87.8% 准确率赶超 GPT-4o 登顶!谷歌 DeepMind 发布自动评估模型...
由此产生的FLAMe-RM模型将原始FLAMe的RewardBench总体得分从86.0%准确率提高到87.8%。值得注意的是,FLAMe-RM-24B是专门在许可数据上训练的性能最佳的生成模型,超过了GPT-4(85.9%)和GPT-4o(84.7%)。FLAMe-Opt-RM虽然FLAM在许多任务中表现良好,但它需要大量的训练才能在某些专门的下游...
8大仓库管理关键指标及计算公式汇总!
收(发)货及时(准确)数量/收(发)货总数量x100%=收(发)货及时(准确)率。但是这个指标的难点不在于定义,而在于数据收集。特别是及时性,怎么样算及时,具体时间怎么统计收集上来。没有合适的系统,靠人工记录,是几乎无法考核这个指标的。当然,我们可以采取曲线方法,例如收集投诉数量,没有投诉就是准确及时,但是这样...
大模型+数据标注=?
gpt-3.5速度快(平均0.45s),但准确率不高(60%),不够稳定(60%)gpt-4速度慢(平均1.1s),准确率高(100%),且稳定(100%)以上数据量较小,统计意义欠佳,仅供参考,但大致可信,1k的实验数据集,结果也类似。(6)思考以上是LLM在文本分类上的小试牛刀,LLM在文本分类上有没有新鲜点子?当然有,学术界的做...
微软提出变色龙框架,让模型自带工具箱开挂,数学推理任务准确率 98%
Chameleon模型调用“知识检索(KnowledgeRetrieval)”工具来理解如何计算列表的中位数。然后,它依赖于程序辅助工具进行精确计算。第二个示例需要在较大的表格上下文中定位到一个单元格。为此,Chameleon模型调用工具箱中的“行查找(RowLookup)”工具来准确定位表格中的相关行。接下来,Chameleon模型只需理解简化的表...
表格数学推理准确率达98.78%!UCLA推出全新「变色龙推理框架」|...
在科学问答任务ScienceQA和表格数学推理任务TabMWP上,Chameleon展示了其卓越性能,其中在ScienceQA中,模型以86.54%的准确率超越了现有的少样本模型,而在TabMWP中更是达到了惊人的98.78%准确率,远超现有模型。Chameleon之名源于变色龙的适应和融合能力,象征着大型语言模型在执行外部工具组合推理任务时的多功能性和适应性...
LeCun新作:神经网络在实践中的灵活性到底有多大?
而模型拟合数据的能力(或者说学习信息的能力),由有效模型复杂性(EMC)来表示(www.e993.com)2024年9月8日。这个EMC是怎么算的呢?一开始,在少量样本上训练模型。如果它在训练后达到100%的训练准确率,则将模型重新初始化并增大训练样本数量。迭代执行此过程,每次逐步增加样本量,直到模型不再完全拟合所有训练样本,将模型能实现完美拟合的最大样...
大模型进入「实用」时代!腾讯助力「销冠」量产,5 分钟创建智能助手
整体来看,OCR解析大模型将文档识别的准确率提升了30%。这种对文档结构的深入理解对于处理更复杂的任务至关重要,比如信息的归纳、总结、对比分析和数值计算等。提出业内首个语义切分大模型,回答完整性提升20%让OCR解析大模型把知识解析出来,就能进行检索了吗?不,中间还有一个重要的步骤——知识切分。
腾讯文档AI助手技术实践
从百度关键词搜索指数,可以看出ChatGPT问世以来,所覆盖的用户面足够广、用户接受度和对其感兴趣程度极高,搜索指数峰值达85W,可算是今年的“互联网春晚”。过查询历史数据对比,可更加具象化的了解本次搜索热度:上一个爆火的元宇宙概念,搜索峰值指数不过10W,不及本次ChatGPT的1/8。
交大ACM班毕业生在Google的新工作:帮你自动写Excel的表格公式...
模型的训练数据集主要是一个由Google创建并与Google共享的电子表格语料库。数据集包含4.6万张谷歌表格,其中4.2万张用于训练,2300张用于验证,1700张用于测试。实验结果表明,该模型具有42.5%的完整公式精度和57.4%的完整公式框架精度,这两个指标的准确率足够高,足以支撑产品上线服务于初期用户。并且随着产品收集到更多数据...
准确率99.9%!小猿口算靠AI批改数学题,误判率仅为人工1/10,计算...
原标题:准确率99.9%!小猿口算靠AI批改数学题,误判率仅为人工1/10,计算填空应用题都能批改来源:量子位关注前沿科技量子位郭一璞发自望京凯悦量子位报道|公众号QbitAI11月19日,猿辅导旗下小猿口算App宣布,目前小猿口算针对小学横式题目的AI批改准确率已经达到了99.9%,超过了人类平均水平。