如何用excel做回归分析

1.点击菜单栏的“数据”选项卡,找到并点击“数据分析”工具。2.在弹出的对话框中,选择“回归”分析工具,然后点击“确定”。3.在回归分析界面中,选择Y值输入区域(即因变量数据区域),然后选择X值输入区域(即自变量数据区域)。你还可以根据需要设置置信度,一般默认为95%。4.设置好输出区域的范围,点击“...

TimeDART:基于扩散自回归Transformer 的自监督时间序列预测方法

通过自回归方式在反向过程中恢复原始序列实例归一化和Patch嵌入这一阶段包含几个关键步骤:实例归一化:对输入的多变量时间序列数据进行标准化确保每个实例具有零均值和单位标准差目的是保持最终预测的一致性数据分割策略:将时间序列数据划分为patches而非单个点这种方法能够捕获更全面的局部信息避免信息泄漏:...

A股普涨后迎来分化,如何捕捉权益市场的增长潜力?

银河证券数据显示,民生加银持续成长混合A近一年收益率居同类排名前29%。(473/1677)(数据来源:银河证券,统计区间:2023.09.30-2024.09.30,同类分类来源于银河证券,分类为2.1.1偏股型基金(股票上下限60%-95%)(A类)。基金过往业绩不预示未来表现,所获评价结果不构成基金业绩的承诺或保证。)03聚焦科技成长,投资表现...

华西周知 | 2025年经济与资产展望

为观察政策效果,进一步与10月、9月“非月底周”相比,也就是剔除月底、国庆节数据,11月第二周成交面积约相当于10月周成交均值的94%,相当于9月周成交均值的163%,显示出政策提振效果仍然显著。回顾这一轮地产成交恢复情况,从9月底开始,主要是受到“924”政策、9月底一线城市调整住房限购等影响。在政策提振之下,季...

【产业互联网周报】“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年...

五部门:完善算力服务平台建设和数据采集机制,强化市场供需对接,显著降低算力使用成本国家发改委等五部门近日发布深入实施“东数西算”工程,加快构建全国一体化算力网的实施意见。其中提出,完善算力服务平台建设和数据采集机制,强化市场供需对接,显著降低算力使用成本。鼓励建设融合通用计算、智能计算、超级计算资源的算力服...

追问daily | 为什么湿漉漉的狗会甩干自己;研究逆转:儿童比成年人...

增加数据集的大小对模型的对齐效果提升较大,尤其是对高级视觉区域的影响更为显著(www.e993.com)2024年11月28日。该研究还提出,扩展计算时,数据样本应占据更大比例,而非仅仅增加模型规模。研究结果揭示了当前模型和数据集在模拟大脑视觉腹侧流时的局限性,并强调了需要新的策略来构建类脑模型。

OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...

如果还是治标不治本,通过外挂或者各种外部软件与数据库软件拼装组合的方式来应对,只会让问题更复杂、风险变得更高。现代SaaS层应用架构和IaaS层基础架构的演进,都需要数据架构的根本改变,才能解决深层次的矛盾,才能应对现代业务场景的各种挑战。数据库相当于“大树”(数据架构)的“根基”,“根基”决定了“果实”(...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

异常值可能是由于测量误差、数据录入错误或真实的极端观测所引起的,它们可以显著影响线性回归模型的拟合结果和假设检验的准确性。强影响点不仅具有高杠杆,还会对回归模型的拟合直线造成显著的“拖曳”效果。这些点可能是由于极端观测值、样本数量少或数据结构异常等因素所引起的。

OpenCV分享:计算机视觉研究不同阶段,如何发表研究成果

1.3探索性数据分析探索性数据分析(ExploratoryDataAnalysis/EDA)是指对数据集进行简要分析,以回答初步问题并指导建模过程,例如寻找跨不同类的模式。这个操作不仅见于计算机视觉工程师,同时见于数据科学家,以确保他们提供的数据与不同的目标或结果保持一致。所述阶段包括理解图像数据集的细节。例如,EDA用于发现异常,...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

结果表明,rPPC的刺激对偏见有显著的调节作用,特别是在无提示情况下,偏见显著减少,而敏感性未受到影响。该发现表明rPPC主要负责重新定向选择偏见,而不是感知敏感性的调节。研究成果为未来通过精准神经调控治疗注意力障碍提供了新的理论依据。研究发表在NatureCommunications上。