腾讯数据采集治理之质量篇-从合规到合理
假设你是??位数据科学家,需要使????个终端??为??志的公参login_type(登录类型),除了参数的中英??名外,你对它????所知,你想??但??担??质量问题,不太敢??,请问你会怎么做?---请思考??下---可能你的方式有很多,比如问人、查元数据平台、捞几条数据看看等。而本文给出的??...
数据虚拟化技术发展及应用
在需要访问数据时,业务用户可以查询数据虚拟化层,该层继而从相应数据源获取数据。数据访问组件归数据虚拟化层负责,因此这些用户不必受困于访问的复杂性,例如数据存储位置或数据格式。根据数据虚拟化层的实施方式,业务用户只需提出问题并获取答案,将底层复杂性交给数据虚拟化层处理即可。大多数情况下,这些无缝的“自助式...
破防了,谁懂啊家人们:记一次mysql问题排查
某天用户反馈线上产品报错,迅速排查发现,上述表中新接入了一个业务:在dataworks接入了一个新的group(假设名字叫bad_group),同步任务在当天异常往mysql表里导了千万量级数据(其中实际有效的只有几千条,其余为脏数据),导致线上产品查询缓慢、报错。定位到问题以后,第一反应是把错误的bad_group的数据先全部清掉,保留其...
StarRocks 如何借助物化视图加速数据分析
3.0的Catalog功能可以直接查询Hive、Iceberg、Hudi、Deltalake、ES、Mysql、Oracle、Postgres和文件等各种数据源,覆盖了大部分的数据使用场景。只需要执行createexternalCatalog命令,就可以连到HiveMetastore自动获取元数据,然后就可以直接查询其中的数据。除此之外另一种场景是在S3上放了一堆文件,但没有将其组织成Ic...
TiDB 5.1 发版,打造更流畅的企业级数据库体验
/*例如:可以通过设置当前事务为查询5秒之前的数据状态来开启StaleRead*/>SETTRANSACTIONREADONLYASOFTIMESTAMPNOW()-INTERVAL5SECOND;>SELECT*FROMT;快速定位锁冲突(实验特性)业务开发需要很谨慎地处理数据库并发事务,一旦发生锁表会给线上业务带来巨大影响,而DBA需要快速定...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
Atlas本身也支持血缘的查询能力,通过ApacheAtlas暴露的接口来转换成图上查找某个节点对应血缘关系的边,以此实现血缘查询(www.e993.com)2024年9月20日。5.数据血缘模型-存储层在存储层,目前主要基于ApacheAtlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。
非技术出身的产品经理,学会SQL也挺简单的
1)不熟悉表结构,不知道要查的数据存在哪个表里这个没办法,遇到就去问开发吧,集中询问或者换着问都可以。事后也就是一杯奶茶的事情,只要你带着虚心的态度去,你会发现开发是很好相处的。2)写的SQL无法运行,自己还找不出问题先保存第一版SQL,然后捋捋思路重新写一遍。
Access数据库的用途和优缺点
支持广泛,易于扩展,弹性较大:能够将通过链接表的方式来打开EXCEL文件、格式化文本文件等,这样就可以利用数据库的高效率对其中的数据进行查询、处理。还可以通过以Access作为前台客户端,以SQLServer作为后台数据库的方式(如ADP)开发大型数据库应用系统。总之,Access是一个既可以只用来存放数据的数据库,也可以作为一个...
SQLAlchemy 使用经验
create_engine()会返回一个数据库引擎,echo参数为True时,会显示每条执行的SQL语句,生产环境下可关闭。sessionmaker()会生成一个数据库会话类。这个类的实例可以当成一个数据库连接,它同时还记录了一些查询的数据,并决定什么时候执行SQL语句。由于SQLAlchemy自己维护了一个数据库连接池(默认5个连...
我在滴滴数据分析岗实习了8个月
随着储存和收集数据成本的下降,公司往往收集了大量的用户数据,包括用户的每一次点击、查看等行为,随着用户数量的增加和经营时间的延长,我们的数据储存量越来越大(滴滴日均订单超过2千万),在如此大的数据量条件下,传统的excel几乎无法对数据进行操作,需要通过写Sql语句才能对数据进行处理。