OPPO Find X8首发系统,ColorOS 15全面引领安卓流畅新时代
ColorOS15的极光引擎通过采纳前沿的并行绘制架构,实现了在前一个动画尚未收尾时,系统即能并行处理两个画面窗口的绘制任务。该引擎还创造性地整合了多个渲染任务的线程,使得系统能够一次性从硬件中汲取算力资源,有效规避了因多线程频繁数据访问而可能产生的冲突问题。依托其底层的架构革新,ColorOS15的极光引擎显著提...
大模型时代(3): 算力——人工智能发展的基石
数据并行:将原始数据集切分为若干份,分配给不同的计算节点进行并行处理,最后将各节点得到的结果汇总起来更新全局模型参数。模型并行:当单个GPU无法完全容纳整个模型时,将模型切片部署到多张GPU上,通过高速互联网络实现参数同步。流水线并行:结合数据与模型并行的优势,构建起一条从输入数据到输出预测结果的完整流水...
如何合理使用动态IP进行数据采集
3.处理失败请求面对“打回票”的情况,不要气馁,重新提交!根据动态IP的特点,通过设置重试机制,使爬虫在遭遇失败请求时能及时调整。及时感知切换IP,替补登场。4.多线程操作多线程的策略对于大数据量采集尤为重要。使用动态IP+多线程,让你的爬虫项目表现得像拥有多个代理的精英团队。每个线程使用不同的IP,...
Redis 通过多线程查询引擎大幅改进语义搜索性能
搜索并不是O(1)时间复杂度的指令,通常需要结合多个索引扫描来满足多个查询条件。这些扫描通常以对数时间复杂度O(log(n))执行,这里的n代表索引映射的数据点数量。Redis方面表示,新的多线程方案有效地解决了这些问题,使Redis在保持高性能简单操作的同时,显著提高了如向量相似性搜索等计算密集型任务的吞...
分布式数据库中间件Apache ShardingSphere京东落地实战
此外,还需要找到每一条真实的SQL究竟需要在哪个库的哪张分表上执行,最终把改写后的真实SQL下发到对应的分表上进行多线程的执行。而用户会将拿到最终汇总后的数据结果集。2、接入端介绍ApacheShardingSphere作为一个生态圈,为用户提供了多款接入端以满足用户不同应用场景的需求。分别为:Sharding-JDBC,一款轻量级...
澎湃思想周报|难以集中与被商品化的注意力;融化的大脑
研究者发现,“频繁使用多个屏幕阅读信息的人,很难过滤掉多方的刺激(www.e993.com)2024年10月19日。他们更容易被不同媒体分散注意力。”报告指出,从积极的方面来看,在移动时代,我们的多线程任务处理能力大大提高了。微软推测,这些变化是由于大脑随着时间的推移开始适应和改变自身的结果,而注意力持续时间变弱可能是适应移动互联网的副作用。然而...
AI 时代,微软的节奏
首先,微软AzureAI的一大产品是「模型即服务」。在Build开发者大会上,微软宣布,OpenAI前几天发布的GPT-4o现可在AzureAIStudio中使用,也可作为API使用,这一多模态模型集成了文本、图像和音频处理。同时,微软开发的AI小语言模型(SLMs)Phi-3系列,也发布了一款新的多模态模型——Phi-3-vi...
这些年背过的面试题——架构设计篇
所以主线程上的clear操作有可能先执行,那么子线程中未处理完的数据就变成一个空的数组,所以就出现了多个线程出现了重复数据的原因,所以我们要保证的是子线程每次执行完后再进行clear即可。而不是一开始定位的保证ArrayList的安全性。所以将赋值(buffer->list)操作放在外面去执行后,多线程数据就正常了。
九大服务架构性能优化方式|磁盘|内存|线程|key|持久化|redis_网易...
3、缓存击穿:缓存击穿是指某个热点数据在缓存中被删除或者过期,导致大量的热点请求同时请求数据库。解决方案可以对于热点数据设置较长的过期时间或者利用分布式锁避免多个相同请求同时访问下游服务。在新闻业务中,对于热点新闻经常会出现这种情况,事件服务利用golang的singlefilght保证同一篇文章请求在同一时刻只有一个会...
汇总九篇并行EVM研究:讨论焦点是什么?
调度器:负责将交易分配到不同线程进行并行执行,从而优化吞吐量。并行执行引擎:利用并行处理在专用线程上独立执行交易,大大减少处理时间。本地状态数据库:每个线程(独立执行指令的基本单位)维护自己的「线程本地」状态数据库,以高效记录执行期间的状态访问信息。冲突检测与重新执行:确保数据完整性,通过检测和管理交...