国家数据局发布第二批28个“数据要素×”典型案例(附案例)

区块链、云计算等先进技术手段,建立一体化农业农村大数据自动采集体系,采集汇聚土地、农作物以及技术应用情况等数据,为每块地建立“数字档案”,形成农业农村用地“一张图”;为每个村进行“精准画像”,汇聚分析人口、土地、资产、生产、环境、气象、电力等数据,形成乡村发展动态数据库。

智能决策时代:数据仓库助力企业高效决策与数据分析

数据仓库的主要功能包括数据整合、历史数据存储、复杂查询支持和数据分析。数据整合(DataIntegration)数据仓库能够将来自不同来源的数据整合到一起,形成统一的数据视图。这一过程包括数据清洗、数据转换和数据加载,确保数据的质量和一致性。历史数据存储(HistoricalDataStorage)数据仓库通常存储大量的历史数据,使...

数据资源、数据产品、数据资产三者有何异同?

爬取的数据可以用于各种目的,如数据挖掘、数据分析、机器学习等。外部爬取的数据集合举例:征信机构通过软件从网络上抓取的可以免费获得的公开数据。③自主采集的数据集合自主采集是指通过一定的技术手段,从自有系统、数据产生者处生产或取得数据的过程。自主采集的数据集合举例:征信机构通过自有的问卷收集系统从其客户...

关于向社会公开征求《数据领域名词解释》意见的公告

1.数据。是指任何以电子或其他方式对信息的记录。数据在不同视角下表现为原始数据、衍生数据、数据资源、数据产品、数据资产、数据要素等形式。2.原始数据。是指初次或源头收集的、未经加工处理的数据。3.数据资源。是指具有使用价值的数据，是可供人类利用的新型资源。4.数据要素。是指能直接投入到生产和服务过程中...

从数据仓库到数据飞轮:数据技术演进的探索与思考

1.数据整合:数据仓库将来自多个数据源的数据整合到一个统一的系统中,消除了数据孤岛问题。这种整合使得不同业务部门可以访问一致的数据,确保数据的一致性和准确性。2.历史数据存储:与传统的操作数据库不同,数据仓库不仅存储当前数据,还保留历史数据。这使得企业可以进行时间序列分析,跟踪趋势和变化,支持长期的业务决策...

数据治理:数据集成概念全解

数据集成是一个过程,它涉及将来自不同数据源(如不同的数据库、应用程序和业务系统)的数据结合到一起,形成一个统一、一致的视图(www.e993.com)2024年11月8日。这个过程包括数据的提取、清洗、转换和加载,通常用于构建数据仓库、数据湖或其他集成的数据存储解决方案。可以将数据集成比作制作一本综合性的食谱。

智能数据挖掘:开启现代信息时代的智慧之门

数据挖掘的基本概念BasicConceptsofDataMining数据挖掘的目标是发现数据中的模式和关系。它不仅仅是简单的数据分析,而是通过算法和模型对数据进行深入的分析,以便提取出潜在的、有价值的信息。数据挖掘通常涉及以下几个步骤:,bewarecoincidence,数据收集:从各种来源收集数据,包括数据库、数据仓库和在线数据。

数据仓库详细解读,你想了解的都在这

4.数据访问层：提供数据查询和分析的接口，支持用户通过SQL、OLAP工具或数据挖掘软件等方式访问数据仓库中的数据。5.元数据管理层：管理数据仓库中的元数据，包括数据模型、数据定义、ETL过程描述等，为数据仓库的运维和管理提供支持。三、数据仓库的核心功能和技术数据仓库的核心功能主要包括数据整合、数据存储、数据...

数据治理系列01:初识数据治理

数据治理要点是数据稳定、规范、安全,就像盖楼盘一样,需要设计好楼盘架构,打好地基,制定建设规范,并推动各团队人员进行搭建。二、为什么要做数据治理1.从发展阶段,看数据治理的发展原因①第一阶段:2005-2009年2005年左右,早期的数据仓库在中国兴起,一开始主要由商业银行、通信运营商主导,随后能源等行业企业加入...

数据要素×文化旅游怎么做,8个典型案例详解!

一、“数据要素×”工业制造(一)基于大模型+Agent工业车辆智能化升级应用案例(二)基于标识解析与区块链融合的数据要素赋能工业制造供需协同平台应用(三)面向高端装备制造的智能制造运营管理系统解决方案(四)电子信息产业链自主可控监管平台二、“数据要素×”现代农业...