债市供需 | 机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益...
神经网络是一种强大的非线性模型,能够通过学习大量历史数据中的复杂模式和关系,对债券收益率的变动进行建模和预测。通过构建适当的神经网络架构,可以有效地处理和分析历史机构净买入数据和国债收益率数据,从而探索机构行为对债市收益率的影响。(一)模型原理神经网络模型(见图8)通常可以分为输入层、隐藏层和输出层,其...
天桐网络申请基于图神经网络的区块链攻击检测专利,可检测区块链攻击
本发明设计的基于图神经网络的区块链攻击检测算法首先用其预处理模块,从流量数据中提取相关信息并构建图结构,将数据和网络的部分结构信息转化为图中的节点与边的特征,然后,edge??GNN中的分类器将依据这些图的各个特征,对预处理器构建的图进行分类,以确认其对应的流量数据中是否存在异常以及是何种异常。本文源自:金...
深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...
并结合深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)、循环卷积神经网络(RCNN)以及决策树、SVM、回归等多种机器学习方法在金融交易中的深入探索的实例代码和数据,不仅为金融交易提供了新的思路,而且有望构建出更高效、更智能的交易策略。
四川互慧取得基于神经网络模型的蛇伤康复评价专利,解决基层医院对...
专利摘要显示,本发明属于蛇伤数据处理技术领域,涉及基于神经网络模型的蛇伤康复评价方法、装置及电子设备,该方法包括:收集历史蛇伤病例数据,构建蛇伤病例数据库;提取血常规数据;根据蛇伤患者生命体征数据与蛇伤患者生化指标数据范围得到历史蛇伤病例数据的蛇伤康复等级数据;对样本数据进行预处理;构建蛇伤康复评价BP神经网...
中国石化申请基于注意力机制的CNN-LSTM混合神经网络模型的光伏...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于注意力机制的CNN??LSTM混合神经网络模型的光伏电站负荷预测方法,依次包括如下步骤:S1、采集过去某一时间段内井场光伏电站的发电相关数据;S2、对采集的发电相关数据进行预处理,构建训练集;S3、构建CNN??LSTM网络模型;S4、通过CNN??LSTM网络模型对训练集进行训练;S5、采用多步预测模...
瀚天智能申请基于神经网络的兼容性预测分析系统专利,能够确定兼容...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于神经网络的兼容性预测分析系统,涉及神经网络技术领域,包括数据采集模块、神经网络模型构建模块和模型预测执行模块,所述数据采集模块连接有数据预处理模块,且数据预处理模块连接有数据储存模块,所述数据储存模块连接有神经网络模型构建模块,且神经网络模型构建模块包括一阶段模型构建模块和二...
基于微环境感知图神经网络构建指导蛋白质定向进化的通用人工智能
一种直接的方式是类似图片处理类任务中常用的预处理方法,对输入数据进行增强。对于结构数据来说,另一种方式是针对性地设计等变神经网络,把蛋白质图的节点特征、连接方式、以及三维坐标都输入进模型,通过一系列具有等变性的信息传导网络层,对数据特征进行提取与更新。
...发文报导等离激元增强的二维材料光电晶体管神经网络
浙江大学光电科学与工程学院李林军研究员团队,采用银纳米光栅局域表面等离激元与波导模式强耦合以及浮栅侧栅压调控相结合的方法,实现了超快速、低能耗、神经网络互联的光电晶体管阵列器件,并首次展示了集感知、预处理、智能计算于一体的高准确度彩色图像识别。研究成果以“Highperformanceartificialvisualperceptionand...
全球生成式AI应用全景图:AI应用进入大爆发时代
2)机器人:生成式AI对于人机交互能力的提升将率先促进人形机器人、服务机器人成为“具身智能”的载体,而工业机器人由于工业领域的环境复杂度较高,以及与人交互需求较低,更依赖于机器视觉、神经网络等技术的突破。其中,人形机器人已经初步实现商业化应用,1Xtechnologies研发的EVE实体机器人已经作为安保机器人投入使...
2019年11月17日国际肺癌日,盘点肺癌领域研究进展
研究者发现,低剂量的靶向性药物预处理会促进EGFR(表皮生长因子受体)突变的肺癌细胞适应随后的高剂量药物疗法,从而表现出一种短暂的药物耐受状态,而且低剂量药物的持续刺激会加强这种适应性的反应,最终会促进癌细胞对药物耐受性的发生。诸如这种适应性的行为不仅发生在EGFR突变的肺癌中,而且存在于ALK重排的肺癌中,这就...