12个必须了解的AI模型评估指标
一旦他们完成模型的构建,他们就会匆忙地将预测值映射到看不见的数据上。这是一个不正确的做法。基本事实是建立预测模型不是你的动机。这是关于创建和选择一个模型,该模型可以在样本外数据上提供较高的accuracy_score。因此,在计算预测值之前检查模型的准确性至关重要。在我们的行业中,我们考虑不同类型的指标来评估...
万字对谈 Scale AI 创始人 Alex Wang:为什么数据才是大模型的最大...
2016年,还在MIT读大学的AlexandrWang瞄准了AI模型领域仍属于空白的三大支柱之一——数据,辍学创办ScaleAI,并在三年之内跻身独角兽。这个在他口中「夏天随便玩玩的事」,迅速成长为了全球AI模型的「数据工厂」。在近期AlexWang的一次深度对谈中,他发表了自己对于模型性能瓶颈、获取数据途径的看法,...
新型AI大模型“能够对任意代谢酶进行活性预测”和生成式设计改造...
“在没有数据驱动或AI模型的前提下,这一点是很难实现的。”李斐然说。图丨kcat预测的深度学习模型性能(来源:NatureCatalysis)据了解,酶参数数据库GotEnzymes同样由李斐然创建,该数据库对目前已知的大多数酶进行了酶活参数预测,用户通过简单查询可以得到特定功能的高活性候选酶。GotEnzymes的第一个版本覆...
AI数据之战:大模型的“燃料”还能烧多久?
“我们在数据库方面是有优势的,在高性能计算方面还有很大空间没有挖掘,就像当年造火箭一样,每一样都搞不过别人,但是我们希望整个系统不比别人差。”鄂维南院士呼吁,中国应从底层逻辑出发,深入探索AI的基本原理,并从系统角度布局AI发展,涵盖算力、数据、模型与高性能计算等多个方面。他强调,单纯堆砌大模型并非长久之计...
AI大佬预测:高阶模型不会开源,软件公司或消失,创业者春天来了
来源:「DesigningGenerativeAIProductsThatUsersWillLove」所以懂AI的产品经理在GenAI产品的PMF阶段就很宝贵,其所构造的反馈机制需要能让用户在使用过程中进一步形成数据,这是最终能形成护城河的关键所在。这群人往往经历过几轮AI技术的迭代,在GenAI发展过程中经历、参与过模型的训练和对齐,并且尝试过基于AI...
准确率比现有方法高50%!谷歌DeepMind全新深度学习模型AlphaFold 3...
Terwilliger团队的研究显示,虽然AlphaFold的预测通常是惊人的准确,但他们发现AlphaFold预测的许多部分与相应晶体结构的实验数据不兼容(www.e993.com)2024年9月20日。图片来源:《自然》另外,一些研究人员也曾尝试将AlphaFold应用于会破坏蛋白天然结构的各类突变,包括与早期乳腺癌有关的一个突变,但结果发现,AlphaFold还无法预测新的突变对蛋白质的影响...
高于临床测试3倍准确率!剑桥大学开发AI模型,提前6年预测阿尔茨...
然而,AI技术的发展为这种情况带来了一些曙光。剑桥大学心理学系的研究人员开发了一种新的人工智能模型,在预测阿尔茨海默症进展方面的表现优于目前的临床测试方法。研究团队利用认知测试和MRI扫描,来预测轻度认知障碍患者是否会患上阿尔茨海默病。机器学习模型则使用非侵入性数据,准确预测了五分之四的阿尔茨海默病进展...
AI模型如何准确预测顺风车主几分钟接单?嘀嗒出行上线酷科技科普...
第六步,预测推荐值导出。顺风车乘客下单后即可实时看到预计几分钟后会有车主接单。上述六步也是出行AI模型的一般诞生逻辑,只不过在具体需求、数据维度、数据特征,模型选择,导出结果类型方面有所不同。比如针对预估接单概率模型,用到的特征有下单时间、路线、人数、独享还是合拼、天气,该路线上的车主数、历史接单情况...
“用AI打败AI,用魔法打败魔法”应对大模型带来的数据安全风险
在数据安全层面,不少参会嘉宾提到,在生成式AI时代面临的是基于不断组合和创造的数据安全风险。而原有的一些安全技术,已不太适用于大模型。今年中关村论坛年会期间,在另一场“数据安全治理与发展”的平行论坛上,清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈提到,过去做数据处理时,可以将有害信息过滤、清洗干净;但现在生成式...
上海AI实验室发布自动驾驶视频生成模型GenAD
为应对该挑战,上海AI实验室联合团队提出GenAD自动驾驶视频生成大模型,提供了场景多样的高质量驾驶视频生成能力,为自动驾驶大模型精准预测决策提供技术支持。联合团队将开源模型(SDXL)置于驾驶视频数据集OpenDV-2K进行训练,使之获得了第一人称驾驶视角图像的生成能力。随后,设计并引入了因果时序模块,包括为驾驶视频生成特...