EViews 14 统计计量分析软件版本更新介绍

混合数据采样(MIDAS)回归是一种估计技术,允许在相同的回归中使用以不同频率采样的数据。对于MIDASGARCH模型,方法是将来自低频序列的大量滞后的信息合并到ARCH回归的方差规范中;例如,将季度数据的滞后纳入月度数据GARCH模型中。这种方法的主要优点之一是可以将方差分解为短期和长期方差。EViews14估计Conrad和Kleen(2020...

【专家视角】黄土丘陵区典型小流域不同植被恢复方式土壤理化性质...

1.5数据分析利用Excel2016进行数据整理,获得的样品数据均采用平均值来表示该研究区的特性。采用SPSS单因素方差分析法(one-wayANOVA)对不同植被类型下土壤有机碳、氮磷钾含量,速效氮、速效磷、速效钾含量及其化学计量比、土壤机械组成和容重、植物属性等数据进行相关性分析,并利用Canoeo5进行贡献度分析,...

一网打尽!深度学习常见问题!

??在相似数据集上评估的官方模型实施;??根据基准评估官方模型实施(例如MNIST);??非官方模型实施;??论文结果(无代码);??基准数据集(例如MNIST)上的模型结果;??类似数据集上的类似模型的结果;??超级简单的基线(例如,输出平均值或线性回归)。3.3评估偏差-方差分解测试误差=不...

人机情绪的趋同、循环与溢出:基于Twitter涉中议题的数据分析

此外,研究进行了向量自回归建模(vectorauto-regressionmodel,VAR)分析,并基于VAR模型进行广义脉冲响应函数分析(impulse-responseanalysis)和方差分解分析(variancedecompositionanalysis),以确定不同时期的影响效果和效应大小。以上操作均在EViews11.0中实现。另外,在情绪分析的结果中,我们观测到了情绪的起伏变化,...

优思学院|六西格玛的方差分析怎么计算?

1)单击数据选项卡上的数据分析。2)从数据分析弹出窗口中,选择方差分析:单一因子(ANOVA:SingleFactor)。3)在Input下,选择所有数据列的范围。4)在分组方式(Groupedby)中,选择列(Column)。5)如果第1行中有有意义的变量标签(例如A,B,C),请选中标签复选框(Labelsinthefirstrow)。此选项有助于...

不得不看的机器学习面试60题!含泪码完

3,为了降低维度,我们可以吧数值变量和分类变量分开,同时删掉相关联的变量,对于数据变量,我们将使用相关性分析;对于分类变量,我们可以用卡方检验(www.e993.com)2024年11月11日。4,另外,我们还可以使用PAC,并挑选可以解释在数据集中有最大偏差的成分。5,利用在线学习算法,如VowpalWabbit(在Python中可用)是一个不错的选择。

巴曙松:中国在岸与离岸人民币利率联动效应探究

(一)静态溢出效应分析选取2012年1月4日至2016年5月13日的所有变量,滞后阶数为5,预测窗口为10天,回归并进行方差分解后得到表8。表中的每一列均表示列名变量对10个交易日之后的14个变量的预测误差方差的解释程度。以SHIBOR_O/N列为例,可以看出其对10个交易日后自身的预测误差方差有着85.12%的解释度,对SHIBOR...

【NSO新污染与新污染物专题】全球河流抗生素概览

利用基于距离的冗余分析(distance-basedredundancyanalysis)和方差分解分析(variancepartitioninganalysis)方法对全球河流中代表性抗生素浓度空间分异特征及驱动机制进行分析,结果表明:社会经济变量对抗生素浓度变化的贡献高达66%,不同国家的抗生素污染程度与国民总收入指数、预期寿命和受教育机会显著相关。总体上,国家/地区的...