中国电信申请数据处理专利,解决数据分库分表后查询成本较大的技术...
预配置语句以及第一执行结果,确定第二执行结果是否存在异常;在第二执行结果存在异常的情况下,对预配置语句进行降级处理,得到目标语句,并利用目标语句在第一数据库和第二数据库中查找目标数据,以得到目标语句对应的目标执行结果。
1v1视频软件源码,恰当的使用分库分表并不易
1、当数据库的QPS过高或连接数不足时,优先选择分库;2、当单表数据量过大,系统的读写性能受到影响时,优先选择分表;3、当上述两种情况在1v1视频软件源码中都出现时,则需要进行分库分表;4、由于单独的服务器资源成本较高,所以能分表解决的问题就尽量不分库。二、分库分表的拆分策略1、垂直拆分在1v1视频...
图解支付系统设计与实现:在线支付系统最核心的概念和设计理念
离线核对一般就是把生产数据库的数据定时清洗到离线库(一般还可以分为天表和小时表)。实时核对一般就是监听数据库的binlog,当数据有变动时,延时几秒后请求双方系统的查询接口,查到数据后进行核对。6.2.幂等幂等是针对重复请求的,支付系统一般会面临以下几个重复请求的场景:用户多次点击支付按钮:在网络较差或...
分布式数据库中间件Apache ShardingSphere京东落地实战
但是这个过程对用户来说是透明的,即在用户无感知的情况下,ShardingSphere将用户输入的SQL进行解析,然后依据用户指定的分片策略对这条不含分片信息的SQL进行改写,将其改写成为真正在某个或多个数据表上执行的某条或多条真实的SQL。此外,还需要找到每一条真实的SQL究竟需要在哪个库的哪张分表上执行,最终把改写后...
这些年背过的面试题——架构设计篇
高并发写的问题通过基于Hash取模、一致性Hash实现分库分表均匀落盘。业务分配不均导致的热key读写问题,可以根据业务场景进行range分片,将热点范围下的子key打散。具体实现:预先设定主键的生成规则,根据规则进行数据的分片路由,但这种方式会侵入商品各条线主数据的业务规则,更好的方式是基于分片元数据服务器(即每次...
一年花掉1200亿,息差压力下,国有大行继续「卷」科技|氪金 · 金融
而在MySQL分库分表替代场景中,企业选择使用公有云平台的分布式关系型数据库方案,不仅能降低硬件成本,还能大幅降低自运维成本,进一步提高企业的运营效率和市场竞争力(www.e993.com)2024年10月24日。当前,市场中分布式关系型数据库的主要产品有OceanBase、PolaDB-X、GaussDB、TDSQL等。今年4月,OceanBase新发布4.3版本,在TP/AP一体化上做出进一步...
西安建大创新团队:智慧化方案破解城市停车难题
面对如此海量的数据,如何确保其快速存储、高效查询并长期保存。对此,史小辉表示:“团队创新性地采用了分层存储策略。在数据接入阶段,采用了分层存储和分库分表的技术方案,根据数据的实际用途和查询方式进行了合理的数据管理。同时,引入的流批一体数据处理引擎,确保了数据的实时更新和快速检索,为市民提供了更加精准的...
不要再分库分表,用TiDB解决数据分析的难题
下面的TiKV和TiFlash是我们的存储层。TiKV是行存,TiFlash是内存。两者之间在物理上是隔离的,互不影响。TiKV用来实现线上高频交易,也就是OLTP的负载,TiFlash主要用来做OLAP类查询,这就是TiDB数据库的主要能力。右边PD节点是用来管理我们的云数据的。简单理解,它主要有两个功能,一个是管理我们的数据,我们会把它的水...
还在用分库分表?看TiDB如何解决海量数据无感扩容难题 | Q推荐
面对海量数据,“无感扩容”是数据库团队共同的追求,而目前广泛使用的方案就是分库分表。但这种方法在扩容速度和一致性上还是存在局限。作为国内云服务厂商的领先品牌之一,京东智联云一直在关注云端高性能数据库的发展。2020年初,京东智联云联合PingCAP打造了新一代开箱即用的分布式数据库——TiDB服务。这是一款为...
大数据下数据库的分库分表技术选型及相关思路
而市面上能解决以上问题的中间件分为2类:Proxy模式、Client模式。(1)Proxy模式:直接拿ShardingSphere官方文档里的图进行说明,我们重点看看中间Sharding-Proxy层,如下图所示:以上这种设计模式,把SQL组合、数据库路由、执行结果合并等功能全部存放在一个代理服务中,而与分库分表相关的处理逻辑全部存放在另外的服务中,...