字符串相似度算法完全指南:编辑、令牌与序列三类算法的深入分析
在信息检索的背景下,两个文档之间的余弦相似度范围在0到1之间,因为术语频率不能为负。即使使用TF-IDF权重,两个术语频率向量之间的角度也不会超过90°。>>td.cosine('cosine'.split(),"similarity".split())0>>td.cosine('cosinesim'.split(),"cosinesimsim".split())0.81textdistance在计...
常用的相似度度量总结:余弦相似度,点积,L1,L2
当较点A(1.5,1.5)和点C(-1.0,-0.5)的相似度时,余弦相似度为-0.948,表明两个向量不相似。通过观察也可以看到它们在嵌入空间中方向相反。cos(θ)值为0表示两个向量彼此垂直,既不相似也不不同。要计算两个向量之间的余弦相似度,可以简单地用两个向量的点积除以它们长度的乘积。余弦相似度主要考虑两个向量...
AI神奇魅力的源点:相似度
余弦相似度矩阵是直接计算向量的点积(Dotproduct),即将两向量对应元素相乘再相加,再除以它们的欧氏长度的乘积,这样可以将相似度的值正规化,使之不受向量长度的影响,即不考虑向量长度,只考虑其夹角的余弦值。4延伸到注意力权重(Attention-weights)刚才说明了,在计算余弦相似度时,我们先计算向量之间的点积,再进行正...
打乱/跳过Transformer层会怎样?最新研究揭开其信息流动机制...
也就是说,中间层共享一个表征空间,中间层与“外层”(最前面的和最末尾的几层)具有独立的表征空间。为了进一步证实这一假设,研究人员测量了不同模型(Llama2-7B、Llama2-13B和BERT-Large)中不同层的隐藏状态激活之间的平均余弦相似度,并跨基准测试进行了比较。下图3展示了所有中间层之间的一致性。例如,底部第四...
量化专题 · 基于dtw距离的量价类策略研究
基于余弦相似度的策略的具体步骤如下。1.第一次循环确定阈值参数。循环当日及之前计算所有待匹配价格序列和历史价格涨库、跌库中序列的余弦相似度,取其第K个次序统计量的大小k作为相似度的阈值。2.第二次循环得出信号。对于每一个日期更新涨跌库,求出其过去n天内上涨最多的若干日期和下跌最多的若干日期,将这...
深度解读丨火爆全球的AI文生视频大模型Sora
如下图所示,CLIP分别对多个“图像和文本对”分别进行Encoder,然后将这些Encode后的文本特征和图片特征进行对比学习,预训练网络的目标,就是最大化正样本对的余弦相似度,并最小化负样本的余弦相似度(www.e993.com)2024年7月27日。“zero-shot”的过程也很有意思,如上图(2)(3)所示,给定一堆标签,使用句子模板填入分类标签,然后获得多个句子,对...
大模型也有小偷?为保护你的参数,上交大给大模型制作人类可读指纹
他们在BoolQ和MMLU等8个benchmark上测试了原模型和加入惩罚损失微调得到的模型。从下图表中可见,模型的性能随着余弦相似度的下降迅速恶化。这说明,想要在不损害基模型能力的情况下偏离原参数方向是相当困难的!目前来看,大模型的参数向量方向成为识别其基模型的一个极为有效且鲁棒的指标。但是,直接利用参数...
大模型“自学”后能力反下降,Llama/Mistral都没逃过
语义多样性:使用句子嵌入的余弦相似度。逻辑多样性:在数学问题中计算不同方程的数量。结果显示,无论哪种训练方法,AI的回答都变得越来越相似,失去了原有的创意和多样性。3、泛化能力下降:研究者还测试了AI面对全新类型问题时的表现。他们先让AI在一个简单的数学问题集(GSM8K)上训练,然后用一个更难的数学问题...
想让大模型在prompt中学习更多示例,这种方法能让你输入更多字符
此外,当模型的上下文窗口特别短时,摘要等其它任务也会受到严重妨碍。就语言本身的性质来说,token的位置对有效建模来说至关重要,而自注意力由于其并行性,并不会直接编码位置信息。Transformer架构引入了位置编码来解决这个问题。原始的Transformer架构使用了一种绝对正弦位置编码,之后其被改进成了一种可学习的...
...联合开发基于SoFDA病-证-方关联的本体表征、富集分析和相似度...
该平台包含319个中医证候、8045类疾病和1359个中药方剂,及其与基因、疾病和方剂之间的关联信息,并通过计算中医证候与相关生物医学实体之间的Jaccard和余弦相似度,结合标准数据集的验证,建立一种“疾病-证候-方剂”关联度的定量评价方法,从而为疾病精准诊断和个体化治疗提供有用信息。同时,SoFDA平台所提供的中药靶基因集...