当AI 活成了你的样子,而你活成了狗_腾讯新闻
把20个字变成15个字的那种压缩,依赖的是数学公式,压缩过程没丢弃任何信息,这叫“无损压缩”。你把它恢复成原始状态,能跟原来一模一样。“桌子上有花瓶”那种压缩,依赖的是归纳拟合,压缩时丢弃了很多具体细节,这叫“有损压缩”。当你还原它时,很可能和原本的样子有出入。“有损压缩智能”的巅峰是语言和...
国家自然科学基金委八大学部2024年重点项目资助领域公布
1.数据要素流通基础理论与关键技术(1)面向数据要素高效共享流通的跨域数据管理关键技术研究(F0607);(2)数据要素基础元件的构造、关联与协同计算理论方法(F0607);(3)数据要素流通链路穿透式安全保障技术(F0607);(4)非完备信息下的数据供需撮合技术(F0607);(5)面向数据要素竞价的复杂均衡演绎方法与...
数字孪生十问:与自动驾驶仿真的融合发展
逐渐出现基于第一性原理(机理)的仿真方法和基于数据的仿真方法共同融合的趋势,两者的融合一方面能够通过准确的机理模型为仿真提供合理的约束,另一方面能够利用大数据分析挖掘对仿真结果进行分析,提炼更多有价值的结果,并且在机理不明确的场景或者环节,能够通过大数据的拟合来实现场景演算和分析。
万字长文|麦肯锡如何使用图表说话?|饼图|散点|折线图|条形图|数据...
如果你的注意力集中于某一个单独的点上,比如集中在5月的数据上(如图1-8所示),你可能注意到了有关产品A、B和C的销售排名。如果那样的话,那么你的信息可以是:“在5月里,产品A的销售额大幅领先产品B和产品C。”来看另一份同样是关于5月的数据表(如图1-9所示),你可能将你的注意力集中于每一种产品占销售...
毫末AI DAY干货满满 以数据驱动的自动驾驶3.0时代已经到来
其次,MANA感知能力提升,让海量数据不再被区别对待。面对巨大数据规模下的“数据效率”难题,MANA构建了增量式学习训练平台,抽取部分存量数据加上新数据组合成一个混合数据集。训练时要求新模型和旧模型的输出保持尽量一致,对新数据的拟合尽量好。相比常规做法,整体算力节省80%,响应速度提升6倍。
HAOMO AI DAY自动驾驶3.0:数据驱动为核心,毫末全力冲刺
其次,MANA感知能力提升,让海量数据不再被区别对待(www.e993.com)2024年8月5日。面对巨大数据规模下的“数据效率”难题,MANA构建了增量式学习训练平台,抽取部分存量数据加上新数据组合成一个混合数据集。训练时要求新模型和旧模型的输出保持尽量一致,对新数据的拟合尽量好。相比常规做法,整体算力节省80%,响应速度提升6倍。
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
如图1b所示,根据观测数据集的散点图分布可以有线性拟合、二项式拟合和多项式拟合等多种思路。其中,多项式方案(虚线)在观察数据集中的拟合效果最佳,但模型参数受到极端值噪声的严重影响,存在过度拟合风险。相比之下,线性方案最简单,但对观测样本中的拟合效果较差,存在欠拟合风险,也难以提升模型总体的泛化能力。如果...
对话崔兴龙:棒打或鼓吹 ChatGPT 和 PaLM2 都是错误极端
崔兴龙:首先,框架已经搭起来了。可以理解为AI是我们在过去,在人类发展到这么多年以来,在符号学、计算科学、计算工程学和数学方面的一次高峰。它其实可以用很清晰的标注手段,很小的颗粒度或很有特征的标记的逻辑,标注我们所产生的所有数据。人类在沟通的早期,是没有语言的,就靠画画、靠比划,这其实就是一种符号...
北极星的疑惑:“我怎么摸不着北了?”
利用该团组提出的数值模型,日长变化中周期约8.6年的信号的极值时刻与地磁急变的发生之间存在密切的对应关系。图8.该研究恢复的目标8.6年周期振荡与地磁急变(jerks)时刻(阴影矩形条带)所示的对应关系;红色曲线是本文恢复的结果,绿线是红线的最小二乘拟合结果,该结果可进一步用于预测未来地磁急变发生的时间....
【天风策略丨前瞻2020(2)】当前估值隐含了怎么样的增长预期
1、宏观角度:经济数据的拟合方法从宏观角度出发的预测方法,顾名思义是从宏观经济的核心变量入手,如GDP、PPI等,通过变量回归预测企业营业收入和盈利能力,关键在于宏观核心因子的预测以及预测模型的建立。这种方法对于与宏观经济相关性较大的板块或指数的适用性较强。一般来说,可用来预测全A、全A非金融、沪深300等板块...