蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践
2.时间维度跨度大:大多查询场景需要结合时间维度进行时间范围查询,通常要查询中过滤最近半年的数据,但也有可能需要查询历史数据。3.表结构复杂性:大型表初始包含20多亿条记录,拥有30多个字段,其中约10个字段需要与其他三个表进行联接查询。4.写入与同步延迟:部分数据库表的单表写入数据量巨大,导致主...
MySQL的Json类型字段IN查询分组和优化方法
SQL查询当前数据量不多的情况下,查询时间0.56秒,针对条件我先对其中一个字段添加了NORMAL类型索引后,查询时间在0.07和0.19间跳动。虽然速度提升了一点,但是这里还有一个关键的查询,就是Json里的item_id的键,既作为条件又作为分组参。但是索引只能使用字段,Json字段里的键是不可能加进去的。虽然但是有一种曲线设置...
小米A/B 实验场景基于 Apache Doris 的查询提速优化实践|最佳实践
当前报告查询的数据来源为明细表,而明细表的数据量巨大:而且,实验报告的查询条件中时间范围常常横跨多天。基于历史查询报告统计,查询条件中时间范围大于一天的报告占比69.1%,具体的时间跨度占比分布如下:明细数据的巨大扫描量给集群带来了不小的压力,且由于报告查询存在并发以及SQL的拆分,如果一个SQL请求不能...
MySQL 临时表空间数据过多的问题排查-爱可生
2.在发送例如本例中的多表关联SQL时应确保有关联字段而且有索引,避免笛卡尔积式的全表扫描,对存在groupby、orderby、多表关联的SQL要评估临时数据量,对SQL进行审核,没有审核不允许上线执行。3.在执行前通过explain查看执行计划,对Usingtemporary需要格外关注。七、其他补充1>通过字典表...
高并发系统之大忌-慢查询
我们最后猜测,可能是因为2月份天数太少导致。以前,可能数据比较少,每次删一天,或者2天的数据,mysql可能会走索引。但是3月1日比较特殊,因2月28日删的是1月28日一天的数据,3月1日却要删除1月29,30,31三天的数据,mysql可能认为删除这么多数据,没有必要走索引了。
ClickHouse的核心特性及架构
按列存储与按行存储相比,前者可以有效减少查询时所需扫描的数据量,这一点可以用一个示例简单说明(www.e993.com)2024年10月23日。假设一张数据表A拥有50个字段A1~A50,以及100行数据。现在需要查询前5个字段并进行数据分析,则可以用如下SQL实现:SELECTA1,A2,A3,A4,A5FROMA如果数据按行存储,数据库首先会逐行扫描,并获取每行数据的所有50个...