如何让AI帮你抓数据?| 方法论
end=end_date)#计算今天的涨跌幅today_change=(df['Close'][-1]-df['Close'][-2])/df['Close'][-2]*100#计算过去20个交易日的涨跌幅past_20_days_change=(df['Close'][-1]-df['Close'][-21])/df['Close'][-21]*100#将数据添加到列表data.append([ticker,name,...
2024年7月云服务行业动态及热点研究月报|炎黄|工作流|巴黎奥运会|...
7月9日讯,轻流7.0的能力升级包括:1)企业级能力增强,实现上下游合作伙伴在统一平台上的高效数据交互,新增多工作区治理功能,并支持全球部署、多语言切换等出海友好服务。2)性能提升,7.0版本实现提升10倍以上数据查询速度、7倍以上数据录入速度、近2倍的数据分析速度,以及1.2倍的流程效率提升。3)超过50项的特性优化,包...
轻松上手的LangChain学习说明书
例如,想要返回一个和新输入的内容最为近似的prompt,这时候就可以去选择与输入最为相似的例子。这里的底层逻辑是利用了SemanticSimilarityExampleSelector这个例子选择器和向量相似度的计算(openAIEmbeddings)以及利用chroma进行数据存储,代码如下:fromlangchain.prompts.example_selectorimportSemanticSimilarityExampleSelecto...
重磅发布:aiXcoder-7B正式开源
aiXcoder-7B模型的超强表现,首先得益于高质量训练数据和针对性训练方法。aiXcoder-7B模型训练集涵盖1.2TUniquetoken数据,覆盖数十种主流编程语言。aiXcoder团队在构建训练数据时,针对数十种主流编程语言进行了语法分析,过滤掉错误的代码片段,还对十多种主流语言的代码进行了静态分析,总共剔除了163种bug和197种常见代码...
斯坦福和OpenAI提出meta-prompting,最强零样本prompting技术诞生了
PythonProgrammingPuzzles(P3),即Python编程题,包含多个难度。MultilingualGradeSchoolMath,即多语言小学数学,这是GSM8K数据集的一个多语言版本,包含孟加拉语、日语和斯瓦希里语等语言。ShakespeareanSonnetWriting,即莎士比亚式十四行诗写作,这是该团队创建的一个新任务,目标是写出按「ABABCDCDEFEF...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
具体的实现方法是,通过对输入数据进行独立学习,获得query、key和value的多组线性投影(linearprojections),再将每一组投影后的query、key和value送入各自独立的注意力层中(www.e993.com)2024年11月16日。最后将所有注意力层的输出连接后,进行一次总体的线性投影,产生最终的输出结果。每一组的投影变换和注意力层都是互相独立和并行...
Python输出数据print,获取输入数据input,基础入门
二、input输入print是输出,input接收键盘的输入input()函数,是python的内置函数,接收任意数据类型的输入,将所有输入的数据,定义为字符串来进行处理,并返回字符串类型。如:输入姓名,输入性别,并打印;输入比较繁琐简化:输入姓名,输入性别,并打印在python3里input()默认接收到的是str类型。所有输入的字符...
一小时开发数据分析和机器学习平台(手把手,附Python代码)
模型在mlflow中保存为pkl格式,我们需要调用mlflow中的load_model函数来获取模型的信息。pycaret的模型相比于一般的sklearn的模型,多了pipeline的(管道模型)信息,这个pipeline可以用于对数据集进行预处理。加载的模型支持predict方法,因此我们只需要输入数据集即可预测。这里为了节省布局控件,我们继续采用“定义数据源”的数...
哈工大硕士生用 Python 实现了 11 种经典数据降维算法,源代码库已...
算法输入:数据集Xmxn;按列计算数据集X的均值Xmean,然后令Xnew=X??Xmean;求解矩阵Xnew的协方差矩阵,并将其记为Cov;计算协方差矩阵COv的特征值和相应的特征向量;将特征值按照从大到小的排序,选择其中最大的k个,然后将其对应的k个特征向量分别作为列向量组成特征向量矩阵Wnxk;...
...基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)
这里epochs是指对整个训练集进行一次完整的训练。具体来说,每个epoch包含多个训练步骤,每个训练步骤会从训练集中抽取一个小批量的数据进行训练,并更新模型的参数。需要调整的参数是batch_size,如果显存不够,需要往下调整,否则也会“爆显存”,如果训练过程中出现了下面这个错误:...