重磅!Nature又发顶刊,占据顶刊榜首,成功吸引全世界目光!

该框架仅使用易于测量的位移、应变和外部作用力作为输入数据,将难以测量的应力视为内部变量,并将平衡方程作为约束嵌入到ECNN的架构中,使ECNN能够从非均匀变形的单个试样中生成大量训练数据,并通过训练得到应力与应变的关系,从而作为本构模型使用。2.构建ECNN结构:平衡约束和损失函数,内部变量应满足平衡方程,...

Cursor创始团队最新访谈:如果Github整合o1,Cursor可能要倒闭了

你有一个关于代码的正常指令微调数据集。然后,你会在该存储库中提出很多关于代码的问题。因此,你可以获得基本事实数据,这可能很难,或者你可以使用合成数据执行您暗示或建议的操作,即让模型询问有关各个近期代码片段的问题。因此,你可以获取代码片段,然后提示模型或让模型针对该代码片段提出问题,然后将其添加为指令微调...

创世界首例!高分子材料领域连发两篇Nature!研究迎来里程碑式突破!

2.熟练使用材料数据库与工具库:学习材料基因组的基本方法,并熟练掌握MaterialProject、Pymatgen、ASE等常见数据库及工具库的使用。3.掌握常见深度学习算法的原理与应用:深入理解卷积神经网络、时序神经网络、生成模型及图神经网络的工作原理及其在材料研究中的具体应用。4.培养实战能力:通过动手实践,包括深度学习框架...

轻松上手的LangChain学习说明书

例如,想要返回一个和新输入的内容最为近似的prompt,这时候就可以去选择与输入最为相似的例子。这里的底层逻辑是利用了SemanticSimilarityExampleSelector这个例子选择器和向量相似度的计算(openAIEmbeddings)以及利用chroma进行数据存储,代码如下:fromlangchain.prompts.example_selectorimportSemanticSimilarityExampleSelecto...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

具体的实现方法是,通过对输入数据进行独立学习,获得query、key和value的多组线性投影(linearprojections),再将每一组投影后的query、key和value送入各自独立的注意力层中。最后将所有注意力层的输出连接后,进行一次总体的线性投影,产生最终的输出结果。每一组的投影变换和注意力层都是互相独立和并行...

...污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙数值模拟

5、SMS地形数据插值6、实操练习:某海域岸线提取,SMS生成优化及地形插值7、Python前处理使用及详解8、Matlab前处理使用及详解9、Chinatide前处理使用及详解10、实操练习:某海域岸线FVCOM运行所需全部的文件制作第四章、FVCOM三维水动力数值模拟1、FVCOM编译及所有模块详解...

「量化投资学习专栏」利用python获取A股的实时和历史行情数据

tock_zh_a_spot_em实时数据接口描述:东方财富网-沪深京A股-实时行情输入参数：函数没有入参输出参数：pandas的dataFrame格式的股票数据，包含股票代码、名称、最新价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、振幅等20多项指标：python代码：importakshareasak#获取东方财富网-沪深京A股-实时行情df=ak....

懂点EXCEL就行!教你利用Python做数据筛选(上)

鼠标右键点击关系数据源的“查看输出”我们可以对数据源的输出效果进行预览:条件过滤当完成了数据连接后,接下来就可以利用智分析ETL里自带的python脚本对数据进行各种处理,我们先把python的组件拉拽到中间的展示区,并与上面的关系数据源进行相连:点击python的输入框进行查看,可以看到这里的输入框与pycharm等软件的输...

数据分析工具你用对了吗?SPSS、SAS、R、Python、Excel...

操作简便:界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。编程方便:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。对于常见的...

如何使用Python机器学习进行算法交易?

首先，让我们将数据分割为输入值和预测值。在这里，我们将带有一天滞后的OHLC数据作为数据框架X传递，将当前日期的Close值作为y传递。X=df[['open','high','low','close']]y=df['Close']在这个示例中，为了使Python机器学习教程简短且相关，我选择不创建任何多项式特性，而只使用原始数据。