ASD FieldSpec 4地物光谱仪在评估森林病虫害方面的应用
具体来说,首先根据TLS数据和测量的受损叶片光谱重建虚拟3D森林场景,并在此基础上定义不同冠层受损位置和不同胁迫水平的不同病虫害干扰场景。然后,针对不同受损位置和胁迫水平的每种组合,使用LESS模拟AHSL点云和相应的高光谱图像(HI)。提取AHSL点云不同层的LiDAR点云并光栅化为3m空间分辨率的图像,结合高光谱图像,使...
高光谱遥感技术:植物多样性调查的方法与难点
光谱数据基于光学频谱生成,其中高光谱分辨率通常在10nm以下,有几十甚至数百条窄光谱带。大量的研究表明:高光谱传感器具有精细光谱分光和图谱合一的技术优势,光谱分辨率的提高加强了对植物物种、功能和基因水平细微差异的探测和识别。随着遥感技术的不断成熟,更高分辨率的数据产品逐渐普及,海量遥感数据为不同尺度的生物...
高光谱数据应用于植被监测与分析与数据获取
在短波红外谱段内(1.3um以外),植物的入射能基本上均吸收或者反射,透射极少。植物的光谱特征受叶子总含水量的控制,叶子的反射率与叶内总含水量约成负相关,即反射总量是叶内水分含量及叶片厚度的函数。由于叶子细胞间及内部的水分含量,绿色植物的光谱反射率受到以1.4um、1.9um以及2.7um为中心的水吸收带的控制,而呈跌...
应用案例-莱森光学-棉花全生长周期机载高光谱正射影像数据集构建
通过对采集的3期反射率光谱数据进行比对,发现在波长503~850nm范围内,对同种地物2种仪器有着相同反射光谱特征,反射率曲线具有良好的一致性,且棉花的光谱特征值也无***差异;表明在此波段范围所获取高光谱影像中包含的地物光谱信息是准确可靠的;而在862~903nm(第38波段到第42波段)之间,植物的光谱反射率出现明显...
FieldSpec 4地物光谱仪评估森林病虫害的应用
具体来说,首先根据TLS数据和测量的受损叶片光谱重建虚拟3D森林场景,并在此基础上定义不同冠层受损位置和不同胁迫水平的不同病虫害干扰场景。然后,针对不同受损位置和胁迫水平的每种组合,使用LESS模拟AHSL点云和相应的高光谱图像(HI)。提取AHSL点云不同层的LiDAR点云并光栅化为3m空间分辨率的图像,结合高光谱图像,...
ASD | 基于叶片光谱的玉米冠层叶绿素和叶片叶绿素的时空变化分析
研究团队以玉米为研究对象,于2019年和2020年在位于中国东部河南省黄淮海玉米生态区的中国农业科学院新乡实验站通过5个氮处理梯度(0、100、200、300和400kg/hm2(记为N0–N400))建立各种冠层结构,采集不同生长季节作物冠层叶片,并测量了其LCC和叶片光谱反射率(ASDFieldSpec4光谱仪+植物探头+叶片夹,光谱范围为350...
学术交流 | 中国星载高光谱遥感研究进展
星载HRS起源于NASA,其在2000年发射的地球观测一号(EO-1)卫星上就搭载了Hyperion成像光谱仪(Ungar等人,2003年)。“地球观测一号(EO-1)卫星成功运行了15年,为科学研究提供了大量的HRS图像,开创了HRS对地观测的新纪元。Hyperion数据包含220个光谱通道,覆盖范围为0.4-2.5μm,轨道高度705km,空间分辨率和幅宽分别...
新书推荐:《陆地生态系统高光谱观测方法与应用》
2.2.3便携式光合仪测定法2.2.4量子效率修正法2.2.5模型反演法2.2.6间接估测法2.3光能利用效率影响因素及其模型2.3.1光能利用效率影响因素2.3.2生态系统光能利用效率变异特征2.3.3光能利用效率模型参考文献第3章植被冠层多角度高光谱观测:多角度观测和PRI...
2020广东省教育部门采购进口仪器清单公布:1523项均描述国产无法满足
“清单”公布引起许多国产仪器厂商争议,本次“清单”涉及仪器品类广泛,基本涵盖了色质光谱等分析仪器、干燥箱等实验室常用设备、粒度仪/试验机等物性测试仪器、光学显微镜、电子显微镜、测量计量仪器、生命科学仪器等大多数仪器品类,许多国产仪器厂商直接向仪器信息网反馈“清单”描述的不准确,表示“清单”中诸多仪器国产仪...