利用R语言分析电脑监控软件收集的数据

一般来说,监控软件会将数据保存在文件中,我们可以使用R语言中的各种包来读取和处理这些文件。例如,我们可以使用read.csv()函数读取CSV格式的数据文件,或者使用read.xlsx()函数读取Excel文件。#读取CSV格式的数据文件data<-read.csv("monitoring_data.csv")#读取Excel文件library(readxl)data<-read_e...

阈值向量误差修正模型TVECM对汇率金融时间序列数据分析|附数据代码

首先,我们从CSV文件中读取所需的数据集。这个数据集包含了与汇率和其他金融指标相关的历史数据。我们使用read.csv函数读取名为"data.csv"的文件,并使用na.omit函数去除任何包含缺失值(NA)的观测值。最后,我们利用head函数预览数据集的前几行,以确保数据已被正确加载和清洗。在R环境中,我们执行以下代码准备数据集:...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...

读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。最后,根据随机选择的列索引,创建一个时间序列对象X,其中包含了X0数据集的选定列。X0=read.csv("sample2.csv")读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在X0变量中。该文...

R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究

K-means和层次聚类data=read.csv("新浪微博用户数据.csv")#删除缺失值dat=.mit(data)for(iin3:ncol(dta))dta[,i]=as.nuerc(daa[,i])kmas(data[,c("性别","粉丝数","微博数","是否认证","注册时间")]本文采用R软件对数据进行K-means聚类和层次聚类分析。R语言是统计领域广泛使用...

IF 21.1|基因组所刘永鑫/南农袁军发布微生物组R语言分析的最佳实践

Protein&Cell:基于R语言的微生物组数据挖掘的最佳流程近日,中国农业科学院刘永鑫组联合南京农业大学袁军组在国际期刊Protein&Cell(IF=21.1)发表了题为”“ThebestpracticeformicrobiomeanalysisusingR”的综述论文,建立了微生物组分析的R语言代码库EasyMicrobiomeR,助力微生物组学发展。

R语言单位根、协整关系Granger因果检验、RESET分析汇率在岸和离岸...

读取数据library(openxlsx)setwd("E:/USDCNH离岸")#在岸data1=read.csv("历史在岸人民币美元.csv")#离岸data2=read.csv("USDCNH离岸.csv")1、单位根检验需要进行季节调整,给出输出结果(1)若存在单位根,用差分后序列进行2、3、4步;...