高性能亿级录制列表查询系统设计实践|调用|全表|分页|数据源|key...
数据库的server层会调用innodb的接口,由于这次的offset=6000000,innodb会在非主键索引中获取到第0到(6000000+30)条数据,返回给server层之后根据offset的值挨个抛弃,最后只留下最后面的30条,放到server层的结果集中,返回给业务。这样看起来就非常的愚蠢。坏事不单只如此,因为这里命中的索引并不是主键索引,而是非主...
中国高房价的一大帮凶, 当真是男女性别失衡?|文化纵横
此外,房地产数据来自wind数据库;人口密度、人均地区生产总值、非农业人口及年末总人口数、高等学校在校学生数、工业二氧化硫的排放等数据均来自《中国城市统计年鉴》,个别缺失数据补齐后成为平衡面板数据。为了保证数据的平滑性对部分变量进行对数化处理。各变量的统计性特征见表1,其中,sr18_34(1)对应前文所述的“性别...
政府治理与PPP项目投资:来自发展中国家面板数据的经验分析
这些指标的数据来源于世界银行的WDI数据库(WorldDevelopmentIndicatorsData-base)。数据的描述统计结果如表1所示。五.实证模型构建1.私人部门参与PPP项目意愿的决定因素研究本文首先建立面板二值选择模型,检验政府治理对私人部门参与PPP项目意愿的影响。对于二值选择行为,通常可通过一个“潜变量”来概括该行为的净收益...
我国地方政府债券规模与经济增长的非线性关系研究
模型构建(一)面板数据模型的构建本文旨在检验地方政府债券规模对经济增长的影响。该研究中,国内生产总值(GDP)增长率为被解释变量,主要解释变量选取地方政府债券余额占GDP比重,用以衡量地方政府债券规模水平,此外选择财政分权、经济开放程度、金融发展、价格指数等作为控制变量。参考毛捷和黄春元(2018)的做法,本文使用变...
我国共同富裕的影响因素研究——基于现代产业体系与消费的视角
Ln表示对数据进行了对数化处理。实证研究所使用的我国207个城市2009-2019年的面板数据来自《中国城市统计年鉴》、国家信息中心宏观经济与房地产数据库、EPS数据库、CEIC数据库、WIND数据库和部分省市统计年鉴,表3为变量描述性统计。表3变量描述性统计三、实证结果分析...
重大疫情下社会情绪的演变机制——基于Twitter和GDELT等大数据的...
第三,媒介中疫情信息的流行程度(Media_covid)根据GDELT数据库中有关疫情主题的数量进行测量,媒介中政府抗疫信息的流行程度(Media_gov)则根据GDELT数据库中有关政府抗疫主题数量进行测量(www.e993.com)2024年12月19日。第四,牛津大学一个研究团队对全球所有国家在疫情期间的政府行为以及出台的各类政策进行系统整理,目前该数据库已经被作为公共数据资源...
全球数字经济发展能降低收入不平等吗?
除资本账户开放(Kaopen)来自Chinn和Ito(2008)编制的Chinn-Ito指数,其余变量来自世界银行WDI(WorldDevelopmentIndicators)数据库。(二)计量模型构建四、实证研究结果(一)基准回归结果(二)TIMG细分指标回归结果(三)区分不同收入群体五、机制检验基于前文所述,数字经济有助于降低收入不平等,并且主要促进了...
【国内利率市场动态研究】 利率市场化背景下我国商业银行贷款定价...
1.数据说明按照模型的设定,本文选取了30家境内上市银行共12个变量的相关数据,变量的具体定义如表1所示,样本数据的时间跨度为2011-2017年,共计得到210个观测值。由于对上市公司的财务数据公布有强制性要求,因此样本无数据缺失,可将整个样本构造为平衡面板。
高国力等:基于碳排放影响因素的城市群碳达峰研究
(1)平稳性检验。为了避免变量的非平稳而导致的伪回归,需要对面板数据进行平稳性检验。由于研究数据为非平衡面板数据,因此选用Fishertype检验进行平稳性检验。根据表4的检验结果可知,无论是被解释变量、解释变量还是控制变量的检验统计量均显著,模型中的所有变量均平稳,通过平稳性检验,面板数据可以用于回归分析。
碳排放的宏观考察、规律总结与数字减排“三大效应”研究|企鹅经济...
本节将以全球196个国家30年时间(1990—2019年)的“国家—年份”面板数据为基础,对能源消费与碳排放的关系进行分析,所有数据均经过对数处理。7.能源消费量越大,碳排放量、碳排放强度和人均碳排放量越高能源消费为碳排放主要来源,也是目前碳排放量数据的计算依据,能源消费大国均为碳排放大国,2019年前五位分别为...