海运转型的两难:如何兼顾绿色雄心与经济效益

配套措施方面,为实现全生命周期排放管理,IMO发布??船用燃料全生命周期温室气体强度导则??和燃油消耗数据收集机制,以夯实船舶运营、能源消耗及实际排放的数据基础。IMO更将于2025年通过船舶燃料标准及船舶温室气体排放定价机制,并于2027年开始执行。本文汇整了IMO与欧盟的减排战略与管控落实节点,示于图1。图1IMO与...

数据中心到底消耗了多少能源?

今年来自长期运行的国际能源署的分析中，有几个令人瞠目结舌的预测。根据他们的计算，数据中心在2022年全球消耗了460太瓦时（TWh）——但到2026年，数据中心的消耗量可能超过1,000TWh，这相当于“大约相当于日本的电力消耗量”。他们估计，仅仅将人工智能完全应用到像谷歌这样的搜索工具中，就会使这些工具...

能源能耗管理系统:为可持续未来保驾护航

在能源能耗管理系统中,数据存储与处理层起着关键作用。利用数据库和云计算技术,能够高效地管理海量的数据。大规模的能源数据被安全地存储在数据库中,云计算则提供了强大的计算能力,对这些数据进行快速处理。数据分析和处理算法能够将原始数据转化为有价值的信息,例如识别能源消耗的趋势、检测异常消耗模式,为节能策略的制...

不仅仅是能源的消耗者——数据中心的双重身份

据国际能源署（IEA）数据显示，2022年，全球数据中心消耗约460太瓦时的电量（相当于全球总需求的2%）。随着生成式AI飞速发展，这一数字到2026年可能膨胀至620至1050太瓦时。因此，如何为数据中心提供稳定且环保的电力供应，成为了一个亟待解决的问题。寻找清洁、可再生的能源供给方式，成为了数据中心发展的必然选择。全...

从能源消耗大户到节能大户的转变:中国移动长三角(南京)数据中心...

通过这些节能减排措施,中国移动长三角(南京)数据中心的整体能耗明显降低,节能效果突出。今年4月,数据中心通过云视讯平台,面向中国移动通信集团内部进行了节能运维实操直播,分享节能减排工作经验,促进了节能运维工作的创新与交流。据统计,2023年数据中心节约电费约1800万元,相当于2万余吨碳排放量。这一成绩不仅为数据中心带...

构建数字化、脱碳能源未来:技术驱动的绿色转型

通过利用大数据和机器学习技术对能源消耗数据进行分析和建模,实现对能源需求的预测和优化(www.e993.com)2024年11月19日。基于历史数据和实时数据,可以利用机器学习算法来预测未来能源需求,并根据预测结果进行能源供给和调度的优化。这样可以避免能源系统的过载和浪费,提高能源利用效率。智能建筑和智能家居...

康派智能浅谈双碳背景下铝加工企业如何做好能碳管理

(1)实现企业能源消耗数据的互联互通:整合企业多种类能源消耗信息资源,实现基于网络化运行环境的能耗信息资源互联互通。(2)提供一站式的能源数据综合服务:建成分布式能源消耗信息服务系统,提供能源消息信息浏览、分析、预警等系统搭建等网络化信息服务功能。

国际能源署预测:到2026年,AI等所消耗电力或达2022年的两倍

根据国际能源署的预测，到2026年，数据中心、人工智能和加密货币消耗的电力可能会达到2022年的两倍。这些技术加起来约占2022年全球电力需求的2%。请注意，这些数字不仅仅是针对人工智能的，所以要确定人工智能的具体比例很难。当你看到数据中心对电力需求的预测时，请记住这一点。国际能源署的预测存在广泛的不...

浅谈企业能耗在线监测系统的构建与应用方案

计量器具主要指对煤炭、水、电、天然气等能源消耗进行计量的仪器仪表。计量器具的购置需要严格按照国家标准和行业相关标准的要求进行选择,支持数据远传功能,并经过了专业机构的检定,保证能耗数据的准确性。采集设备。采集设备需要与器具数据端口进行连接,其主要功能是用于读取计量器具的能耗计量数据,并通过以太网、串口等...

潮人新知|一次训练耗电2400万度,AI发展正在消耗大量能源!

2012年,《自然》杂志上发表了一篇文章,研究团队首次测量到了一“位”(bit,是计算机中最基本的信息单位,它可以表示二进制的0或1)数据被删除时释放的微量热量。后来又有几次独立实验,都证明了兰道尔原理。所以,处理信息是有能量成本的。现在的电子计算机在计算时实际消耗的能量,甚至是这个理论值的数亿倍。