如何在Excel中调用Python脚本进行数据处理
我们先来看一个简单的例子,自动在excel表里输入['a','b','c','d','e']第一步:我们把.py文件里的代码改成以下形式。importxlwingsasxwimportpandasaspddefmain():wb=xw.Book.caller()values=['a','b','c','d','e']wb.sheets[0].range('A1').value=values@xw.funcdefhel...
如何让AI帮你抓数据?| 方法论
end=end_date)#计算今天的涨跌幅today_change=(df['Close'][-1]-df['Close'][-2])/df['Close'][-2]*100#计算过去20个交易日的涨跌幅past_20_days_change=(df['Close'][-1]-df['Close'][-21])/df['Close'][-21]*100#将数据添加到列表data.append([ticker,name,...
用Python 自动生成图文并茂的数据分析报告
1)建立一个空白文档,然后在上面写文字、画图等;2)建立一个空白list,以填充表格的形式插入各种文本框、图片等,最后生成PDF文档。因为需要产生一份给用户看的报告,里面需要插入图片、表格等,所以采用的是第二种方法。安装第三方库reportlab输入Python的第三方库,使用前需要先安装:pipinstallreportlab模块导入...
用Python画一个中国地图
你首先要fopen一个文件,然后一行一行读进来,再给它整个数据结构,然后弄个循环计算,最后你可能还要fclose这个文件。总之代码一坨,麻烦死。而Python语言因为有Pandas这个神器,一行代码搞定:df=pd.read_csv('a.csv')行了,从此以后,df就是这个DataFrame,它本身就是一个强大的数据结构,也可以把...
创·问|AFFiNE 贺嘉琛:开源、数据主权,打造一体化 KnowledgeOS
我们要做自己的SaaS,驱动是后端数据库Octobase和前端BlockSuite。本质上解决的问题就是JAMStack的问题。以前,人们在不同平台开发,所使用的语言环境都是平台特定的,比如Windows用,macOS用Swift,这些再连到服务端。服务端是什么?Linux上跑的是Java,性能优先的会跑C++。Web端通过Javascript...
零基础入门Django应该怎么学?这是一个完整的图文入门教程
3.创建APP在每个Django项目中可以包含多个APP,相当于一个大型项目中的分系统、子模块、功能部件等等,相互之间比较独立,但也可以有联系(www.e993.com)2024年11月17日。所有的APP共享项目资源。在pycharm下方的terminal终端中输入命令:pythonmanage.pystartappcmdb这样就创建了一个叫做cmdb的APP,django自动生成“cmdb”文件夹。
2021年机器学习怎么学?这份深度指南帮你做了总结
FiftyOnemodelzoo-使用一行代码,即可下载和运行模型TensorFlowHub-训练过的ML模型仓库modelzoo.oo-为包含了各种任务和库预先训练的深度学习模型构建训练循环你的数据可能并不会和用来预训练的数据完全属于同一类型。比如,对于图像数据集,在为模型设置训练pipeline时,需要考虑输入分辨率和对象大小等因素...
0代码做Python数据分析,这个Jupyter插件用起来像Excel一样简单
当然,用户也可以选择将数据保存在本地。自动生成Python代码以分析美国各州的“家庭平均收入”和“允许托运的火车站数量”这两个数据的关系为例。首先,上传“家庭平均收入”和“允许托运的火车站数量”两份数据。数据处理的格式是.csv,当然也可以输入Excel文件,并用Mito转成两份.csv文件。
机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命
GANs将有助于创建图像,还可以创建现实世界的软件模拟,Nvidia就大量采用这种技术来增强他的现实模拟系统,开发人员可以在那里训练和测试其他类型的软件。你可以用一个神经网络来“压缩”图像,另一个神经网络来生成原始视频或图像,而不是直接压缩数据,DemisHassabis在他的一篇论文中就提到了人类大脑“海马体”的记忆...
2万字解读:人工智能这次真的能带动科技产业复苏么?-虎嗅网
在DeepLearning理论和数据集的加持下,2012年以来深度神经网络算法开始大爆发,卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN-RecurrentNeuralNetwork)和长短期记忆网络(LSTM-LongShort-TermMemory)等等,每一种都有不同的特性。例如,递归神经网络是较高层的神经元直接连接到较低层的神经元。