龙软科技申请增强时空图神经网络专利,能够得到更为精准的矿压预测...
金融界2024年4月1日消息,据国家知识产权局公告,北京龙软科技股份有限公司申请一项名为“一种基于增强时空图神经网络的矿压预测方法和装置“,公开号CN117786388A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于增强时空图神经网络的矿压预测方法和装置,涉及矿压预测技术领域,对采集的矿压数据进行预处理,...
应用机器学习和神经网络模型识别结直肠癌“炎癌转化”过程的关键...
相比之下,神经网络通常被视为“黑箱”,本研究利用这个“黑箱”作用,将8个核心基因作为神经网络的输入,结果作为输出,对8个核心基因预测结果的准确性进行了内部和外部2次验证,并利用常规机器学习算法的可解释性对核心基因进行进一步筛选,利用深度学习框架下的神经网络模型对核心基因的预测结果(癌症和正常样本)进行...
...微美全息(NASDAQ:WIMI)布局基于深度多分支神经网络的数字全息...
全息图预处理模块对输入的全息图进行预处理,包括噪声去除、归一化等操作,以便于神经网络进行处理。多分支神经网络是模型的核心,每个分支都对输入全息图进行处理,并生成一个重建结果,这些结果最终通过融合层进行整合,生成最终的全息图像。全息图后处理模块负责对神经网络输出的全息图进行后处理,如图像修复、图像增强等,以...
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
神经网络灵感来源于人脑的神经系统,是一种模仿人脑神经系统结构和功能的计算模型,模拟了人脑神经元之间的连接和信息传递,通过训练数据来学习复杂的模式和关系。神经网络有很多层,它们通过层层的神经元连接构建模型,连接传递信息,用于解决各种复杂的问题,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。B端产品经理的能力模型与...
研究人员提出基于超表面的可插拔衍射神经网络
如图1所示,可插拔衍射神经网络的调制层可分为两部分:用于预处理输入信息的共享层以及用于切换多种任务的可插拔层。图片1(图片来源:CompuscriptLtd)采用特定形状的掩膜可调制输入信息,入射光通过可插拔衍射神经网络后聚焦到探测平面的子探测区域,并根据能量分布确定物体分类。在固定共享层插件的情况下,可以实现手写体...
微美全息创新突破利用群体智能算法优化人工神经网络
群体智能优化算法是一种概率性的随机搜索方法,因此得到的优化结果不一定是全局最优解,但通常可以得到较好的近似解(www.e993.com)2024年8月6日。此外,WIMI微美全息在利用群体智能优化算法优化人工神经网络的过程中还将结合其他技术,如特征选择、数据预处理等,以进一步提高神经网络的性能和泛化能力。
...医生|乳腺癌|神经网络|量子计算机|美国临床肿瘤学会_网易订阅
量子经典混合神经网络由经典神经网络和量子神经网络组成,经典神经网络负责特征提取以及量子经典数据转换的预处理和后处理,量子神经网络负责决策判断。相对于经典神经网络模型,量子经典混合网络结合了深度学习技术和量子计算技术,在现阶段的含噪声中等规模量子计算机上实现了乳腺钼靶图像筛查精度的提升,为乳腺钼靶图像的健康筛查...
AI看舌识人 究竟是不是智商税|图像|人工智能|卷积神经网络_新浪...
基于人工智能的图像识别流程通常包括以下几个步骤:首先,收集和准备大量高质量的图像数据。接下来,使用数据预处理技术对图像进行去噪、归一化等处理,以提高图像质量和一致性。然后,将预处理后的图像输入到人工智能模型中进行特征提取和模式识别。在图像识别的过程中,人工智能模型是关键所在。其中卷积神经网络(CNN)是一...
OpenCV分享:从新手到专家,计算机视觉工程师的成长指南
构成计算机视觉很大一部分的机器学习模型同样使用概率和统计学。卷积神经网络等模型则使用统计数据来识别和分类图像中的模式。3.2编程编程是计算机视觉的另一个重要组成。下面我们来看看为什么。在分析任何图像或视频之前都需要对其进行预处理。这就是编程的由来。它们用于执行诸如规范化数据、图像大小调整和噪点过滤等...
大型桥梁健康监测及其智能化分析与评价
研究结构响应参数与健康指标的关联机制,将数字孪生技术、仿真模型修正和神经网络算法进一步结合,研发基于深度学习的结构响应监测、环境监测数据处理,并结合图像处理方法进行结构局部及整体损伤识别的方法,建立结构多源异构大数据智能融合机制,形成数字联通、实时互动的智能化桥梁运维监测体系,将成为未来桥梁健康监测系统的发展...