飞行探测数据预处理招标公告

(一)包号:01包(二)招标内容:针对不同机载仪器探测原理和数据特点,对2018年至今的历史飞行探测数据进行数据整理和数据质控,开展云雾原位观测数据预处理方法研究,得到秒级云雾环境数据。具体详见招标文件第四部分采购项目要求《飞行探测数据预处理技术任务书》。(三)最高投标限价:人民币20万元。(四)项目周期:自合...

云端语言模型开发是做什么的

云端语言模型开发的具体工作内容数据收集与预处理:收集高质量的文本数据,进行清洗、分词、去重、标注等预处理工作,为后续模型训练提供可靠的基础。模型架构设计:根据应用场景选择合适的模型架构,如Transformer、BERT、GPT系列等,并进行必要的调整和优化。模型训练与优化:在云端平台上,利用大规模数据集进行模型训练,通过...

数据分析师干什么工作内容

数据分析师需要对原始数据进行清洗，去除错误、缺失和异常值，以确保分析结果的准确性和可靠性。实际案例：在一个客户满意度调查中，数据分析师发现部分问卷数据存在重复和缺失项。通过数据清洗，他们能够剔除无效数据，并填补缺失值，从而得到更准确的分析结果。数据分析与建模数据分析与建模是数据分析师的核心工作内容之一...

绍兴市人民政府

调整的机构有:绍兴市安全生产委员会组成人员;绍兴市“个转企”“下升上”工作领导小组成员;绍兴市质量强市工作领导小组成员;绍兴市全面推进依法行政工作领导小组主要负责人;绍兴市重点建设领导小组主要负责人;绍兴市投资决策协调委员会主要负责人;绍兴市中长期规划工作领导小组主要负责人;绍兴市接轨上海参与长江三角洲合作...

数据清洗的概念、常见问题及实践方法

1.清洗内容中有不合逻辑的字符在处理这种数据时,主要是要去除不合逻辑的字符,如头、尾或中间的空格、姓名中的特殊字符和拼写错误等。这种情况下,需要以半自动校验半人工方式来找出可能存在的问题,并去除不需要的字符。可以通过使用数据清洗工具或者编写规则脚本来实现。

数据分析师日常工作内容

本文将详细介绍数据分析师的日常工作内容，帮助读者更好地理解这一职业的职责和价值(www.e993.com)2024年11月24日。数据收集与清洗数据分析的第一步就是数据收集与清洗。数据分析师需要从各种内部和外部来源（如数据库、APIs、社交媒体等）收集数据，并对这些数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和可用性。数据清洗通常包括处理缺失值、纠正错误...

AI 产品的四层架构:开启智能未来的密码

3.数据清洗和预处理数据清洗主要是处理数据中的噪声、错误和缺失值。例如,在收集到的用户调查数据中,可能会有一些无效的回答,如年龄填写为负数或者文本输入不符合要求,这些数据需要被识别和清理。对于缺失值,可以采用填充策略,如用均值填充数值型缺失值,用最常见的类别填充分类数据的缺失值。

【知识分享】“三调数据”与国土空间规划用地对接的70个技术问题

三调数据作为国土空间规划的基础,在实际规划中,三调的数据与国土空间规划数据的对接是我们日常经常碰见的问题,以下是总结的常见的70个技术问题,希望对大家有帮助。一、基础类问题1:土地整治项目区的新增耕地,在调查中是否根据土地整治立项文件确定耕地图斑范围?

如何做数据标准化:哪类数据需要标准化处理

主要指的是数据治理中的数据标准化工作,包括数据交换、数据质量和数据标准等一系列内容,可称之为“数据标准化体系建设”。在这个内涵下,要做好数据标准化,需要做:建立数据模型标准并落地标准化建模流程建立数据编码标准系统集成标准化但我们今天所说的,并不是这个“数据标准化”。而是“数据预处理(也称数据清洗)...

土地利用动态遥感监测的主要工作内容

土地利用动态遥感监测的主要工作内容数据获取与预处理土地利用动态遥感监测的首要工作是获取多期遥感影像数据。这些数据可以通过卫星、飞机等遥感平台获取，涵盖了可见光、红外、雷达等多种类型。在获取数据后，需要进行一系列的预处理工作，包括辐射定标、几何校正、去云、去噪等，以提高影像的质量和可读性。土地利用...