蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践
2.时间维度跨度大:大多查询场景需要结合时间维度进行时间范围查询,通常要查询中过滤最近半年的数据,但也有可能需要查询历史数据。3.表结构复杂性:大型表初始包含20多亿条记录,拥有30多个字段,其中约10个字段需要与其他三个表进行联接查询。4.写入与同步延迟:部分数据库表的单表写入数据量巨大,导致主...
LeetCode刷题哪家强?揭秘大厂面试背后的秘密
表(左)中,蓝色的单元格是我们在研究中的关键指标,它代表了每个用户的Elo评分,由LeetCode排名系统根据他们每周比赛的表现计算得出。用户档案示例表(右)的第一行显示了LeetCode每个用户所使用的所有编程语言。LeetCode将其编程问题分为三个不同的级别:基础、中级和高级。表(右)的第二、第三和第四行分别列出了这...
永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!包含智能问答/数据模型/指标...
在多数业务数据分析场景下,分析所需要的字段往往分散在多张表中,,推荐做法是IT工程师建好基于用户数据权限过滤的SQL数据集,通过自服务数据集进行自助式加工。由此存在的问题是用户需要花费大量的时间与精力对多张表的数据整合处理,以及合并完成后对数据正确性校验。我们就以两张表举例:如果想看各State的销量和人口数...
手把手教您如何进行数据质量管理
必须花时间识别数据质量问题,并且通常采用手动数据质量修复。这将使交付依赖于系统Y的项目的时间延长X个月。为了修复这些问题,企业需要签订两个额外的资源来完成不可预见的工作。新资源的成本$X,以及额外的基础设施和硬件成本。现在,业务的战略目标处于危险之中,对新系统Y有一种不信任的感觉。影响提供卓越客户体验...
理解Mysql索引原理及特性|磁盘|主键|hash|mysql_网易订阅
1)没有索引的情况下访问数据:2)使用平衡二叉树结构索引的情况下访问数据:第一张图没有使用索引我们会进行顺序查找,依照数据顺序逐个进行匹配,进行了5次寻址才查询出所需数据,第二张图用了一个简单的平衡二叉树索引之后我们只用了3次,这还是数据量小的情况下,数据量大了效果更明显,所以总结来说创建索引...
浅谈SQL优化小技巧|索引|mysql_网易订阅
一个关键的问题是否用到索引(www.e993.com)2024年9月26日。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNIONall执行的效率更高。多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配。5、慎用IN和NOTININ和NOTIN要慎用,否则会导致全表扫描。对于连续的数值,能用BETWEEN就不要用IN:se...
飞书——多维表格产品分析
视图:视图是一张数据表的不同展现样式,每张数据表可以有多个视图,能帮助用户从特定的角度查看数据表中的数据。同时视图之间是相互关联的。因此增加、删除、修改某一视图的数据,数据变化都会联动到该数据表的其他视图中。字段:多维表格的每一列就是一个字段。字段有着多种字段类型。多维表格每一列都可设置为固定的...
探秘腾讯音乐如何基于大模型 + OLAP 构建智能数据服务平台
01数据架构1.0我们初期的业务架构如上图所示,分为处理层、分析层、应用层三部份,用户文本在进入大模型之后解析为SQL语句使OLAP开始执行任务,具体的工作原理如下:处理层:在ODS-DWD-DWS三层中将数据整合为不同主题的标签和指标体系之后,通过对DWS调度与采集所需字段,在DWM层将维度与指标数据加...
高并发下如何避免产生重复数据?
还有另外一种是逻辑删除,主要是通过update语句操作的。例如:updateproductsetdelete_status=1,edit_time=now(3)whereid=123;逻辑删除需要在表中额外增加一个删除状态字段,用于记录数据是否被删除。在所有的业务查询的地方,都需要过滤掉已经删除的数据。通过这种方式删除数据之后,数据任然还在表中,只是从...
后端接口查询MySQL数据库如何提高性能?
如果磁盘或网络有IO瓶颈,那就要分库和垂直分表。如果是CPU瓶颈,即查询效率偏低,水平分表。水平即切分数据,分散原有数据到更多的库表中。垂直即按照业务对库,按字段对表切分。工具方面有sharding-sphere、TDDL、Mycat。动起手来需要先评估分库、表数,制定分片规则选key,再开发和数据迁移,还要考虑扩容...