 构建AI:轻松应对从预测式AI到生成式AI
数据是确保模型和预测准确性的关键(www.e993.com)2024年10月24日。该公司将MongoDBAtlas作为其数据库,用于存储:1.每场比赛的元数据,包括比赛、球队和球员的数据。2.每场比赛的事件数据,如传球、断球、犯规和射门等。3.跟踪遥测数据,可每隔100毫秒捕捉每位球员在场的位置。
MongoDB 安全最佳实践
MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库,由于其处理大量无组织数据的多功能性和可扩展性而被广泛接受。它消除了整个传统的数据库氛围,并采用面向文档的方法,使开发人员能够在类似于JSON的文档中存储和获取数据。这种适应性使MongoDB引起关注,在从内容管理系统到深入研究大数据分析的一系列用例中都找到了其应用。
「时序数据库」时间序列数据与MongoDB:第一部分-简介
时间序列数据通常还带有诸如设备类型和事件位置之类的属性,并且每个设备可能提供数量可变的附加元数据。数据模型能够灵活地满足各种快速变化的数据摄入和存储需求,这使得具有严格模式的传统关系(表格)数据库系统难以有效地处理时间序列数据。此外,还有可伸缩性的问题。由于多个传感器或事件产生的高频率读数,时间序列应用程序...
给大模型持久记忆,GitHub 2万星向量数据库云服务升级,国内云产品7...
向量数据库就像一块外置的记忆块,可以长期存储这些数据,供模型随时调用。向量数据库在LLM领域的应用主要可以分为以下几类:1、管理私有数据和知识库开发者可以方便高效地将自己的领域数据集或者私有数据集转换成向量格式,让大模型直接操作,而无需将这些数据暴露给模型训练方,有效保护了数据隐私和产权。
“向量数据库先锋“Zilliz创始人:大模型时代,需要新的“存储基建”
向量数据库之前应用比较分散,ChatGPT的出现,让向量数据库迎来了killerapp时刻,一下子把行业的天花板拉高了几个数量级,把向量数据库面向的开发者从几万提升到全球几千万。就像过去做移动开发和应用开发,可能大家都会人手一个MongoDB数据库,以后也会人手一个向量数据库。