AI计算爆发!吴泳铭力挺GPU计算,CPU真要沦为配角了?
虽然在后续的CPU设计中,工程师通过指令集、CPU架构等方式,让CPU可以同时处理两个工作(双线程),却已然是当下的极限。而且CPU在处理任务时,仍然需要先处理完手头的工作,再进入下一个工作流程,也就是「顺序执行」。逻辑运算与顺序执行,构成了CPU的通用计算基础,只要你输入的程序符合CPU的运算逻辑,那么CPU所给出的计...
对话蓝瓶咖啡大中华区总经理:脱离价格战苦海,以极致咖啡体验破卷
目前,蓝瓶在中国内地分别于上海、深圳开设了9家和2家门店,也曾在杭州、无锡和南京等地开设限时咖啡车。胡骏表示,蓝瓶明年会继续到新城市开正式门店。“我们制定进驻城市的的顺序或规划,并不是简单地依赖量化数据,还在认真学习中国市场,选址更多基于对城市的深刻理解,以及对品牌与城市契合度的把握。”胡骏讲到,在华...
“咖啡界Apple”加速开店!我们和蓝瓶咖啡大中华区总经理聊了聊
“如果我去看一个项目的时候正好下雨,等当天下午或第二天雨停了,我一定会返回去再看一次,因为像车行动线、人行动线、地铁人流这些都会不一样。”胡骏说。不仅是看店,很多时候,你都能从这位女掌门身上看到细致敏锐的特质。在交谈中持续输出的同时,胡骏目光会偶尔跟着走过身边的顾客或拍照打卡的博主移动,留意他们...
东师24春《Java程序设计》在线作业1
39.在一个类中,成员变量应该是惟一的,但成员变量的名字可以和类中某个方法的名字相同,以及局部变量、成员函数的参数可以和实例变量的名字相同。40.在大多数多线程的应用程序中,线程之间不需要共享相同的对象。
论文登计算机体系结构顶会,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算选择
因此,RPP很容易实现一个大型的阵列,譬如32x32的阵列。RPP比传统CGRA更加适用于大规模并行计算。2.RPP使用的是多线程SIMT编程模型,而CGRA通常使用的是单线程语言编程。RPP可以兼容CUDA语言,更加适合并行计算。CUDA语言要求编程人员从一开始就考虑数据的并行度,把并行算法用CUDA语言表现出来...
【技术干货】TDSQL 列存引擎 LibraDB 中的Right Semi/Anti Hash...
这个标记过程是可重入的,并且无需加锁,从而提高了并发性能(www.e993.com)2024年9月22日。一旦JoinProbe操作完成,执行引擎会来统一并行处理并输出这些标记过的行。如果执行引擎的数据流和线程是绑定的,任何一个等待Probe完成的过程需要引入复杂的线程同步机制。而在LibraDB的Pipeline执行引擎中,由于数据流和线程解耦,调度框架可以根据各个执行算子的...
论文荣登计算机体系结构顶会ISCA,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算...
环形可重构处理器内的数据处理从第一个PE开始,并以流水线方式遍历PE,中间计算结果按顺序输出到后续PE。垫片内存缓存最后一个PE的输出并将它们重新循环到第一个PE,从而最大限度地提高数据局部性并消除内存单元的内存流量。PE中的关键计算组件是处理引擎。在每个PE中,都有多个算术逻辑单元(ALU),其中...
Android红外遥控开发实践
以NEC6122协议举例,引导码固定为(9000+4500),结束码固定为(560,20000)。不同遥控器差别主要在于用户码和数据码,同一个遥控器的用户码是一样的,不同按键有不同的码值,码值可以转换出对应的数据码和数据反码。上述表格中列了NEC协议的几个指令,下面以按键数字2进行举例。
进程和线程常见的19个问题
这里是仍在笔耕不辍的程序喵大人耗时半个月完成的精心力作:0什么是进程?标准定义:进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集合上依次动态执行的过程。进程是一个正在执行程序的实例,包括程序计数器、寄存器和程序变量的当前值。简单来说进程就是一个程序的执行流程,内部保存程序运行所需的资源。
告诉你一个 AtomicInteger 的惊天大秘密!
Threadt1=newThread(tAtomicTest);Threadt2=newThread(tAtomicTest);t1.start();t2.start();}}通过输出结果你会发现它是一个线程安全的操作,你可以修改i的值,但是最后的结果仍然是i-1,因为先取值,然后再+1,它的示意图如下。