如何制作有效的数据分析图表技巧与步骤解析

3.2数据清洗(DataCleaning)数据清洗包括去除重复值、处理缺失值和纠正错误数据。清洗后的数据将提高图表的准确性。3.3数据整理(DataOrganization)将数据整理成适合图表制作的格式。通常需要将数据按类别、时间或其他维度进行分类。4.选择合适的工具(ChoosingtheRightTools)制作图表的工具有很多,选择...

Perplexity:并不想替代 Google,搜索的未来是知识发现

在ElonMusk接管Twitter之前,我们创建了很多虚拟的学术账号,然后用API来爬取Twitter的数据,收集大量的推文,这也是我们第一个demo的来源,大家可以问各种问题,比如某个类型的推文、或者推特上人们的关注等等,我把这个demo拿给YannLeCun、JeffDean、Andrej等等,他们都很喜欢。因为人们喜欢搜索自己和...

记者调查:号称学后“月入过万”的副业培训多少有诈?

2021年底开始转型到副业培训领域的陈先生告诉记者,如“六个月学会Python(编程)”等都是试图用夸张的广告词和虚构的成功案例,为消费者营造出一种“只要上了某某课,就是人生赢家”的假象。“这些课程往往前期教给学员易上手的内容,随后引导学员购买标价几千元甚至上万元的课,许多人交了学费后发现,自己几个月内突击...

「量化投资学习专栏」利用python获取A股的实时和历史行情数据

python代码获取某只股票近期天粒度的行情数据：importakshareasak#获取A股600519今年1月至今的行情数据df=ak.stock_zh_a_hist(symbol="600519",period='daily',start_date='20230101',end_date='20230918')#保存为csv文件，encoding="utf_8_sig"确保csv文件可以正常显示中文spath=r"../data...

Pandas必会的方法汇总,用Python做数据分析更加如鱼得水!(附代码)

序号方法说明1.replace(old,new)用新的数据替换老的数据,如果希望一次性替换多个值,old和new可以是列表。默认会返回一个新的对象,传入inplace=True可以对现有对象进行就地修改。2.duplicated()判断各行是否是重复行,返回一个布尔型Series。3.drop_duplicates()删除重复行,返回删除后的DataFrame对象...

案例|某城商行Zabbix 监控架构分享

Zabbix提供了数据库的监控,直接在网页界面直接编写SQL语句,由Proxy/Server通过unixodbc加载对应驱动去连接目标数据库,最终返回执行结果(www.e993.com)2024年11月17日。目前我们利用这种方法,对业务的状态信息、交易成功率、设备报活、跑批等进行数据库查询,再通过Zabbix的告警渠道发送告警信息给全行订阅了这个业务系统的技术人员。直接在...

独家!如何玩转数据分析?

我们还需要新建一个空表,用于存放我们处理好的数据,shape=(0,3)中的0和3分别表示行数和列数,初始行数可以为0,不用管,列数就设置为我们想要的列数。其中title1、title2、title3可以自定义我们表头的名字。7.处理数据数据清洗,如果某一列数据中,有某一条数据为空,则把这条数据删除掉。

Python中的“垃圾”是怎么回收的?

通常我们禁用GC的一个场景就是,某一段代码中需要加载大量的原始数据,尤其是有大量的新建、删除对象这样的操作。也就是执行某一段代码的时候,会自动触发很多次的垃圾回收。但是,我们需要知道Python执行垃圾回收的时候,它会暂停当前的工作。所以,这种工作耗时越多就会拖累我们程序的运行时间。

你真的懂数据分析吗?4个方面深入了解数据分析

如某服务供应商,有一个指标高于其他指标:净增加,这个指标有助于快速发现退订量高的日子并寻找问题;餐饮业关注前一天人工成本占毛收入的比例,为了得要一个优秀的数值,你不得不推进人均消费和人力成本。产品发展的不同阶段会有不同北斗指标,但每个阶段关注一个北斗指标即可,不贪多。3.虚拟指标虚拟1:注重PV、...

入行AI,你需要一本Python机器学习入门

为了解决这个问题,必须先对数据进行排序。在Python列表中排序很简单,可以通过sort函数来完成。1numberList=numberList.sort()通过上述语句,将排序后的数字赋值给变量。现在使用两个指针:一个指向开始处(前指针);另一个指向结束处(后指针)。检查两指针所指变量的和。如果和小于给定值(意味着当前的总和小于所需的总...