数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

离散程度度量:极差、方差、标准差、四分位数间距。分布形状度量:偏度(描述数据分布的不对称性)、峰度(描述数据分布的尖锐度或平坦度)。概率论基本概率:事件的概率、条件概率、独立事件。概率分布:离散型分布(如二项分布、泊松分布)和连续型分布(如正态分布、均匀分布)。推断统计点估计与区间估计:用样本统...

性价比最高的职业都在这里了(回顾版)

这不是灌鸡汤而是数据——美国的普通家庭中74.3%的可支配收入是来自劳动性收入,而在中国也这个数字是73%。全球都是这样的情况,但是这不意味着你只能依靠死工资,而是说你要选择一个优秀的职业赛道。为什么呢?因为你的职业赛道对后续的财富增长有很大的好处。曾经有句话叫男怕入错行,女怕嫁错郎,现在男女都怕入错...

如何让自己在“输”的时候仍然获益?

7、上面的例子里,对冲牺牲了一小部分期望值,换来了一些确定性,体现为在不同结果上的回报分布是均匀的。后面会提及在多次博弈中,这种均匀分布对整体回报的好处。8、案例里下注者随着比赛的进程,对B球队下注对冲风险,以获得稳赢的结果,也算是某种贝叶斯更新,根据新的信息来评估过去的决策和概率权,并更新下注。9...

SIGGRAPH 2024 | 从Mip-NeRF和Zip-NeRF到Rip-NeRF

其中是将3D世界坐标系映射到平面的2D坐标系的投影矩阵,和是平面上投影的2D高斯分布的均值和协方差。然后,我们可以从每个平面的Ripmap编码中查询特征向量。最后,我们将来自相应平面的所有特征向量连接起来,形成3D高斯分布的最终特征向量。三、实验实现细节、单尺度blender数据集结果、真实数据集结果请参...

spss完成单因素方差分析和T检验的简单小例子

以上就完成了数据的插入。1.2正态分布接下来首先检验是否满足正态分布,有4种检验方法:KS检验,PP图,QQ图和直方图。1.2.1PP图操作:分析——描述性统计——P-P图——选择GSH和MDA这两个变量。(图4和图5),得到PP图(图6)。如何看结果:如果散点在线两侧分布均匀,可认为符合正态分布。

数据偏度介绍和处理方法

·-0.5和0.5,值的分布几乎对称·-1和-0.5之间为负偏斜,0.5到1之间为正偏斜(www.e993.com)2024年11月13日。偏度适中。·如果偏度小于-1(负偏)或大于1(正偏),则数据是高度偏斜。如何处理有偏度数据如果你的统计过程需要正态分布并且你的数据是倾斜的,你通常有三个选择:什么也不做:许多统计检验,包括t检验、方差分析和线性回归,对偏斜...

趣题:均匀分布且和为常数的n个变量

这可以保证6个变量之和总为3,且它们均匀地分布在[0,1]区间里。但是当n是奇数时,满足要求的算法就未必存在了。例如当n=3时,不妨让X和X随机取,X等于1.5–X–X。这种算法似乎很和谐,问题就出在X有可能不在0和1之间。那么,重复执行该操作直到返回一个落在[0,1]里的X呢?这样的话变量又不是均匀...

海外文献推荐 第256期:资产定价中的关注溢出效应

图6报告了描述性统计结果。我们按照RLOCAL对股票特征进行平均加权计算。除了两个LOCAL变量外,其他特征在不同五分位数间基本均匀分布。我们还报告了LOCAL(RLOCAL)与我们的控制变量之间的相关性。我们发现,RLOCAL和LOCAL与其他任何股票特征之间的相关性都很低(LOCAL和...

随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?

概率分布:这里重点注意X的取值最小是从1开始,而不是0,根据定义可以得出。三、连续型随机变量第一部分的连续型随机变量小图,给出了很多连续型随机变量的示意图。下面我们针对几个常见、常用的连续型随机变量,进行详细阐述。1.均匀分布:U(a,b)

半导体原材料行业深度剖析:国产半导体材料的新机遇

CMP的主要检测参数包括研磨速率、研磨均匀性和缺陷量。研磨速率是指单位时间内圆片表面材料被研磨的总量。研磨均匀性又分为圆片内研磨均匀性和圆片间研磨均匀性。圆片内研磨均匀性是指某个圆片研磨速率的标准方差与研磨速率的比值;圆片间研磨均匀性用于表示不同圆片在同一条件下研磨速率的一致性。对于CMP而言...